Генетические алгоритмы в задачах формирования инновационных проектов
Математическая модель формирования портфеля инновационных проектов. Оценка стоимости проектов генетическим методом. Сравнение эффективности генетического алгоритма с другими методами оптимизации: методом неявного перебора, линейного программирования.
Подобные документы
Составление математической модели задачи оптимизации плана производства. Вычисление задачи линейного программирования при помощи исследования на оптимальность допустимых базисных решений. Определение направления возрастания значений целевой функции.
методичка, добавлен 23.09.2017Решение задач с нелинейной целевой функцией и линейными ограничениями. Разработка теории линейного программирования Л. Канторовичем. Основные понятия и области применения линейного программирования. Пример транспортной задачи линейного программирования.
контрольная работа, добавлен 21.04.2016Анализ известных методов формирования оптимального портфеля ценных бумаг. Создание математической модели оптимизации портфеля ценных бумаг при ограниченной скорости изменения его структуры. Анализ метода оптимальной линейной свертки критериев в задаче.
автореферат, добавлен 27.07.2018Задачи безусловной и условной оптимизации. Унимодальные и многоэкстремальные функции эффективности, метод аппроксимирующего программирования. Разработка индивидуальной модели выбора портфеля ценных бумаг. Максимизации ожидаемого дохода от инвестиций.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Разработка плана многокритериальной оптимизации ценовой политики предприятия, включающего использование методов математической статистики и эволюционного моделирования. Рассмотрение преимуществ использования генетического алгоритма и метода Монте-Карло.
статья, добавлен 18.03.2018Рассмотрение и анализ основных критериев, которые необходимо учитывать при выборе модели отбора проекта. Определение и характеристика задачи разработки модели оценки и ранжирования проектов при принятии решения о включении их в инвестиционную программу.
статья, добавлен 31.05.2018Определение понятий и различия риска и неопределенности. Необходимость применения новых подходов к анализу риска инвестиционных проектов. Характеристика метода нечеткой логики как направления в области управления и принятия решений, его применение.
реферат, добавлен 29.03.2015Экономико-математическая модель задачи, комментарии к ее элементам и решение графическим методом. Оптимальное использование ресурсов на максимум выручки от реализации продукции. Линейная модель у(t) = a0+a1t, ее адекватность и точность, прогноз спроса.
контрольная работа, добавлен 08.12.2010Поведение пользователей как важный фактор при внедрении информационных систем. Поведение участников проектов согласно теории игр. Методы поиска оптимальных вариантов стимулирования исполнителей проекта и их кооперации на основе теоретико-игрового подхода.
статья, добавлен 29.07.2016Постановка и формы записи задач линейного программирования. Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования на минимум суммарных затрат и на максимум прибыли. Решение задачи линейного программирования в программе Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 24.04.2011Нахождение условно-оптимального шагового управления. Анализ возможностей вложения средств. Размещение инвестиций методом динамического программирования. Вычисление оптимального выигрыша, максимального дохода. Построение схемы распределения инвестиций.
задача, добавлен 23.03.2015Математическая модель дохода от перевозок в зависимости от дохода от международных перевозок с использованием линейных и нелинейных парных функций регрессии. Оценка с помощью F-критерия Фишера статистической надежности результатов линейного моделирования.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Математическое моделирование экономических процессов. Способы оптимизации портфеля заказов при реализации продукции всех филиалов предприятия через розничную торговую сеть с привлечением методов теории вероятности и игровых способов принятия решения.
курсовая работа, добавлен 28.03.2017Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования. Постановка и модель транспортной задачи линейного программирования. Определение оптимальной стратегии заказа в условиях риска с использование методов теории вероятности.
курсовая работа, добавлен 18.05.2016Решение линейной производственной задачи методом направленного перебора базисных допустимых решений, обеспечивающих максимальную прибыль. Матричная игра как модель конкуренции и сотрудничества. Анализ доходности и риска финансовых операций предприятия.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Раскрытие сущности и назначения сетевого планирования и управления, его основных элементов и временных показателей. Изучение правил построения, упорядочения и оптимизации сетевых графиков. Построение алгоритма оптимизации комплекса операций по стоимости.
курсовая работа, добавлен 31.03.2014Решение транспортной задачи по критерию стоимости (поиск оптимального плана). Поиск гамильтонова контура минимальной длины методом динамического программирования. Рекуррентные соотношения динамического программирования для решения задачи коммивояжера.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015- 95. Расчет оптимального объема выпуска продукции каждого вида, при которых прибыль будет максимальной
Использование симплексного метода решения задач линейного программирования. Построение математической модели задачи. Целевая функция и критерий оптимизации. Локальный критерий оптимизации. Разработка числовой модели и подготовка исходной информации.
курсовая работа, добавлен 20.12.2016 Изучение математических моделей в экономике, их классификации, методов расчета и принципов построения. Постановка и решение задачи линейного, динамического и нелинейного программирования. Примеры экономических задач, сводящихся к транспортным моделям.
курс лекций, добавлен 22.03.2014Анализ эффективности параллельного алгоритма метода решения сеточных уравнений для демо-генетической модели адаптации вредителей к изменению кормовой базы. Решение задач адаптивным модифицированным попеременно-треугольным методом вариационного типа.
статья, добавлен 30.07.2018Экономический анализ задач с использованием теории двойственности. Математическая модель оптимального использования ресурсов. Сущность симплексного метода и решение задач линейного программирования. Определение значения функции максимальной прибыли.
контрольная работа, добавлен 23.11.2016Рассмотрение рекомендаций по применению некоторых математических методов с целью оптимизации работы производственной коммерческой организации. Анализ решений по планированию производства продукции методами параметрического линейного программирования.
статья, добавлен 24.12.2020- 100. Основы теории игр
Ознакомление с особенностями критериев Лапласа, Вальда, Севиджа, Гурвица. Решение прямой задачи линейного программирования симплексным методом с использованием столбцовой формы. Определение гарантированного выигрыша, определяемого нижней ценой игры.
контрольная работа, добавлен 04.08.2014