Статистика как наука

Предмет, методы и задачи статистики и ее связь с экономической теорией и некоторыми другими смежными дисциплинами. Стадии исследований: сбор информации, сводка и группировка, обработка показателей. Краткая характеристика основных задач статистики.

Подобные документы

  • Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.

    контрольная работа, добавлен 09.01.2016

  • Загальне поняття статистики, її зміст як теоретичної дисципліни. Предмет і метод, цілі і завдання правової статистики. Основні її галузі. Історія розвитку української статистичної науки. Методологічна база статистичних досліджень в сучасній Україні.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2014

  • Предмет и разделы математической статистики. История развития статистической науки. Цель и задачи статистического анализа. Этапы статистического исследования. Основные медико-демографические показатели. Графические изображения в медицинской статистике.

    реферат, добавлен 14.12.2015

  • Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.

    реферат, добавлен 26.03.2010

  • Основные задачи математической статистики и ее применение в психолого-педагогических науках. Шкалирование, виды шкал. Программные продукты для обработки информации. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Факторный и кластерный анализ.

    курс лекций, добавлен 02.10.2014

  • Понятие статистики. История, пути и направления статистической науки. Ученые, внесшие вклад в развитие статистики. Сущность статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Форма выражения относительных величин. Графический метод.

    реферат, добавлен 18.09.2011

  • Рассмотрение варианта перехода от классической математической статистики к нечётко-логической интерпретации данных медицинской статистики. Плотность распределения частоты заболеваний. Анализ функции ошибки, с выделением интервалов правдоподобия.

    статья, добавлен 24.07.2018

  • Основные понятия, предмет и методы математической статистики. Сущность выборочного метода (математическое ожидание, медиана, дисперсия), анализ теории вероятности, свойств и взаимосвязи случайных величин, зависимость между известными и переменными.

    реферат, добавлен 24.12.2014

  • Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.

    статья, добавлен 25.03.2019

  • Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.

    учебное пособие, добавлен 24.06.2014

  • Ознакомление с совокупностью подходов, способов и приемов, предназначенных для проведения научных исследований. Основные методы и принципы установления закономерности развития изучаемого явления. Требования к точности измерений в теории статистики.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Выполнение основных расчетов, связанных с оценкой факторов, влияющих на процесс, получение его математического описания, выполнение статистического анализа имеющейся информации, определение параметров процесса и создание математической модели процесса.

    дипломная работа, добавлен 24.04.2014

  • Понятие математической статистики, её предназначение и задачи. Распределение выборки, геометрическое представление выборки. Статистические критерии согласия. Характеристика интервального оценивания. Линейная регрессия и расчет выборочной ковариации.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Основные понятия и определения математической статистики. Ее теоретические основы как науки. Характеристики выборочной и генеральной совокупности. Основные способы формирования выборочной совокупности. Многоступенчатый отбор и многофазная выборка.

    лекция, добавлен 08.07.2014

  • Характеристика используемых статистических показателей, вида, единицы измерения. Оценка структурных средних на основе структурной группировки. Расчет абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выявление наличия взаимосвязи.

    контрольная работа, добавлен 01.06.2015

  • Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений. Понятие вариации и обобщающих статистических показателей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Ряды динамики и их статистический анализ. Определение экономических индексов.

    контрольная работа, добавлен 11.12.2012

  • Форма распределения и нормальность переменной. t-критерий для зависимых и независимых выборок. Внутригрупповые описательные статистики и корреляции. Апостериорные сравнения средних. Таблицы сопряженности, кросстабуляция многомерных откликов и дихотомий.

    методичка, добавлен 14.07.2009

  • Застосування статистичних методів при обробці матеріалів психолого-педагогічних досліджень. Історія виникнення теорії ймовірностей і математичної статистики. Вибір методу статистичного аналізу, адекватного розв'язуваній психолого-педагогічній задачі.

    контрольная работа, добавлен 24.04.2016

  • Группировка статистических данных. Анализ их совокупностей: построение рядов распределения, их графическое представление, определение показателей вариации. Статистические методы анализа взаимосвязи. Понятие и структура индекса и динамических рядов.

    методичка, добавлен 06.11.2017

  • Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.

    доклад, добавлен 02.06.2016

  • Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Рассмотрение и анализ сущности математической статистики, которая тесно связана с теорией вероятности и базируется на ее математическом аппарате. Исследование и характеристика главных особенностей биномиального распределения (распределения Бернулли).

    контрольная работа, добавлен 28.11.2016

  • Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.

    контрольная работа, добавлен 30.12.2011

  • Принципы применения методов теории вероятностей и математической статистики для решения статистических задач. Построение гистограммы относительных частот. Эмпирическая функция распределения случайной величины. Оценка математического ожидания выборки.

    контрольная работа, добавлен 16.11.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.