Порождение текстов на естественном языке
Компьютерное моделирование человеческой способности к порождению высказываний как цель порождения текстов на естественном языке. Условия разнопланового развития и творческого потенциала в порождении текстов. Формализация представления грамматики языка.
Подобные документы
Особенности анализа структуры научных статей, анализ и описание информационного графа по матрице смежности. Характеристика графового метода определения структурированности текстов. Привлечение графовых моделей в системах автоматического анализа текстов.
статья, добавлен 14.11.2020Разработка системы для извлечения именованных сущностей из текстов микроблогов (Твиттер) на русском языке на основе анализа существующих методов и инструментов извлечения именованных сущностей. Особенности предметной области – текстов микроблогов.
дипломная работа, добавлен 30.10.2017Обсуждение вопросов, связанных с автоматизированной поддержкой работы преподавателя иностранного языка. Рассмотрение алгоритма выбора из базы данных оптимального набора текстов для развития коммуникативных навыков по определенной разговорной теме.
дипломная работа, добавлен 27.02.2019Применение корпусной лингвистики в области преподавания иностранного языка. Методология создания и разметки корпуса текстов. Проектирование упражнения для изучения политических терминов. Разработка программы для автоматизированного извлечения текстов.
дипломная работа, добавлен 07.10.2016Анализ логики времени в пространстве в естественном языке Методики описания пространственно-временных отношений. Расширение объектно-атрибутной грамматики для работы с пространственными отношениями. Разработка программного модуля анализа отношений.
дипломная работа, добавлен 01.07.2017Изучение ряда встроенных функций, имеющихся в языке Бейсик, позволяющих значительно упростить написание некоторых программ. Развитые встроенных средств для обработки текстов, имеющихся в языке Бейсик. Работа в среде графического редактора Paint.
контрольная работа, добавлен 15.04.2012Моделирование как метод научного познания. Виды моделей: научная, натурная, компьютерная и физическая. Формализация на базе определённых абстракций, идеализаций. Компьютерное моделирование как одно из эффективных методов изучения сложных систем.
контрольная работа, добавлен 05.12.2012Перспективы нового программного приложения для редактирования текстов, имеющих общее происхождение. Адаптация аппарата теории нечетких множеств. Массовое сопоставление и анализ средневековых текстов с помощью алгоритмизированных математических методов.
статья, добавлен 08.04.2019Построение функциональной схемы системы программного обеспечения. Создание его архитектуры и построение алгоритма. Пошаговая разработка программы. Получение записи текстов программы на алгоритмическом языке высокого уровня и ее последующее тестирование.
курсовая работа, добавлен 11.02.2020Характеристика алгоритмического языка С++: символы, типы данных и их внутреннее представление. Особенности обработки строковых данных на языке программирования С++: текстовые переменные, обработка текстов. Рекурсия как процесс повторения элементов.
контрольная работа, добавлен 15.08.2014- 36. Автоматизированная система смысловой обработки текстов при создании электронных фондов библиотеки
Этапы создания систем смыслового анализа текстов. "Retrans Vista" как система автоматизированного перевода текстов. Характеристика технологии обработки электронных фондов библиотек. Способы реализации автоматизированной системы анализа числовых данных.
автореферат, добавлен 10.12.2013 Процесс перевода текстов с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Теория машинного перевода и его проблемы. Синтез выходных словоформ и предложения в целом на выходном языке. Основные виды переводчиков.
реферат, добавлен 14.05.2011Основные области применения смысла, извлеченного из текста на естественном языке. Фразы и конструкции естественного языка. Определение смысла простых фраз с помощью правил DCG. Кванторы общности и существования (слова "а" и "every"). Правила DCG.
презентация, добавлен 17.10.2013Описание бизнес-процессов предметной области на естественном языке. Объектно-ориентированная модель бизнес-процессов предметной области программного продукта на языке UML. Спецификация функциональных требований к программному обеспечению.
курсовая работа, добавлен 26.08.2015Бинарная классификация тональности русскоязычных текстов, основные подходы к ее анализу и извлечению синтаксических зависимостей в предложениях. Разработка Python-библиотека для бинарной классификации эмоциональной окраски русскоязычных текстов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Поиск информации и задача извлечения документов. Коллекция документов на естественном языке. Выбор из коллекции документов, релевантных запросу. Отличия естественного языка от искусственного. Принципы формирования запроса. Информационная потребность.
презентация, добавлен 01.09.2013Проект системы поддержки принятия решений для рубрикации научных текстов с учетом их особенностей. Исследование искусственных нейронных сетей, логистической регрессии. Анализ данных, извлечение признаков из текстов, разработка настольного приложения.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.
статья, добавлен 16.07.2021Обучение морфологического анализатора на основе искусственных нейронных сетей для разметки Санкт-Петербургского корпуса агиографических текстов. Опыт использования нейросетевой модели с языковым переносом для частеречной разметки древнерусских текстов.
статья, добавлен 03.03.2024Схема работы системы реферирования текста. Анализ исходного текста на входном естественном языке - одна из главных задач системы машинного перевода. Порядок проведения оценки результатов информационного поиска. Сущность метода линейных коэффициентов.
презентация, добавлен 13.09.2017Разработка способа автоматической классификации электронных документов, основанного на анализе метаданных документа при помощи алгебры конечных предикатов. Классификация текста на естественном языке. Условия использования режима обучения системой.
статья, добавлен 13.05.2017Рассмотрение ключевых грамматических особенностей языка, которые необходимо учитывать при создании условных случайных полей. Исследование и характеристика результатов различных тематических групп персидских текстов на предмет корректного тегирования.
статья, добавлен 06.05.2018Статистическое исследование электронных текстовых сообщений на украинском языке с учетом и без учета разделительных знаков и символов разметки текстов. Оценка использования полученных характеристик для повышения степени сжатия текстовых сообщений.
статья, добавлен 04.09.2013Разработка программного обеспечения для преобразования текста в векторное пространство с разрешением его семантической неоднозначности для русского языка. Адаптация метода AdaGram для работы на языке Python. Тестирование алгоритмов анализа текста.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Актуальное направление развития электронного документооборота - переход к информационным системам, поддерживающим диалоговое взаимодействие с пользователем на естественном языке. Проблема преобразования словесных критериев, описывающих свойства данных.
статья, добавлен 28.07.2017