Уравнение парной регрессии
Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
Подобные документы
Методы изучения взаимосвязей в статистике. Основные методы изучения взаимосвязей. Ознакомление с основными понятиями корреляционного и регрессионного анализа. Парная корреляция и парная линейная регрессия. Оценка значимости параметров взаимосвязи.
контрольная работа, добавлен 14.10.2017- 77. Парная регрессия
Проблема оценивания экономических переменных, взаимосвязи экономических показателей как одна из важнейших в процессе проведения экономического анализа. Два типа взаимосвязи х и y. Построение зависимости между показателями, их разновидности и значение.
лекция, добавлен 08.09.2013 Взаимодействие новых технологий с экономикой. Исследования синергетических моделей управления социально-экономическими системами. Нелинейная динамика и уравнение регрессии. Взаимодействие новых технологий с экономикой, выступающей в виде внешней среды.
реферат, добавлен 29.09.2010Параметры и статистические характеристики линейной парной регрессии между объемом инновационной продукции, численностью персонала, занятого НИР и внутренними затратами на научно-исследовательские работы в Республике Дагестан и Ставропольском крае.
статья, добавлен 27.02.2019Особенности и характеристика факторных и результативных признаков. Взаимосвязь и взаимодействие между ними. Стохастическая связь как соотношение между объективно существующими явлениями и процессами. Виды и сущность коэффициентов корреляции и регрессии.
реферат, добавлен 14.09.2011Теоретическое обоснование связи между признаками с выделением признака-результата и признака-фактора. Построение графиков корреляционного поля и эмпирической линии регрессии. Расчёт эмпирического дисперсионного и эмпирического корреляционного отношений.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2014Сравнительная оценка разницы в доходах между наемными работниками и предпринимателями, которые подразделяются на индивидуальных самозанятых и работодателей в зарубежных странах и в России с помощью метода наименьших квадратов и квантильных регрессий.
статья, добавлен 25.06.2021Использование корреляционной зависимости для прогнозирования и принятия управленческих решений. Характеристика определения форм уравнения регрессии. Исследование корреляции валового внутреннего продукта на душу населения и импорта товаров и услуг.
контрольная работа, добавлен 01.10.2016Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.
шпаргалка, добавлен 10.02.2014Анализ распределения оценок студентов. Вычисление среднего арифметического балла, моды и медианы. Определение параметров парного линейного уравнения регрессии для расчёта суммы продаж облигаций. Анализ цепных и базисных темпов роста производства молока.
контрольная работа, добавлен 16.02.2014Метод группировки и сводка статистических материалов. Абсолютные и относительные статистические величины. Показатели вариации. Ряды динамики. Расчет показателей динамики. Индекс Пааше. Парная корреляция. Метод наименьших квадратов. Регрессионная модель.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Методы определения составляющей постоянных и переменных затрат в структуре расходов на единицу продукции. Принятие управленческих решений на основе информации системы "директ-костинг". Использование метода наименьших квадратов и визуальной аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 17.05.2017Определение модального и медианного значений по данной выборке. Построение кумулянты. Оценка характера асимметрии. Вычисление показателей динамики, среднегодовых приростов и темпов роста. Поиск оптимальной функции тренда и уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 24.05.2015Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Эконометрика как отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. История ее развития, современные достижения и роль. Сущность и сравнительное описание парной и множественной регрессии и корреляции.
учебное пособие, добавлен 20.05.2016Составление плана эксперимента и проведение в соответствии с этим планом исследования объекта управления. Алгоритм расчета неизвестных коэффициентов уравнения регрессии. Оценка значимости коэффициентов по доверительному интервалу по неравенству.
контрольная работа, добавлен 29.12.2016Построение ранжированного ряда сельскохозяйственных предприятий по наличию и использованию основных производственных фондов. Расчет простого линейного уравнения связи (регрессии) в сельскохозяйственных предприятиях Кулунды Новосибирской области.
курсовая работа, добавлен 20.12.2010Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014- 95. Об одном эконометрическом анализе функциональной зависимости между уровнями инфляции и безработицы
Эконометрический анализ статистических рядов уровней инфляции и безработицы. Применение теста Chow для определения характера зависимости между уровнями инфляции и безработицы. Уравнения линейной регрессии для различных временных периодов исследования.
статья, добавлен 24.03.2018 Использование Microsoft Excel для расчета матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ коэффициентов эластичности. Расчет стандартной ошибки модели линейной регрессии. Модуль оценки коэффициентов множественной корреляции и линейной детерминации.
контрольная работа, добавлен 24.05.2009Зависимость между стажем работы рабочих и процентом выполнения норм выработки. Расчет абсолютных и относительных величин планового задания. Вычисление предельной ошибки выборочной средней при бесповторном случайном отборе, метод наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 09.12.2018Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.05.2016Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.
методичка, добавлен 03.12.2013Матрица коэффициентов парной корреляции, характеристика показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Результаты построения моделей парных регрессий. Регрессионный анализ множественной регрессии. Нормирование и контроль оборотных средств.
реферат, добавлен 20.04.2019