Статические и динамические экспертные системы
Роль экспертных систем в исследованиях по искусственному интеллекту. Сопоставление инструментальных средств с типами проблемных сред. Состояние работ в области естественно-языковых систем, нейронных сетей. Использование семантических сетей и фреймов.
Подобные документы
Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018- 102. Экспертные системы
Рассмотрение экспертных систем в информатике совместно с базами знаний, как моделей поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений. Анализ экспертной системы, как компьютерной системы.
статья, добавлен 20.07.2018 - 103. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 Преимущества объединения компьютерных сетей. Использование периферийного оборудования. Организация электронной почты. Сущность локальных сетей, принципы их функционирования. Особенности глобальных сетей и сети интернет. Топологии компьютерных сетей.
реферат, добавлен 06.06.2014- 105. Экспертные системы
Экспертная система - вид интеллектуальных систем, предназначенных для пользователей как системы-советчики в выборе правильного решения. Общая характеристика и особенность экспертных систем. Типовая структура и режимы использования диалогового компонента.
контрольная работа, добавлен 30.03.2021 Функции управления экономическими системами. Назначение семантических сетей. Алгоритм построения бинарного дерева. Этапы разработки систем автоматического управления. Классификация автоматизированных рабочих мест. Основные блоки экспертной системы.
контрольная работа, добавлен 10.04.2009- 107. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Применение искусственных нейронных сетей в задаче прогнозирования оставшегося времени безаварийной работы. Предварительная обработка телеметрических данных. Использование аппроксимации обобщенной функции Веибулла. Уменьшение влияния шумовых факторов.
статья, добавлен 29.06.2017Определение видов нейронных сигналов, методики обучения и тестирования в зависимости от типа используемой автономной навигационной системы. Рассмотрение случаев, когда счисление ведётся на основе данных от лага, гирокомпаса или инерциальной системы.
статья, добавлен 28.10.2018Описывается актуальность развития новых методов диагностики, а также расширение возможностей уже существующих методов в сфере медицины. Доказано, что одним из наиболее эффективных современных средств в данной области являются экспертные системы.
статья, добавлен 04.11.2020Анализ состояния, перспективы развития гостиничного бизнеса в России в условиях неопределенности внешней среды. Алгоритм действия нейронных сетей, позволяющий учитывать факторы деятельности предприятия, которые оказывают влияние на его текущее состояние.
статья, добавлен 17.02.2019Характеристика экспертных систем - программ, которые использует знания специалистов о конкретной узко специализированной предметной области. Способность программ принимать решения на уровне эксперта-профессионала. Оболочки для создания экспертных систем.
статья, добавлен 25.03.2019Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017Возникновение экспертных систем в результате применения и развития методов искусственного интеллекта. Рассмотрение структурных элементов экспертной системы. Особенности применения экспертных систем в медицине, математике, химии, геологии, бизнесе.
доклад, добавлен 06.06.2016Применение нейронных сетей в банковской сфере с использованием Keras и Python. Улучшение процессов принятия решений в классификации и прогнозировании рисков. Методы, используемые для обучения и тестирования моделей, результатов их анализа и интерпретации.
статья, добавлен 15.10.2024Типовая структура экспертных систем. Предназначение интерфейса пользователя для преобразования информации на языке предметной области во внутреннюю информацию системы. Ввод знаний в систему с участием эксперта предметной области посредством редактора.
лекция, добавлен 16.10.2014Исследование содержания и принципы разрешения задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Методика и этапы обнаружения и локализации текстовых областей с помощью нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Возникновение идеи нейронных сетей. Попытки ученых воспроизвести способность нервных биологических систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга. Рассмотрение научных направлений по созданию интеллектуальных систем.
реферат, добавлен 24.03.2012- 121. Экспертные системы
Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.
контрольная работа, добавлен 06.09.2015 Архитектура и организация вычислительных процессов в нейрокомпьютерах. Биологический и искусственный нейрон. Применение нейронных сетей. Расчет характеристик систем пакетной обработки. Механизм работы и защиты по привилегиям при выполнении команды CALL.
курсовая работа, добавлен 19.04.2013Исследование этапов проектирования экспертных систем для повышения результативности, полезности, надежности и производительности разрабатываемой системы, удовлетворяющей требованиям пользователя. Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом.
курсовая работа, добавлен 11.04.2012Агенты и мультиагентные системы. Особенности их использования как платформы для моделирования и имитации в задачах исследования рыночных взаимодействий, планирования развития электрических сетей, имитации разных ситуаций, интеграции программных средств.
статья, добавлен 22.06.2018Введение в сетевой информационный обмен. Использование сети Интернет. Основные возможности для построения коммуникационных сетей. Обзор стандартной модели взаимодействия открытых систем. Анализ угроз сетевой безопасности и проблемы безопасности IP-сетей.
презентация, добавлен 05.10.2017