Система "Эйдос" как геокогнитивная система для восстановления неизвестных значений пространственно-распределенных функций на основе описательной информации картографических баз данных
Геокогнитичная подсистема "Эйдос". Визуализация 2d-функций и восстановление значений функций по признакам аргумента. Картографическая визуализация обучающей выборки. Восстановление неизвестных значений функции по описательной информации на основе модели.
Подобные документы
Разработка теоретических и реализационных основ анализа и обработки разнородных данных о пространственно-распределенных объектах региональной инфраструктуры на основе создания и внедрения геоинформационных систем. Экспериментальные исследования системы.
автореферат, добавлен 13.02.2018Проблема и концепция ее решения, характеристика исходных данных. Этапы системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос". Решение задач идентификации, прогнозирования, принятия решений в системе "Эйдос".
статья, добавлен 13.05.2017Геоинформационная система (ГИС) — система сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных (географических) данных. Различные действия, эффективность которых напрямую связана с оперативностью обработки и представления информации.
реферат, добавлен 03.06.2014Применение методов системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" для создания моделей сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе зашумленных фрагментированных массивов эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 29.04.2017Построение двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом. Трудоемкость разработки алгоритма и программы его автоматизации. Преобразование исходных данных из Excel-таблиц к виду, воспринимаемому системой "Эйдос".
статья, добавлен 26.04.2017Особенности формирования случайных реализаций узкополосного случайного процесса как функций времени. Коррекция значений функций на участках, которые выходят за границы теоретических распределений амплитуды и фазы, основанная на применении оконной функции.
статья, добавлен 29.06.2016Проблема пропусков, вызванных сбоями, отключениями систем передачи или сбора данных, неправильными настройками систем и другими внешними и внутренними факторами. Алгоритм восстановления пропусков в измеряемых сигналах на основе модели авторегрессии.
статья, добавлен 28.10.2018Сведения о программе Microsoft Excel, её функциях. Категории встроенных функций. Проверка свойств и значений, ссылки и массивы, куб данных OLAP. Функции надстроек и программирования объектов. Функции СУММ, СРЗНАЧ, МИН, МАКС, особенности их использования.
курсовая работа, добавлен 21.02.2016Графики, схемы, анимация и прочие способы визуального представления информации. Сравнительный анализ Neo4j и HyperGraphDB. Создание графовой БД для визуализации научных данных с целью быстрого понимания и анализа данных о научных сотрудниках и их работах.
статья, добавлен 20.08.2018Меры и единицы количества и объема информации. Кодирование данных в ЭВМ. Система счисления как способ записи чисел и сопоставления им реальных значений. Устройства вывода информации. Microsoft Word как программа для печати текста и составления документов.
контрольная работа, добавлен 26.01.2013Методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений. Меню режима задания параметров импорта данных из внешних баз в систему "Эйдос".
статья, добавлен 28.04.2017Применение компрессоров для сжатия исходных данных. Адаптивное сжатие по Хаффмену с равномерной моделью. Восстановление данных, сжатых адаптивным методом Хаффмена. Применение арифметического кодирования. Сжатие информации на основе преобразования.
презентация, добавлен 21.09.2017Теоретические предпосылки системно-когнитивного (СК) анализа. Детальный список БКОСА и их алгоритмов. Иерархическая структура данных семантической информационной модели СК-анализа. Специальный программный инструментарий СК-анализа – система "Эйдос".
статья, добавлен 26.04.2017Создание программы на языке Си для расчета значений заданной функции. Определение основных типов данных применяемых при программировании с помощью языка Си. Особенности записи основных стандартных функций при программировании. Оператор присваивания.
лабораторная работа, добавлен 20.09.2020М-оценки параметров регрессионной модели, асимптотическая относительная эффективность. Демонстрация работы на смоделированных данных. Код для вычисления асимптотических относительных эффективностей. Визуализация функций плотностей распределения Гаусса.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Характеристика особенностей метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с основными функциями программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос". Определение сущности взвешенного метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 20.05.2017Достоинства системы Pro/ENGINEER. Основные возможности. Создание и редактирование кривых. Разработка, редактирование и оценка качества поверхностей. Визуализация, создание рабочих чертежей на основе трехмерных моделей. Создание фотореалистичных образов.
отчет по практике, добавлен 08.08.2013Проблема визуализации получаемой информации на центральном пульте в процессе реализации систем мониторинга и оповещения. Принципы построения графических интерфейсов. Табличная визуализация с подробным отображением. Визуализация в виде карт и схем.
статья, добавлен 20.04.2019- 69. Нейронные сети
Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010 Понятие "теории систем" и "системного анализа". Формирование объектных репозиториев существующих информационных систем. Интеграция информационных ресурсов объектных хранилищ данных посредством рабочих процессов. Визуализация как способ анализа данных.
курсовая работа, добавлен 07.08.2017Аппаратные и программные средства. Оценка временных рядов. Алгоритм пользования приложением. Класс подключения с ELM327. Менеджер отправки данных в Google Spreadsheets. Архитектура приложения. Генерация обучающей выборки. Обработка данных об авариях.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Изучение API-функций системы Moodle, применение которых позволяет создавать работоспособные дополнительные модули. Практическая апробация программной реализации модуля сбора информации о состоянии проверки работ студентов в виртуальной обучающей среде.
статья, добавлен 25.12.2017Нахождение суммы, произведения и количества элементов массива с помощью программирования. Особенности применения цикла. Перестановка значений без использования дополнительной переменной. Вычисление сложных функций с тригонометрическими операторами.
контрольная работа, добавлен 26.08.2014Исследование и характеристика специфических особенностей интеллектуальной системы Эйдос, которая является программным инструментарием автоматизированного системно-когнитивного анализа. Онакомление с кратким описанием классической F-меры Ван Ризбергена.
статья, добавлен 26.05.2017Понятие и общая характеристика типов данных, которые используются в Win32API: символ, целое число, Булево, указатель и дескриптор. Их роль в определении возвращаемых значений, параметров функций, сообщений и элементов структуры, определении размера.
реферат, добавлен 17.01.2009