Моделирование методом Монте-Карло
История и определение метода Монте-Карло, решение задач с помощью случайных последовательностей. Область использования и применение метода для вычисления числа Пи. Решение поставленной задачи аналитически и методом Монте-Карло. Генерация случайных чисел.
Подобные документы
Обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. История развития методов, их свойства, достоинства и недостатки.
учебное пособие, добавлен 15.11.2013Общая характеристика методов Монте-Карло - группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического процесса, который формируется так, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами задачи.
статья, добавлен 05.05.2019Характеристика метода Монте-Карло. Алгоритм поиска возможности решения задачи линейного программирования. Порядок обоснования выбора языка программирования. Вычисление вероятности наличия решения. Поиск зависимости от количества условий и переменных.
курсовая работа, добавлен 06.12.2013Обзор основных элементов программирования. Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений второго рода. Способ усреднения подынтегральной функции. Описание программ комплекса: компонент Edit, Panel, Image. Инструкция к работе программы.
курсовая работа, добавлен 24.05.2016Решение задачи "отказа" работы одного терминала компьютерной сети аналитическим методом. Решение методом Монте-Карло, написание кода программы на языке Си. Расчет границ доверительного интервала: количество попыток подключений к компьютеру за 10 опытов.
контрольная работа, добавлен 30.05.2013Расчет площади фигуры, построенной с использованием только двух элементов: прямых и окружностей. Обзор элементов системы MathCAD. Определение попадания точек в фигуру круга. Построение программного средства создания случайных чисел в заданном диапазоне.
контрольная работа, добавлен 19.03.2017Возможности вычисления интегралов быстро осциллирующих функций для различных датчиков псевдослучайных чисел среды программирования MatLab. Приближенное вычисление интеграла с датчиком Парка-Миллера, вихря Мерсьенна, рекурсивного генератора и другими.
контрольная работа, добавлен 14.03.2018Анализ особенностей имитационного моделирования воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Этапы процесса построения математической модели сложной системы. Рассмотрение метода Монте-Карло как разновидности имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 30.05.2014Описание игры в чистых стратегиях. Принципы изображения графов, развертывания клеточной матрицы в граф. Принципы изображения оптимальных полуходов игроков. Решение клеточной игры в смешанных стратегиях. Решение матричной игры методом Монте-Карло.
статья, добавлен 21.06.2018Рассмотрение особенностей применения метода Монте-Карло для решения задач. Пути получения локальной точки экстремума на заданном интервале с заданной точностью. Определение влияния количества точек, проверяемых на экстремум, на точность измерений.
курсовая работа, добавлен 29.03.2024Цели моделирования физических процессов в детекторах (оптимизация конструкции аппаратуры и пр.). Основы метода Монте-Карло, его применение в ядерной физике. Устройство и работа с пакетом Geant4: основные понятия. Написание простой программы моделирования.
презентация, добавлен 17.08.2015Сущность метода Монте-Карло, его процесс реализации через программный продукт. Составление формализованной модели предприятия. Дискретно-событийный подход в имитационном моделировании. Основные этапы процесса построения математической модели системы.
курсовая работа, добавлен 29.01.2014Расчет оптимального размера заказа по формуле Вильсона. Рассмотрение среднего уровня и периодичности пополнения запасов. Определение интервала времени между заказами при условии соблюдения оптимальной партии поставки. Использование метода Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 24.10.2013Понятие имитационного моделирования. Этапы процесса построения математической модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность моделирования, примеры типовых задач.
курсовая работа, добавлен 23.06.2015Анализ поведения стоимости ценной бумаги в будущем. Оценка банковских инвестиций с помощью прогнозных математических моделей: метода Монте-Карло и нейронных сетей. Уменьшение времени принятия решения за счет увеличения скорости формирования прогноза.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Исследование классификации объектов и систем по их способности использовать информацию. Изучение понятия о жизненном цикле систем. Характеристика этапов создания модели. Анализ моделей аппроксимации, интерполяции, прогнозирования, метода Монте-Карло.
реферат, добавлен 21.10.2012Розробка алгоритму моделювання СМО типу: багатоканальної системи обслуговування із загальним вхідним потоком вимог, орбітою обмеженої ємності. Алгоритм статистичного моделювання залежності кількості вимог в системі масового обслуговування типу від часу.
статья, добавлен 30.10.2016Геометрический модуль ПК BRAND. Основы метода Монте-Карло для решения уравнения переноса. Порядок построения траектории, модуль визуализации. Апробация на разных сборках, пользовательский интерфейс. Тестирование двухмерного и трехмерного режимов.
дипломная работа, добавлен 22.11.2015Рассмотрение информационных систем, применяемых для оценки эффективности инвестиционных проектов. Алгоритм метода Монте-Карло, позволяющий проводить оценку рисков инвестиционного проекта при различных комбинациях факторов. Основные показатели оценки.
статья, добавлен 28.06.2018Назначение онлайн-сервиса "CADoptimizer". Этапы разработки программного модуля случайного поиска. Автоматизация процесса проектирования на основе методов оптимизации. Алгоритм метода ненаправленного случайного поиска (Монте-Карло) и его реализация.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Основные этапы управления инвестиционными проектами. Характеристика главных преимуществ программы Project Expert 7.19. Сущность статистического анализа, основанного на методе Монте-Карло. Описание основных структурных элементов блоков моделирования.
учебное пособие, добавлен 27.10.2013Дослідження методів наближених обчислень і програмування алгоритмів обчислення означених інтегралів. Формули прямокутників, парабол (Сімпсона), трьох восьмих. Обчислення інтегралу методом прямокутників, трапецій, парабол, трьох восьмих, Монте-Карло.
лабораторная работа, добавлен 18.01.2013Исследование возможностей предоставляемых системой программирования Java для синхронизации взаимодействующих параллельных процессов. Генерация последовательности случайных чисел в модифицированной программе, сущность метода передачи процессорного времени.
лабораторная работа, добавлен 24.08.2014Наведення підходів для визначення необхідного рівня надійності програмної компоненти та числа осіб відповідальних за працездатність програмного забезпечення в залежності від його складності. Вивчення суті класичного методу Монте-Карло оцінки надійності.
статья, добавлен 13.02.2016Рассмотрение методов получения равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных чисел с заданным законом распределения вероятностей. Примеры компьютерных программ реализации генераторов. Практические советы к лабораторным работам.
методичка, добавлен 04.10.2016