Гамма-функция и ее приложения в теории вероятностей и математической статистике
Определение гамма-функции. Интегральное представление, область определения, полюсы. Свойства, непрерывность. Представление Ганкеля через интеграл по петле. Предельная форма Эйлера. Применение гамма-функции в теории вероятностей и математической статистике
Подобные документы
Принципы применения методов теории вероятностей и математической статистики для решения статистических задач. Построение гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения случайной величины. Оценка математического ожидания выборки.
контрольная работа, добавлен 16.11.2017Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.
доклад, добавлен 13.03.2022Понятие теории вероятностей, ее предмет. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей. Математическое ожидание и дисперсия. Проявление предельных теорем при формальном изложении теории вероятностей.
контрольная работа, добавлен 01.08.2017Особенность обоснования значимости условий Колмогорова в контексте приложений математической статистики и теории вероятностей. Изучение классификации объяснений Шейфера и Вовка по степени обоснованности. Использование конечной частотной интерпретации.
статья, добавлен 14.05.2017Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. Дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных. Комплексные числа, уравнения математической физики. Элементы теории вероятностей и математической статистики, дискретная математика.
учебное пособие, добавлен 02.12.2014Собственные и несобственные интегралы, зависящие от параметра. Признаки, свойства и вычисление двойного интеграла в случае прямоугольной и криволинейной области. Определение интеграла Эйлера первого рода (Бета-функция) и второго рода (Гамма-функция).
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Понятие случайных событий и величин в математической статистике. Основные определения и формулы, отражающие механизм дискретного распределения чисел. Очерк правил решения алгебраических и геометрических примеров со случайными пороговыми значениями.
учебное пособие, добавлен 13.01.2017- 34. Функция
Развитие понятия функции. Математический анализ и его две основные части: дифференциальное и интегральное исчисления. Определение функции и графика функции. Область определения и область значений функции. Виды функций: четные, нечетные, периодические.
реферат, добавлен 16.05.2012 Первообразная функция и неопределенный интеграл. Восстановление функции по ее производной. Определение пройденного пути по заданной скорости движения. Интеграл и задача об определении площади. Свойства неопределенного интеграла. Примеры интегрирования.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011- 36. О функции Эйлера
Значение функции Эйлера в теории чисел и математике. Доказывание формулы Мертинга и изучение, на ее основе, точности аппроксимации среднего значения функции Эйлера соответствующим квадратичным полиномом. Понятие плотности значений функции Эйлера.
статья, добавлен 26.05.2017 Системы линейных уравнений и неравенств. Аналитическая геометрия на плоскости. Числовая последовательность и ее предел. Основные теоремы теории вероятностей. Первообразная и неопределенный интеграл. Основы математической статистики. Закон больших чисел.
методичка, добавлен 23.09.2014Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.
курсовая работа, добавлен 21.04.2015Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.2014Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Характеристика основных способов задания выражения. Главный анализ последовательностей и их пределов. Особенность концепций раскрытия неопределенностей. Непрерывность функции в точке и на интервале. Главные свойства бесконечно малой и большой цепи.
лекция, добавлен 01.04.2015Центральная предельная теорема теории вероятностей как совокупность предложений, устанавливающих условия возникновения нормального закона распределения. Теорема Ляпунова и Лапласа как простейшие формы центральной предельной теоремы и их доказательство.
реферат, добавлен 18.03.2014Особенности и закономерности применения теории вероятностей в различных сферах общественной жизни. Этапы ее развития и специфика использования в профессиональной деятельности. Конкретные примеры применения данной теории в экономике и менеджменте.
статья, добавлен 20.01.2022Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.
учебное пособие, добавлен 24.06.2014Предел функции как величина, к которой стремится рассматриваемая функция при стремлении её аргумента к данной точке. Понятие функции нескольких переменных, вводимое для изучения подобных зависимостей. Область определения и непрерывность функции.
эссе, добавлен 18.10.2013Розробка конструкції, яка узагальнює спектральний підхід до аналізу білого шуму та підходить для описання випадків, які можуть бути описані в рамках "класичного" спектрального підходу. Узагальнене хаотичне представлення, пов’язане з гамма-мірою.
автореферат, добавлен 28.07.2014Программа курса высшей школы для ознакомления с задачами и методами теории вероятностей и математической статистики в объёме, достаточном для успешного практического использования в работе. Включает экзаменационные вопросы и образцы контрольных работ.
методичка, добавлен 16.01.2014Решение задач по теории вероятности с помощью диаграмм Эйлера-Венна. Геометрическая интерпретация бинарных отношений. Отношение следствий пары высказываний. Анализ истинности суждений построением таблицы, преобразованием формулы, методом "от противного".
контрольная работа, добавлен 27.12.2014Непрерывность функции в точке и на множестве. Точки разрыва функции и их классификация. Действия над непрерывными функциями. Непрерывность основных элементарных функций. Свойства функций, непрерывных на отрезке, равномерная непрерывность функции.
лекция, добавлен 10.02.2016