Организация интеллектуальных вычислений

Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений. Искусственные нейронные сети. Классификация известных нейросетей по основным категориям применения. Машина Больцмана.

Подобные документы

  • Моделирование и управление знаниями. Нейротехнологии, интеллектуализация Internet и концептуальное программирование. Математические модели, методы и инструментальные средства разработки программного обеспечения интеллектуальных автоматизированных систем.

    учебное пособие, добавлен 09.09.2012

  • Анализ результатов конструктивного анализа целевых состояний объекта управления. Рассмотрение системы автоматического управления корпоративными вычислительными сетями. Этапы разработки алгоритма принятия решений для интеллектуальных систем управления.

    статья, добавлен 02.08.2020

  • Анализ условий применения упрощенного метода анализа иерархий к получению весовых коэффициентов признаков при большой размерности признакового пространства. Обсуждение способов формирования матрицы парных сравнений, упрощающих процедуры вычислений.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Определение и изучение классификации интеллектуальных информационных систем. Описание технологии проектирования интеллектуальных систем аналитической отчетности. Проектирование системы аналитического подбора средствами "Малой экспертной системы 2.0".

    курсовая работа, добавлен 14.05.2020

  • Развитие информационных технологий, их классификация. Определение типа интерактивности. Компьютерные информационные технологии, классификация средств компьютерной техники. Характеристика интеллектуальных обучающих систем. Понятие виртуальной реальности.

    творческая работа, добавлен 21.12.2012

  • Сущность информационных технологий и их значение в расширении интеллектуальных возможностей пользователя, распространение в различных сферах деятельности человека. Локальные компьютерные сети и требования к ним, классификация, разновидности и структура.

    контрольная работа, добавлен 21.07.2009

  • Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.

    лекция, добавлен 09.10.2013

  • История логики как история теории рассуждений. Современный этап развития нестандартных логик для интеллектуальных систем. Искусственный интеллект как идеальный тип. Проблемы синтеза познавательных процедур. Понятийное строение знаний: от идеи к понятию.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Изучение проблемы поиска новых решений в специализированной оболочке для построения интеллектуальных систем автоматизированного проектирования. Описание специфики процесса поиска новых решений, связанны с используемой моделью автоматизированной системы.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Технология создания интеллектуальных обучающих систем, ориентированных на знания. Приобретение знаний с использованием метода формального концептуального анализа. Построение вопросов, используемых для верификации знаний ученика со знаниями специалиста.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Парсинг как принятое в информатике определение синтаксического анализа. Анализ использования парсинга в интеллектуальных базах данных для управления ценовыми параметрами. Оценка возможных схем применения парсера, актуальных способов сбора информации.

    статья, добавлен 03.06.2021

  • Использование компьютерных технологий для работы с законодательной информацией. Информационные системы в юридической деятельности. Справочно-правовые системы и преимущества их применения. Применение нейросетевых технологий для задач юриспруденции.

    контрольная работа, добавлен 09.10.2013

  • Алгоритмизация адаптивного искусственного интеллекта в мультиагентных играх. Моделирование конкурентной среды интеллектуальных агентов. Исследование эффективности алгоритмов в колониях DT, ABC и в нейронной сети, обучаемой генетическим алгоритмом.

    дипломная работа, добавлен 01.09.2016

  • Система "Miracle" как универсальный программный инструментарий для создания интеллектуальных приложений. Архитектура комплекса инструментальных программных средств для создания динамических интеллектуальных систем. Реализация на суперкомпьютере.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Преимущества информационных технологий, основанных на Интернете, телекоммуникационных сетях и интеллектуальных компьютерных системах. Основной объект исследования в кибернетике, инструментарий типичного программиста. Описание языков программирования.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2021

  • Расширение методологии проектирования интеллектуальных программных агентов для крупномасштабных гетерогенных сетей. Методика заполнения параметрического пространства расширенной объектно-ориентированной модели интеллектуального программного агента.

    статья, добавлен 06.05.2018

  • Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.

    научная работа, добавлен 26.08.2010

  • Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.

    статья, добавлен 02.09.2018

  • Анализ методов планирования поведения интеллектуальных агентов и подходов по созданию многоагентных систем. Разработка методики оценки эффективности использования интеллектуальной автоматизированной системы обработки информации в обучающей системе.

    автореферат, добавлен 02.07.2018

  • Характеристика проблемы точности вычислений, классификация погрешностей. Изучение методов численного интегрирования, оценка апостериорной погрешности. Описание особенностей численного дифференцирования, решения систем линейных и нелинейных уравнений.

    методичка, добавлен 12.01.2015

  • Машина Тьюринга как вычислительная модель. Примеры вычислений на детерминированной одноленточной машине Тьюринга. Проблемы, решаемые за полиномиальное время, сложность арифметических проблем. Применение теории сложности в программировании и криптографии.

    методичка, добавлен 25.01.2015

  • Формирование и выбор "хороших" безусловных безызбыточных диагностических тестов (ББДТ) как один из наиболее важных при принятии решений в интеллектуальных системах. Тест - совокупность признаков, различающих пары объектов, принадлежащих разным образам.

    доклад, добавлен 19.01.2018

  • Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.

    контрольная работа, добавлен 12.12.2012

  • Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.

    реферат, добавлен 20.02.2009

  • Ключевые модели и алгоритмы принятия решений при управлении сложными объектами. Основные определения, правила и действия над нечеткими множествами. Методика построения функции принадлежности. Особенности программной реализации нечетких регуляторов.

    курс лекций, добавлен 29.06.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.