Классификация методов обработки статистических данных с пропусками
Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.
Подобные документы
Методы и способы моделирования геометрических объектов, анализ их преимуществ и недостатков. Особенности применения математического аппарата теории функций для описания моделей взаимодействующих тел. Анализ основных методов построения дискретных моделей.
статья, добавлен 27.09.2016Создание методики разработки инфологической модели многомерного представления данных для случаев существования и отсутствия электронных банков данных. Нейросетевая модель и алгоритм поиска решения задачи распределения капиталовложений на ремонт зданий.
автореферат, добавлен 28.03.2018Поиск вероятности наступления массовых случайных явлений. Построение интерпретации возможности пересечения двух условных ситуаций. Математическое моделирование дерева вероятности двух событий. Расчет совместимости данных в выборочном пространстве.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.
курсовая работа, добавлен 13.11.2009Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.
курс лекций, добавлен 19.06.2015Поведение функций трудоемкости количественно-зависимых алгоритмов в реальных интервалах значений мощности множества исходных данных. Использование аппарата интервального анализа для сравнения функций, реализованного в виде программы на языке С++.
лабораторная работа, добавлен 02.04.2015Сущность численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Алгоритм решения типовых задач с помощью программного обеспечения. Анализ их достоинств и недостатков, сравнение эффективности работы каждой программы.
курсовая работа, добавлен 10.02.2019Изучение исторических аспектов взаимосвязи медицины и математики. Рассмотрение математических методов и моделей, применяемых в медицине. Основные требования к процессу моделирования. Анализ модели на основе накопленных данных об изучаемом объекте.
реферат, добавлен 28.01.2017Рассмотрение вопросов истории и применения математических методов в психологии. Выявление использования математических методов в психологии, их роли и взаимосвязи между собой. Осуществление количественной и качественной оценки психологических явлений.
статья, добавлен 01.03.2019Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений. Причинно-следственные отношения. Функциональная связь, статистическая зависимость. Метод приведения параллельных данных. Парная, частная, множественная корреляция. Нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 15.01.2015Способы представления статистической информации и графическое изображение данных. Показатели и прогнозирование рядов динамики, методы их расчёта. Индексный анализ средней тарифной ставки. Выявление и характеристика тенденции развития временного ряда.
курсовая работа, добавлен 19.09.2014- 112. Понятие алгоритма
Правила записи натуральных чисел с помощью арабских цифр и действий над ними столбиком. Точное предписание, определяющее последовательность действий, обеспечивающую получение требуемого результата из исходных данных. Изучение общих свойств алгоритмов.
реферат, добавлен 30.09.2014 Классификация данных и измерительные шкалы. Графическое изображение вариационных рядов. Среднее арифметическое — показатель центральной тенденции. Применение статистической вероятности. Генеральная совокупность и выборка. Доверительные интервалы.
учебное пособие, добавлен 03.07.2013- 114. Градиентные методы
Методы линейной аппроксимации, наискорейшего спуска. Первые производные целевой функции. Вычисление производных по аналитической формуле и конечно-разностной аппроксимации. Метод сопряженного градиента Флетчера-Ривса. Классификация Ньютоновских методов.
реферат, добавлен 21.04.2016 Средняя величина как обобщающий показатель, который погашает индивидуальные различия значений статистических данных, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. Методика расчета критериального значения квадратического коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 28.12.2016Характеристика основных определений канонической формы одношаговых итерационных методов. Изучение методов Ричардсона и верхней релаксации. Изучение сходимости стационарных итерационных методов. Применение чебышевского набора параметров многочленов.
презентация, добавлен 30.10.2013Сущность и особенности оптимальных итерационных процессов. Характеристика итерационных методов первого и второго порядка. Использование итерационных методов линейных алгебраических уравнений. Решение систем нелинейных уравнений, методы уточнения корней.
дипломная работа, добавлен 06.10.2017Анализ "мгновенных" и итоговых гистограмм случайной величины. Очистка исходных данных с помощью гистограмм и по правилу "трёх сигм". Выравнивание статистического распределения нормальным законом и проверка справедливости выравнивания по критерию Пирсона.
курсовая работа, добавлен 15.04.2012Анализ методов цифрового моделирования динамических звеньев для обоснованного выбора методов, позволяющих по аналоговым моделям звеньев получать удовлетворяющие требованиям точности и устойчивости дискретные модели. Оценка погрешностей моделирования.
автореферат, добавлен 01.05.2018Разработка методов аппроксимации данных и сокращения размерности описания. Основные понятия выборочного метода математической статистики. Формулировка эмпирической функции распределения по вариационному ряду. Главные способы построения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 10.04.2014Назначение многомерного шкалирования. Представление исходных данных для его проведения. Мера различий объектов. Измерение расстояния между объектами в многомерном пространстве. Модели Торгерсона. Проведение многомерного шкалирования в рамках этой модели.
контрольная работа, добавлен 10.01.2019Построение распределений и оценка выборочных характеристик случайных величин на основе опытных данных. Схема применения критерия Пирсона к оценке согласованности теоретического и статистического распределений. Схема применения критерия А.Н. Колмогорова.
лабораторная работа, добавлен 22.03.2016Решение систем линейных алгебраических уравнений, методы Гаусса и Зейделя. Схемы частичного и полного выбора, приведение системы к виду, удобному для итераций. Сравнение прямых и итерационных методов. Программа решения системы линейных уравнений.
контрольная работа, добавлен 07.05.2009Выведение корреляционной зависимости в виде управлений прямой и параболы на основе данных статистических наблюдений. Оценка тесноты связи между Х и Y с помощью коэффициента корреляции. Расчет коэффициентов а0, а1, а2 методом решения системы уравнений.
лабораторная работа, добавлен 03.10.2014Характеристика методов и функций математической статистики (исследование, обработка, выводы закономерностей статических данных): понятия "выборка", "генеральная совокупность", "объём выборки", "полигон", "гистограмма частот", "медиана, дисперсия выборки".
презентация, добавлен 11.06.2014