Методы оптимизации
Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.
Подобные документы
Характеристика структурно-кинематической схемы автомата. Анализ показателей таблицы включений с виртуальными переключателями. Методика построения начальной циклограммы работы механизмов. Оценка полученных результатов минимизации логических функций.
курсовая работа, добавлен 09.11.2017Традиционные алгоритмы обучения как основные причины возникновения переобучения нейросети, обучение по суммарному градиенту и особенно надстройка над последним метода наподобие сопряженных градиентов. Методы борьбы с данным эффектом и их успешность.
статья, добавлен 08.02.2013Разработка метода оптимизации передачи трафика по сети с использованием заблокированных каналов связи. Обзор существующих решений в области построения логических сетевых топологий. Изучение результатов при использовании различных методов оптимизации.
статья, добавлен 29.04.2018Исследование стандартной задачи линейного программирования. Характеристика методов решения задания многокритериальной оптимизации. Описание алгоритма программы и ее реализация в среде MatLab. Тестирование операций и постановление тестового примера.
курсовая работа, добавлен 16.04.2017Понятие о численных методах одномерной оптимизации. Описание методов полного перебора и половинного деления. Составление программы в MathCAD, реализующей заданный метод. Решение задачи линейного программирования модифицированным симплекс-методом.
контрольная работа, добавлен 11.06.2015Рассмотрение прикладной задачи многокритериальной оптимизации – выбора оптимальной структуры ключевых показателей эффективности в информационной системе с разнородными данными. Оценка точности и асимптотической чувствительности алгоритмов поиска решения.
статья, добавлен 27.07.2016Обзор алгоритма слепой деконволюции на основе мультистартового метода. Оценка результатов моделирования, подтверждающих повышение вероятности сходимости к глобальному оптимуму при определении коэффициентов фильтра для решения задачи слепой деконволюции.
статья, добавлен 23.02.2016Обеспечение эффективности функционирования систем управления базами данных (СУБД) с позиции моделей и методов, предназначенных для оптимизации запросов. Синтез математической логики и прикладной теории алгоритмов. Эволюция методов оптимизации запросов.
статья, добавлен 22.03.2016Математическая модель задачи. Решение задачи принятия решений в условиях частичной неопределенности методом теории матричных игр. Применение симплекс-метода для решения транспортной задачи. Реализация в программной среде Matlab двойственной задачи.
контрольная работа, добавлен 06.11.2014- 60. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014 Решение задачи многоцелевой оптимизации с использованием среды Microsoft Excel, вычисление необходимых показателей графическим методом, построение кривой компромиссных решений. Нахождение данных зависимости объёма производимой продукции от его качества.
курсовая работа, добавлен 13.05.2014Роль поиска оптимальных решений при решении прикладных задач. Эволюционные алгоритмы глобальной оптимизации, имитирующие процессы естественной эволюции и поведения живых организмов в окружающей среде. Простота реализации и эффективность алгоритма PSO.
статья, добавлен 29.04.2018Общее понятие про транспортную задачу. Описание и анализ математической модели. Алгоритм метода потенциалов. Пример решения транспортной задачи методом Фогеля. Обоснование выбора инструментальных средств. Решение транспортной задачи в MS Excel и Delphi.
задача, добавлен 10.03.2012Общее понятие о линейном программировании, условия постановки задачи оптимизации. Модели линейного программирования, основные формы его задач: стандартная, каноническая, двойственная. Порядок построения искусственного базиса и таблиц симплекс-метода.
курсовая работа, добавлен 09.04.2013Использование нейросетевых аппроксимаций инверсных зависимостей, локального поиска по методу Хука-Дживса и подвижных групп пробных точек в методе глобальной оптимизации непрерывных многоэкстремальных функций. Характеристика, применение функции Растригина.
статья, добавлен 29.04.2018Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Разработка алгоритма оптимизации резервированной информационной системы. Определение основных положений разработки математической модели резервирования информационной системы. Расчет характеристик надежности резервированной информационной системы.
статья, добавлен 29.07.2017- 68. Проектирование программного сервиса для оптимизации информационной системы виртуального предприятия
Выбор программных средств. Применение метода сравнения онтологий, реализация компьютерной программы для создания виртуального предприятия. Оптимизации выполнения распределенной задачи в рамках вычислительной системы с помощью онтологического подхода.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019 Практическое исключение стационарных точек, не удовлетворяющих условию неотрицательности множителей Лагранжа. Определение условного глобального минимума. Модификация метода наилучшей случайной пробы. Листинг метода случайного поиска с направляющей сферой.
курсовая работа, добавлен 30.01.2019Описание математической модели задачи на основе физической или экономической модели. Особенность составления блок-схемы программы для решения задачи на электронно-вычислительной машине. Решение нелинейного уравнения методом Ньютона и простых итераций.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019- 71. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования. Ее решение графическим методом, использование математического аппарата для решения. Применение симплекс-метода для решения задачи, его приемы и методы в программировании.
контрольная работа, добавлен 24.04.2009Анализ блок-схемы первичной обработки сигнала. Способы разрешения общей линейной проблемы наименьших квадратов. Алгоритм получения вещественнозначного смешанного кодово-фазового решения из матричного уравнения, составленного по методике Хаусхолдера.
курсовая работа, добавлен 11.02.2015Исследование и характеристика особенностей транспортной задачи, которая является частным случаем задачи линейного программирования. Ознакомление с математической моделью транспортной задачи. Рассмотрение преимуществ метода северо-западного угла.
дипломная работа, добавлен 24.04.2016Изучение методов составления опорного плана и дальнейшей оптимизации перевозок. Рассмотрение примера решения транспортной задачи методом потенциалов. Создание программы, реализующей решение задачи на языке Object Pascal в среде программирования Delphi.
курсовая работа, добавлен 19.10.2014