Система "Эйдос" как геокогнитивная система для восстановления неизвестных значений пространственно-распределенных функций на основе описательной информации картографических баз данных
Геокогнитичная подсистема "Эйдос". Визуализация 2d-функций и восстановление значений функций по признакам аргумента. Картографическая визуализация обучающей выборки. Восстановление неизвестных значений функции по описательной информации на основе модели.
Подобные документы
Проблема и концепция ее решения, характеристика исходных данных. Этапы системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос". Решение задач идентификации, прогнозирования, принятия решений в системе "Эйдос".
статья, добавлен 13.05.2017Разработка теоретических и реализационных основ анализа и обработки разнородных данных о пространственно-распределенных объектах региональной инфраструктуры на основе создания и внедрения геоинформационных систем. Экспериментальные исследования системы.
автореферат, добавлен 13.02.2018Геоинформационная система (ГИС) — система сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных (географических) данных. Различные действия, эффективность которых напрямую связана с оперативностью обработки и представления информации.
реферат, добавлен 03.06.2014Применение методов системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" для создания моделей сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе зашумленных фрагментированных массивов эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 29.04.2017Построение двухуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом. Трудоемкость разработки алгоритма и программы его автоматизации. Преобразование исходных данных из Excel-таблиц к виду, воспринимаемому системой "Эйдос".
статья, добавлен 26.04.2017Особенности формирования случайных реализаций узкополосного случайного процесса как функций времени. Коррекция значений функций на участках, которые выходят за границы теоретических распределений амплитуды и фазы, основанная на применении оконной функции.
статья, добавлен 29.06.2016Проблема пропусков, вызванных сбоями, отключениями систем передачи или сбора данных, неправильными настройками систем и другими внешними и внутренними факторами. Алгоритм восстановления пропусков в измеряемых сигналах на основе модели авторегрессии.
статья, добавлен 28.10.2018Сведения о программе Microsoft Excel, её функциях. Категории встроенных функций. Проверка свойств и значений, ссылки и массивы, куб данных OLAP. Функции надстроек и программирования объектов. Функции СУММ, СРЗНАЧ, МИН, МАКС, особенности их использования.
курсовая работа, добавлен 21.02.2016Меры и единицы количества и объема информации. Кодирование данных в ЭВМ. Система счисления как способ записи чисел и сопоставления им реальных значений. Устройства вывода информации. Microsoft Word как программа для печати текста и составления документов.
контрольная работа, добавлен 26.01.2013Методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений. Меню режима задания параметров импорта данных из внешних баз в систему "Эйдос".
статья, добавлен 28.04.2017Графики, схемы, анимация и прочие способы визуального представления информации. Сравнительный анализ Neo4j и HyperGraphDB. Создание графовой БД для визуализации научных данных с целью быстрого понимания и анализа данных о научных сотрудниках и их работах.
статья, добавлен 20.08.2018Применение компрессоров для сжатия исходных данных. Адаптивное сжатие по Хаффмену с равномерной моделью. Восстановление данных, сжатых адаптивным методом Хаффмена. Применение арифметического кодирования. Сжатие информации на основе преобразования.
презентация, добавлен 21.09.2017Теоретические предпосылки системно-когнитивного (СК) анализа. Детальный список БКОСА и их алгоритмов. Иерархическая структура данных семантической информационной модели СК-анализа. Специальный программный инструментарий СК-анализа – система "Эйдос".
статья, добавлен 26.04.2017Создание программы на языке Си для расчета значений заданной функции. Определение основных типов данных применяемых при программировании с помощью языка Си. Особенности записи основных стандартных функций при программировании. Оператор присваивания.
лабораторная работа, добавлен 20.09.2020Характеристика особенностей метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с основными функциями программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос". Определение сущности взвешенного метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 20.05.2017М-оценки параметров регрессионной модели, асимптотическая относительная эффективность. Демонстрация работы на смоделированных данных. Код для вычисления асимптотических относительных эффективностей. Визуализация функций плотностей распределения Гаусса.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Достоинства системы Pro/ENGINEER. Основные возможности. Создание и редактирование кривых. Разработка, редактирование и оценка качества поверхностей. Визуализация, создание рабочих чертежей на основе трехмерных моделей. Создание фотореалистичных образов.
отчет по практике, добавлен 08.08.2013- 68. Нейронные сети
Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010 Проблема визуализации получаемой информации на центральном пульте в процессе реализации систем мониторинга и оповещения. Принципы построения графических интерфейсов. Табличная визуализация с подробным отображением. Визуализация в виде карт и схем.
статья, добавлен 20.04.2019Понятие "теории систем" и "системного анализа". Формирование объектных репозиториев существующих информационных систем. Интеграция информационных ресурсов объектных хранилищ данных посредством рабочих процессов. Визуализация как способ анализа данных.
курсовая работа, добавлен 07.08.2017Аппаратные и программные средства. Оценка временных рядов. Алгоритм пользования приложением. Класс подключения с ELM327. Менеджер отправки данных в Google Spreadsheets. Архитектура приложения. Генерация обучающей выборки. Обработка данных об авариях.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Изучение API-функций системы Moodle, применение которых позволяет создавать работоспособные дополнительные модули. Практическая апробация программной реализации модуля сбора информации о состоянии проверки работ студентов в виртуальной обучающей среде.
статья, добавлен 25.12.2017Нахождение суммы, произведения и количества элементов массива с помощью программирования. Особенности применения цикла. Перестановка значений без использования дополнительной переменной. Вычисление сложных функций с тригонометрическими операторами.
контрольная работа, добавлен 26.08.2014Исследование и характеристика специфических особенностей интеллектуальной системы Эйдос, которая является программным инструментарием автоматизированного системно-когнитивного анализа. Онакомление с кратким описанием классической F-меры Ван Ризбергена.
статья, добавлен 26.05.2017Понятие и общая характеристика типов данных, которые используются в Win32API: символ, целое число, Булево, указатель и дескриптор. Их роль в определении возвращаемых значений, параметров функций, сообщений и элементов структуры, определении размера.
реферат, добавлен 17.01.2009