Математические методы в оценке

Методика парного и многофакторного регрессионного анализа. Прогнозирование показателей с учетом циклических и сезонных колебаний. Виды и основные свойства средних величин в статистике. Функции сложного процента и изменение стоимости денег во времени.

Подобные документы

  • Виды факторного анализа и методика их исследования. Детерминированный факторный анализ, его основные методы, последовательность процедур и области применения. Виды детерминированных факторных моделей, основные принципы их формулировки и оценки факторов.

    реферат, добавлен 25.01.2012

  • Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.

    реферат, добавлен 28.01.2009

  • Изучение целенаправленной управленческой деятельности по обеспечению экономической безопасности региона, с учетом требований оптимизации решений субъектов управления. Исследование показателей, характеризующих удовлетворение эталонных потребностей.

    статья, добавлен 05.06.2018

  • Понятие значения статистических методов исследования производственных показателей в условиях экономики. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его отличия от аналитической группировки. Оценка регрессии и коэффициента корреляции показателей.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2013

  • Зависимость между показателями производительности труда, капиталоотдачи и эффективности факторов на основе технологического меню и сопряженной функции. Доказательство состава технологического меню из пар средних производительностей труда и капитала.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Исследование показателей деятельности и природно-экономическая характеристика ЗАО "Новоазовское". Описание показателей динамики производства молока. Расчет показателей вариации и проведение корреляционно-регрессионного и индексного анализа производства.

    курсовая работа, добавлен 07.08.2012

  • Виды и формы корреляционных взаимосвязей между показателями. Особенности функциональных и стохастических, прямых и обратных, прямо- и криволинейных, одно- и многофакторных связей, их модели. Сущность и методика корреляционно-регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 12.11.2009

  • Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.

    реферат, добавлен 17.10.2012

  • Сущность, цели и история разработки метода дисперсионного анализа, сферы его применения. Характерные отличия однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа. Основные предпосылки дисперсионного анализа и последовательность его проведения.

    презентация, добавлен 04.05.2015

  • Ряд динамики - ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются основные элементы: время и значение показателя.

    курсовая работа, добавлен 31.05.2008

  • Методы оценки стоимости бизнеса. Виды и классификация сравнительных мультипликаторов. Исследование этапов оценки компаний при использовании сравнительного подхода. Анализ сравнительной эффективности методов коррекции мультипликаторов при оценке компаний.

    дипломная работа, добавлен 30.12.2015

  • Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.

    курс лекций, добавлен 27.11.2013

  • Порядок построения многофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость нескольких экономических переменных. Применение критерия Стьюдента для оценки значимости коэффициентов. Расчет среднего отклонения расчетных значений от фактических.

    лабораторная работа, добавлен 28.06.2017

  • Понятие и виды научного прогнозирования. Поисковое и нормативное прогнозирование. Экономические прогнозы. Поведение двух конкурентов на рынке. Решение игры для первого игрока. Максимизация функции прибыли. Динамика несвязанных секторов экономики.

    контрольная работа, добавлен 17.02.2014

  • Порядок построения диаграммы рассеивания. Расчет таблицы однофакторного дисперсионного анализа. Определение критического значения распределения Фишера. Вычисление несмещенной оценки остаточной дисперсии и стандартных ошибок коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2015

  • Методология оценки инвестиционной привлекательности акций. Кластерный анализ для разделения компаний на группы для сравнения. Метод рандомизированных показателей с использованием экспертной информации для составления интервальных оценок стоимости акций.

    дипломная работа, добавлен 26.12.2019

  • Построение средствами регрессионного анализа математической модели зависимости стоимости квартиры в городе Смоленске от характеристик квартиры и ее расположения в городе. Построение уравнения множественной регрессии. Матрица парных коэффициентов.

    статья, добавлен 21.02.2018

  • Математическое моделирование в экономике: основные ценообразующие факторы (издержки производства, предельная полезность сбыта, спрос и предложение). Моделирование как метод научного познания. Экономико-математические методы и модели, их характеристика.

    реферат, добавлен 05.02.2017

  • Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.

    учебное пособие, добавлен 04.02.2016

  • Сущность корреляционного и регрессионного анализа, параметры их взаимосвязи. Способы определения индексов инфляции, ее последствия для экономики и сезонная корректировка. Значение t-критерия Стьюдента, прогнозирование на основании уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2014

  • Ранжирование исходных данных по величине активов. Расчет средней себестоимости изделия за базисный и отчетные годы, средних линейного и квадратического отклонений, коэффициента вариации, моды и медианы. Определение предельной ошибки суммы активов.

    контрольная работа, добавлен 07.02.2012

  • Типы данных и виды переменных, используемых в эконометрических исследованиях экономических явлений. Применение моделей кривых роста в прогнозировании временных рядов. Моделирование сезонных колебаний. Отбор факторных признаков при построении регрессии.

    учебное пособие, добавлен 25.03.2015

  • Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.

    контрольная работа, добавлен 27.12.2015

  • Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.

    учебное пособие, добавлен 15.05.2010

  • Основные понятия эконометрики. Линейный парный регрессионный анализ. Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрического анализа в маркетинге и рекламе.

    курсовая работа, добавлен 05.11.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.