Методы и алгоритмы построения и анализа полиномиальных функций над конечным полем на основе стохастических матриц

Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.

Подобные документы

  • Обзор методов решения задачи нахождения собственных значений симметричных матриц большой размерности. было проведено исследование с применением разработанного на языке C++ приложения, а также сделаны выводы о работе алгоритмов. Результаты экспериментов.

    дипломная работа, добавлен 24.09.2021

  • Краткое описание антагонистической игры. Теория и методы принятия решений. Концепция расчета по методу анализа иерархий. Особенность обработки матриц парных сравнений. Решение задачи линейного программирования. Учение сложности и преобразование Фурье.

    методичка, добавлен 21.04.2016

  • Сутність теорії матриць, теореми Перрона-Фробеніуса та Маркова. Визначення квадратної матриці, аналіз змістовних математично-економічних та теоретико-ймовірнісних моделей. Додавання матрицям однакових розмірів, характеристичне рівняння для матриці.

    реферат, добавлен 23.11.2017

  • Основные аппроксиманты, которые используются при решении задач приближенного представления функций. Анализ особенностей применения интерполяционных сплайнов при численном дифференцировании. Формула численного интегрирования для кубического сплайна.

    статья, добавлен 27.06.2016

  • Система FLOWer как набор утилит, облегчающих написание параллельных программ, ее базирование на модели управления потоком данных. Реализация некоторых алгоритмов в системе FLOWer. Умножение матриц. Прямые и итерационные методы решения линейных систем.

    дипломная работа, добавлен 13.09.2011

  • Построение модели системы организации маршрутов в транспортной системе с предфрактальных графов. Сравнительный анализ вычислительной сложности предложенного алгоритма с известным алгоритмом Прима. Алгоритм Бета 2 выделения наибольших максимальных цепей.

    реферат, добавлен 20.05.2017

  • Понятие Бернулли о законе больших чисел. Предельные теоремы теории вероятностей и объяснение природы устойчивости частоты появлений события. Неравенство Маркова в теории вероятностей. Сущность математического ожидания. Практическое применение закона.

    реферат, добавлен 05.06.2012

  • Анализ вопросов, связанных с приведением бесконечных матриц с суммируемыми диагоналями к диагональному или блочно-диагональному виду с помощью преобразования подобия. Характеристика условий, при которых это возможно. Оценка собственных значений матрицы.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Особенности идентификации стохастических объектов в условиях малой априорной информации. Численное моделирование "трубчатых" процессов, моделирование при двух независимых входных переменных. Задачи идентификации, измерения входных-выходных переменных.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Разработка основ построения многомерных нелинейных полиномиальных фильтров, структурно представимых ядрами Гаммерштейна. Содержание методов фильтрации в условиях неопределенности. Оценка состояния и прогнозирования информационно-измерительных средств.

    автореферат, добавлен 16.02.2018

  • Рассмотрение центральной предельной теоремы. Характеристика неравенства Чебышева, изучение его доказательства. Определение особенностей закона больших чисел в форме Чебышева. Выявление значения теоремы Бернулли, Пуассона. Формулировка неравенства Маркова.

    реферат, добавлен 12.11.2015

  • Метод оценки объема случайной выборки по критерию погрешности ее математического ожидания, анализ кривой изменения его относительного приращения. Применение результатов при моделировании и анализе стохастических систем автоматического управления.

    статья, добавлен 03.02.2013

  • Векторные пространства и линейные преобразования. Изучение основных типов матриц. Простейшие операции с матрицами. Устойчивость систем управления. Определение необходимого условия устойчивости. Сложение, вычитание и умножение транспонированных матриц.

    реферат, добавлен 03.10.2017

  • Построение модели транспортной сети в виде графа, с множеством вершин, соответствующих узлам сети, и множеством ребер – участкам дорог. Оптимальный алгоритм выделения наибольших максимальных цепей по заданному критерию и оценка по остальным критериям.

    статья, добавлен 26.05.2017

  • Построение классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матриц коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Анализ линейной модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Влиянием значимых факторов на результат.

    контрольная работа, добавлен 23.05.2015

  • Понятие математических матриц, источники их формирования и развития в науке. Основные элементы и их взаимодействие. Описание действий с таблицами: сложение, вычитание, умножение между собой и на число. Рассмотрение свойств транспортированных матриц.

    презентация, добавлен 23.12.2013

  • Изучение основных операций с символьными величинами в среде Matlab, понятия переменных и функций. Характеристика способов представления матриц и векторов и работа с ними, графическое представление функций в среде Matlab и систематизация изученных данных.

    курсовая работа, добавлен 20.03.2014

  • Систематическое изучение семейств линейных полиномиальных операторов в шкале пространств. Использование методов теории функций одной и многих действительных переменных, теории вероятности, функционального анализа в банаховых пространствах, анализа Фурье.

    автореферат, добавлен 12.05.2014

  • Разработка математических методов и быстродействующих алгоритмов моделирования траекторий перехвата опасных космических объектов (ОКО), удовлетворяющих набору заданных ограничений. Способы синтеза орбитальных спутниковых структур защиты Земли от ОКО.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Сущность матрицы как совокупности m•n чисел, расположенных в виде прямоугольной таблицы из m строк и n столбцов. Главные свойства элементов, их порядок записи. Характеристика основных видов: треугольная, квадратная. Порядок сложения и умножения матриц.

    курсовая работа, добавлен 03.12.2013

  • Итерационные методы решения линейных алгебраических уравнений. Подчиненные и согласованные матричные нормы. Метод последовательной верхней релаксации. Ассимитотическая скорость сходимости. Обусловленность матриц и систем линейных алгебраических уравнений.

    курсовая работа, добавлен 15.08.2017

  • Разработка метода повышения пространственного разрешения космических изображений с использованием векторной модели представления априорной информации. Рассмотрение используемых численных методов распознавания объектов на аэрокосмических изображениях.

    дипломная работа, добавлен 28.12.2016

  • Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.

    презентация, добавлен 15.12.2014

  • Понятие, виды и формулы расчета обратной, присоединенной и нулевой матриц, определение суммы и произведения, доказательство свойства умножения ее на число, свойства линейных операций. Определители для двух неравных квадратных матриц одинакового размера.

    лекция, добавлен 26.01.2014

  • Понятие, свойства и характеристика основных видов матриц, а именно матрица размера mхn, квадратная, единичная, симметрическая и диагональная. Описание операций по составлению суммы и разности матриц, оценка их результатов. Сущность преобразования подобия.

    контрольная работа, добавлен 16.06.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.