Инженерия знаний и реляционные базы данных
Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
Подобные документы
Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
статья, добавлен 19.06.2018Теоретические основы проектирования баз данных: модели, этапы, нормализация. Разработка реляционной базы данных для предметной области: описание базы данных на языке ER-диаграмм и на языке инфологического моделирования: схема данных, таблицы, отчеты.
курсовая работа, добавлен 21.05.2012Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Описание исходных данных, ключевых сущностей и процессов, протекающих в предметной области. Действующие лица предметной области и взаимосвязи. Проектирование структуры базы данных предметной области. Проектирование экспертной системы предметной области.
курсовая работа, добавлен 11.03.2014Этапы проектирования базы данных. Разработка реляционной базы данных для предметной области "Работники школы" средствами Microsoft Access. Создание формы для работы с базой. Описание БД на языке ER-диаграмм и на языке инфологического моделирования.
курсовая работа, добавлен 21.05.2012Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Создание базы данных в среде Microsoft Office Access 2010, ER-диаграммы и схемы данных. Анализ предметной области "Салон красоты". Встроенные функции, реализация предметной области. Тестирование базы данных. Описание свойств атрибутов сущностей.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Проектирование реляционной базы данных для предприятия по перевозке пассажиров. Особенности прохождения этапов построения базы данных на примере предприятия. Создание базы данных, состоящей из четырех таблиц, связанных между собой определенной связью.
курсовая работа, добавлен 11.09.2010Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021- 11. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 - 12. Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012 Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Исследование основных особенностей карт знаний. Изучение понятия тезауруса автоматизированной информационно-поисковой системы. Разработка методики создания карт знаний для описания предметной области на основе тезаурусного подхода моделирования знаний.
статья, добавлен 26.06.2018Особенности реляционной базы данных и её структура. Этапы проектирования реляционной базы данных. Характеристика языка программирования C# и среды .NET RunTime. Краткое описание библиотеки Framework. Процесс компиляции программы, разработанной на С#.
курсовая работа, добавлен 02.10.2016Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Состав и работа базы данных. Групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Основные черты системы управления базами знаний. Централизованное управление данными, его преимущества по сравнению с обычной файловой системой.
реферат, добавлен 20.05.2014Системный анализ предметной области и анализ требований к базе данных. Концептуальное моделирование предметной области. Концептуальное, логическое и физическое проектирование. Создание базы данных. Основные запросы к базе данных на естественном языке.
контрольная работа, добавлен 05.01.2014Процесс построения онтологий, которые описывают концепции предметной области, определяют отношения между ними. Начало создания онтологии, разработка простейшей системы. Формальный анализ терминов. Отделение знаний предметной области от оперативных знаний.
доклад, добавлен 20.12.2020Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.
контрольная работа, добавлен 20.02.2013Введение в систему логического программирования Turbo Prolog. Способы решения рекурсивных задач с помощью языка пролог. Продукционное представление знаний. Применение динамической базы данных. Анализ сведений с помощью фреймов и семантических сетей.
методичка, добавлен 21.07.2017Особенности создания компьютерных информационных систем (диагностических, обучающих и др.) в области ультразвукового обследования. Предварительное исследование структуры используемых знаний, формирование базы знаний, их приобретение и формализация.
статья, добавлен 22.08.2020Описание работы тестовой системы. Создание базы данных для системы проверки знаний. Функциональная модель IDEF0. Диаграммы потоков данных DFD. Схема базы данных в нотации Дейта. Разработка приложения HTest на языке Java 1.6 для тестирования данных.
курсовая работа, добавлен 09.05.2012Проблема представления неявных зависимостей на основе трансформации графовых, а также алгебро-логических моделей явных знаний. Возможность получения неявных знаний на основе использования моделей явных знаний, а также структурированных массивов данных.
статья, добавлен 26.07.2016