Методы оптимальных решений
Метод Монте-Карло как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Главный недостаток метода Монте-Карло. Примеры решения задач с помощью метода монте-Карло. Задача СМО с помощью аналитического моделирования.
Подобные документы
Обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. История развития методов, их свойства, достоинства и недостатки.
учебное пособие, добавлен 15.11.2013Общая характеристика методов Монте-Карло - группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического процесса, который формируется так, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами задачи.
статья, добавлен 05.05.2019Обзор основных элементов программирования. Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений второго рода. Способ усреднения подынтегральной функции. Описание программ комплекса: компонент Edit, Panel, Image. Инструкция к работе программы.
курсовая работа, добавлен 24.05.2016Понятие имитационного моделирования. Этапы процесса построения математической модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность моделирования, примеры типовых задач.
курсовая работа, добавлен 23.06.2015Характеристика метода Монте-Карло. Алгоритм поиска возможности решения задачи линейного программирования. Порядок обоснования выбора языка программирования. Вычисление вероятности наличия решения. Поиск зависимости от количества условий и переменных.
курсовая работа, добавлен 06.12.2013Анализ особенностей имитационного моделирования воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Этапы процесса построения математической модели сложной системы. Рассмотрение метода Монте-Карло как разновидности имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 30.05.2014Анализ поведения стоимости ценной бумаги в будущем. Оценка банковских инвестиций с помощью прогнозных математических моделей: метода Монте-Карло и нейронных сетей. Уменьшение времени принятия решения за счет увеличения скорости формирования прогноза.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Рассмотрение особенностей применения метода Монте-Карло для решения задач. Пути получения локальной точки экстремума на заданном интервале с заданной точностью. Определение влияния количества точек, проверяемых на экстремум, на точность измерений.
курсовая работа, добавлен 29.03.2024Цели моделирования физических процессов в детекторах (оптимизация конструкции аппаратуры и пр.). Основы метода Монте-Карло, его применение в ядерной физике. Устройство и работа с пакетом Geant4: основные понятия. Написание простой программы моделирования.
презентация, добавлен 17.08.2015Создание утверждений на языке реляционной алгебры и соответствующих им выражений на языке SQL, их встраивание в систему IP-телефонии Asterisk. Сравнение методов интегрирования. Способы решения системы линейных уравнений. Энтропия и метод Монте-карло.
контрольная работа, добавлен 28.01.2016Исследование классификации объектов и систем по их способности использовать информацию. Изучение понятия о жизненном цикле систем. Характеристика этапов создания модели. Анализ моделей аппроксимации, интерполяции, прогнозирования, метода Монте-Карло.
реферат, добавлен 21.10.2012Основные этапы управления инвестиционными проектами. Характеристика главных преимуществ программы Project Expert 7.19. Сущность статистического анализа, основанного на методе Монте-Карло. Описание основных структурных элементов блоков моделирования.
учебное пособие, добавлен 27.10.2013Геометрический модуль ПК BRAND. Основы метода Монте-Карло для решения уравнения переноса. Порядок построения траектории, модуль визуализации. Апробация на разных сборках, пользовательский интерфейс. Тестирование двухмерного и трехмерного режимов.
дипломная работа, добавлен 22.11.2015Расчет оптимального размера заказа по формуле Вильсона. Рассмотрение среднего уровня и периодичности пополнения запасов. Определение интервала времени между заказами при условии соблюдения оптимальной партии поставки. Использование метода Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 24.10.2013Сущность метода Монте-Карло, его процесс реализации через программный продукт. Составление формализованной модели предприятия. Дискретно-событийный подход в имитационном моделировании. Основные этапы процесса построения математической модели системы.
курсовая работа, добавлен 29.01.2014Возможности вычисления интегралов быстро осциллирующих функций для различных датчиков псевдослучайных чисел среды программирования MatLab. Приближенное вычисление интеграла с датчиком Парка-Миллера, вихря Мерсьенна, рекурсивного генератора и другими.
контрольная работа, добавлен 14.03.2018Расчет площади фигуры, построенной с использованием только двух элементов: прямых и окружностей. Обзор элементов системы MathCAD. Определение попадания точек в фигуру круга. Построение программного средства создания случайных чисел в заданном диапазоне.
контрольная работа, добавлен 19.03.2017Рассмотрение информационных систем, применяемых для оценки эффективности инвестиционных проектов. Алгоритм метода Монте-Карло, позволяющий проводить оценку рисков инвестиционного проекта при различных комбинациях факторов. Основные показатели оценки.
статья, добавлен 28.06.2018Назначение онлайн-сервиса "CADoptimizer". Этапы разработки программного модуля случайного поиска. Автоматизация процесса проектирования на основе методов оптимизации. Алгоритм метода ненаправленного случайного поиска (Монте-Карло) и его реализация.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Описание вычислительной процедуры. Симплексный метод решения задач. Алгоритм сиплекс-метода. Решение задач с помощью симлекс-метода. Этапы двухэтапного симплекс-метода. Анализ модели на чувствительность. Определение оптимального целочисленного решения.
курсовая работа, добавлен 30.10.2009Описание игры в чистых стратегиях. Принципы изображения графов, развертывания клеточной матрицы в граф. Принципы изображения оптимальных полуходов игроков. Решение клеточной игры в смешанных стратегиях. Решение матричной игры методом Монте-Карло.
статья, добавлен 21.06.2018Анализ метода статистического моделирования систем, случайных величин и процессов. Математический аппарат дискретных марковских цепей. Применение метода стохастического динамического программирования на конкретном примере. Сущность, задачи моделирования.
реферат, добавлен 30.10.2010Решение задачи "отказа" работы одного терминала компьютерной сети аналитическим методом. Решение методом Монте-Карло, написание кода программы на языке Си. Расчет границ доверительного интервала: количество попыток подключений к компьютеру за 10 опытов.
контрольная работа, добавлен 30.05.2013Основная задача линейного программирования. Методика решения задач ЛП графическим методом. Определение оптимальных суточных объемов производства первой и второй моделей радиоприемников на основе графического решения задачи с помощью линейного метода.
курсовая работа, добавлен 13.12.2011Наведення підходів для визначення необхідного рівня надійності програмної компоненти та числа осіб відповідальних за працездатність програмного забезпечення в залежності від його складності. Вивчення суті класичного методу Монте-Карло оцінки надійності.
статья, добавлен 13.02.2016