Типы задач, возлагаемых на искусственные интеллектуальные системы и их элементы
Структура и построение искусственных интеллектуальных систем. Распознавание образов и изображений, экспертные системы, адаптивное управление различными объектами и процессами, аппроксимация, интерполяция, экстраполяция, идентификация объектов управления.
Подобные документы
Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Прикладные интеллектуальные системы. Экспертные системы, их определение, структура, трудности разработки. Классификация систем, основанных на знаниях. Способы интеллектуализации САПР (систем автоматизированного проектирования), их архитектура и концепции.
курсовая работа, добавлен 24.03.2016Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.
лекция, добавлен 23.07.2015Понятие адаптивного управления, управление плохо формализуемыми объектами. Направления в развитии систем поддержки принятия решений. Адаптивное управление на основе прецедентов и выбор прецедента. Понятие и описание локальной контекстно-зависимой метрики.
научная работа, добавлен 08.05.2014Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Понятие интеллектуальных информационных систем (ИИС), их классификация. Основные функции, выполняемые ИИС. Системы с интеллектуальным интерфейсом. Интеллектуальные базы данных. Системы контекстной помощи. Классы экспертных систем, их характеристика.
презентация, добавлен 24.09.2017Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018Функциональные задачи интеллектуальных систем анализа изображений. Области применения, классификация систем распознавания лиц (2D-; 3D-(трехмерная) идентификация). Алгоритмизация верификации лиц по 68 "волшебным точкам", описание математического аппарата.
статья, добавлен 14.02.2022Искусственный интеллект (интеллектуальная система) – это концепция, позволяющая компьютерам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумно. Область применения: доказательства теорем, игры, распознавание образов, адаптивное программирование.
реферат, добавлен 26.02.2015Характеристика базовых понятий об экспертных интеллектуальных системах. Методика построения интеллектуальных систем, их основные задачи и функции. Этапы синтеза построения ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, разработка и эксплуатация.
реферат, добавлен 26.08.2010Различные подходы к построению систем ИИ: логический, структурный, эволюционный, имитационный. Вспомогательные системы (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ИИ.
лекция, добавлен 28.03.2020Актуальные проблемы выделения изображений движущихся объектов на зашумленном фоне, фильтрации помех, оценки скорости объекта, его идентификации и сопровождения. Особенности систем обработки видеоизображений, построенные с применением нейросетевых методов.
статья, добавлен 02.02.2019Классификация систем по отношению системы к окружающей среде, происхождению, описанию переменных, типу описания закона функционирования системы, а также способу управления. Типы классификаций и сравнительная характеристика: естественные и искусственные.
реферат, добавлен 04.06.2017Назначение, методология разработки и принципы построения интеллектуальных информационных систем. Направления искусственного интеллекта: экспертные системы; общение на естественном языке; обработка визуальной информации; речевое общение; машинный перевод.
учебное пособие, добавлен 14.09.2017Методика разработки экспертных систем. Идентификация как этап осмысления задач и требований к ЭС. Анализ проблемной области и методы решения задач на этапе концептуализации. Характеристика этапов формализации, выполнения, тестирования и эксплуатации.
контрольная работа, добавлен 06.02.2010Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Анализ систем управления бизнес-процессами (BPM-системы), предоставляющих возможности моделирования, исполнения и мониторинга бизнес-процессов. Наиболее популярные BPM-системы. Перспективы дальнейших исследований в области управления бизнес-процессами.
статья, добавлен 15.01.2019Искусственный интеллект как одно из направлений информатики. Понятие, назначение и характерные особенности компьютерных интеллектуальных систем. Экспертные системы, характеристика, основные задачи, область применения и признаки их классифицирующие.
презентация, добавлен 24.02.2015Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.
реферат, добавлен 08.06.2019Технические средства обработки информации. Системы и устройства автоматизации ввода данных, проектирования, изображений. Программное обеспечение распознавания документов, речи; работа с PDF. Архитектура систем управления процессами распознавания ABBYY.
курсовая работа, добавлен 02.02.2017