Автоматическая кластеризация в анализе данных на основе саморганизующихся карт Кохонена
Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".
Подобные документы
Общая характеристика функций геоинформационных систем: ввод и редактирование данных, цифровое моделирование рельефа и анализ поверхностей, измерительные операции. Знакомство с особенностями и этапами создания тематических карт в программе MapInfo.
курсовая работа, добавлен 01.06.2015Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016Кластеризация как процесс разделения исследуемого множества объектов на группы "похожих" объектов, называемых кластерами. Методы кластерного анализа и их общая характеристика: метод k-средних, метод ISODATA, агломеративный метод, дивизимный метод.
презентация, добавлен 23.09.2017Обзор подходов к решению задач кластерного анализа. Элементы, участвующие в процессе кластеризации. Модели диагностики и проведения вычислительного эксперимента по выявлению диагностических показателей. Список существующих алгоритмов кластеризации.
статья, добавлен 29.08.2021Изучение методов формирования тестового покрытия для базы данных, входящей в состав интегрированной информационной системы, основанного на априорном анализе рисков и модифицированной модели верификации базы данных для сокращения затрат на автоматизацию.
статья, добавлен 23.02.2016Назначение и методы проведения регулярного инжиниринга организационных, производственных, функциональных и информационных систем на предприятии. Изучение методов оценки схожести множества. Реализация методики в виде программно-аналитического комплекса.
научная работа, добавлен 14.12.2019Поиск информации в файлах данных. Исследование эффективности алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных. Структуры данных типа дерево, алгоритмы их обработки. Реализация функций расстановки и различных методов разрешения коллизий.
курсовая работа, добавлен 17.11.2014Проблема создания самоорганизующихся баз данных, правил для синтеза комплексов оперативной диагностики, адаптивного синтеза информационно-вычислительных конфигураций. Принципы построения однородных вычислительных систем. Реляционная модель данных.
автореферат, добавлен 29.03.2013- 84. Сетевая карта
Выявление назначения и основных видов сетевого адаптера. Характеристика его основных функций. Рассмотрение этапа подготовки данных. Изучение передачи и управления данными. Конфигурирование сетевой платы в компьютере. Установка и настройка сетевых карт.
доклад, добавлен 03.12.2014 Структурно-функциональное решение интеллектуального репозитория. Подсистема нейросетевой и генетической кластеризации, их особенности, преимущества. Алгоритм параллельного выполнения fcm-кластеризации. Предназначение кроссовера, оценка приспособленности.
статья, добавлен 18.01.2018Обязательные подсистемы географической информационной системы: ввода данных, хранения и поиска, обработки и анализа, выдачи данных. Технологии создания электронных векторных карт: сканирование, векторизация, наполнение семантических табличных баз данных.
контрольная работа, добавлен 11.01.2013- 87. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016 Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Разработка алгоритма двусвязного списка на основе указателей для выполнения операций добавления элемента, распечатки подсписков, корректировки поля элемента и поиска данных по полю. Рассмотрение свойств динамических структур данных, области их применения.
курсовая работа, добавлен 19.10.2010Использование библиотеки Amazon Deequ для мониторинга и оценки качества данных, разработанной на основе Apache Spark. Автоматическая проверка данных с помощью настраиваемых метрик: уникальность, полнота, консистентность. Диагностика проблем с данными.
статья, добавлен 16.12.2024Анализ методов очистки данных, используемых для мониторинга условий труда. Извлечение, преобразование и загрузка информации на горно-металлургических предприятиях. Общие принципы и алгоритмы методов очистки данных в среде Microsoft SQL Server и MATLAB.
статья, добавлен 10.12.2016Анализ структурно-функционального решения интеллектуального хранилища. Индексирование документов как важная операция, обеспечивающая возможности информационного поиска. Особенность адаптации стандартного генетического алгоритма к задаче кластеризации.
статья, добавлен 18.01.2018- 93. Структуры данных
Понятие данных, их сущность и особенности, порядок и этапы обработки. Классификация данных, их разновидности и характеристика, отличительные черты. Сущность массива, его элементы и применение. Записи, множества и файлы, их отличия и особенности.
лекция, добавлен 09.02.2009 Принципы построения географических информационных систем. Методы цифрового моделирования объектов реальности в форме пространственных данных. Автоматическое сканирование аэрофотоснимков земной поверхности. Преимущества электронных большеформатных карт.
автореферат, добавлен 08.04.2018Особенности инструментов для закрепления разъема RG-45 на кабеле "витая пара". Монтаж и настройка компьютерной сети на основе кабеля "витая пара". Схема расположения компьютеров и прокладки кабелей в помещении. Топология построенной компьютерной сети.
курсовая работа, добавлен 30.04.2014Особенности аппроксимации дискретных экспериментальных данных непрерывными моделями. Разработка программно-алгоритмических методов автоматизации распознавания изображений нейронов и реконструкции их трехмерного распределения в черной субстанции мозга.
статья, добавлен 05.11.2018Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
статья, добавлен 27.07.2017Анализ методики выбора оптимального метода нормализации при построении кластерной структуры объектов. Высокая размерность признакового пространства. Анализ модели системы кластеризации с использованием алгоритма нечеткой кластеризации fuzzy C-means.
статья, добавлен 01.03.2017Прототип платформы связывания данных на основе моделей. Отображение элементов ПрО во множество элементов источника данных. Онтология "Лабиринт", построение модели процесса связывания. Реализация процесса связывания данных на базе Google CloudDataflow.
статья, добавлен 29.08.2021