Характеристика и вычисление функции Гаусса
Функция Гаусса как плотность распределения вероятности случайной величины, являющаяся математическим показателем. Применение таблицы значений функции Лапласа для нахождения нормального распределения. Определение интегральной формулы Муавра-Лапласа.
Подобные документы
Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.
курсовая работа, добавлен 22.09.2014Виды распределения, его законы. Дискретное и непрерывное распределение. Свойства случайных величин. Эмпирические функции распределения. Параметры функции нормального распределения. Вычисление выравнивающих частот кривой нормального распределения.
реферат, добавлен 29.03.2018Определение закона распределения случайной величины. Нахождение плотности распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций. Анализ вероятности события.
контрольная работа, добавлен 14.12.2015Расчет нахождения точечных оценок распределения на основании выборок — ряда значений хi, принимаемых случайной величиной х в n независимых опытах. Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины х как корня квадратного из дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.02.2014Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.
курсовая работа, добавлен 12.11.2012Рассмотрение расшифровки урновой схемы. Особенности определения геометрической вероятности. Исследование принципов применения формулы Бернулли в теории вероятности. Характеристика предельных значений вероятностей событий, интегральной теоремы Лапласа.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.
методичка, добавлен 05.02.2014Непрерывные случайные числа, функция распределения вероятности. Вычисление математического ожидания функции дискретной случайной величины. Дисперсия и стандартное отклонение. Конфликт между несмещенностью и эффективностью. Среднеквадратичная ошибка.
презентация, добавлен 26.01.2015Результаты сравнительного анализа погрешностей аппроксимации функции распределения непрерывной случайной величины с ограниченной областью, вычисляемого методом Розенблатта-Парзена. Целесообразность использования в данной задаче метода мнимых источников.
статья, добавлен 12.05.2017Определение и обоснование вероятности состава делегации из двух женщин и одного мужчины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины, заданной рядом распределения. Исследование и анализ плотности вероятности случайной величины.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Исследование порядка построения вероятностной сетки для логарифмически нормального закона распределения. График статической функции распределения. Обработка статических данных. Изучение закона распределения Вейбула. Гистограмма наработок между отказами.
реферат, добавлен 01.12.2014Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.
шпаргалка, добавлен 14.11.2010Использование формулы полной вероятности при выборе шаров. Определение благоприятного числа случаев. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Построение закона распределения случайной величины и графиков функций.
контрольная работа, добавлен 09.10.2014Понятие нормального распределения. Его применение в областях биологии. График плотности нормального распределения (кривая Гаусса) и его изменения. Статистические критерии для его проверки: асимметрия (мера скошенности) и эксцесса (мера крутости).
презентация, добавлен 18.10.2018Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.
лекция, добавлен 04.03.2018Общее понятие случайной величины. Гистограмма как графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки. Характеристика и особенности закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 15.12.2012Нахождение вероятности случайного события. Формула Пуассона. Функция и график распределения случайной величины. Классическая формула вероятности и формула числа сочетаний. Расчет дисперсии и математического ожидания по плотности вероятности величины.
контрольная работа, добавлен 14.05.2012Рассмотрение способов оценки меры иррациональности некоторых значений гипергеометрической функции Гаусса. Построение на основе интегральной конструкции линейной формы. Исследование коэффициентов формы при значениях параметра, стремящихся к бесконечности.
статья, добавлен 27.05.2018Полная группа равновероятных и несовместных событий. Условные вероятности события. Интегральная теорема Лапласа. Сущность закона распределения дискретной случайной величины. Выборочное уравнение прямой регрессии. Гистограмма относительных частот.
контрольная работа, добавлен 28.03.2014Нахождение погрешности на примере арифметических операций и вычисления значений функции. Постановка задачи и применение интерполирования путем разбора интерполяционной схемы Эйткена, интерполяционной формулы Гаусса, многочлена Лагранжа, Ньютона и Эрмита.
учебное пособие, добавлен 14.01.2014Методы нахождения точечных оценок дисперсии. Алгоритм построения гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины. Проверка гипотезы о совпадении выбранного распределения с истинным законом при помощи критерия согласия Колмогорова.
задача, добавлен 08.10.2017Рассмотрение примеров расчета вероятности заданного события. Определение вероятности попадания в мишень, выбора обуви первого и второго сорта, вычисление последней цифры телефона. Изучение закона распределения случайных величин рядом распределения.
контрольная работа, добавлен 07.01.2014Исследование геометрического закона распределения вероятностей дискретной случайной величины. Построение графиков зависимости математического ожидания от параметра распределения. Написание функции для определения коэффициентов эксцесса и асимметрии.
лабораторная работа, добавлен 03.04.2014Решение задач на применение закона Кулона. Теория вероятности, интегральная и дифференциальная функции распределения, нахождение дисперсии и критических точек графика функции. Построение графиков интегральной и дифференциальной функций величины.
контрольная работа, добавлен 05.01.2012