Основная задача эконометрики
Характеристика целей эконометрического моделирования. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Исследование особенностей системы эконометрических уравнений. Основные аспекты отбора факторов при построении уравнения множественной регрессии.
Подобные документы
Анализ зависимости курса доллара США по отношению к рублю от цены на нефть марки Brent. Построение модели парной линейной регрессии, в которой обнаружено нарушение предпосылки об отсутствии автокорреляции ошибок регрессии, способы устранения проблемы.
статья, добавлен 23.07.2020Особенности и закономерности эконометрического метода. Понятие эконометрических уравнений и проблема идентификации, правила применения систем. Принципы применения двухшагового метода наименьших квадратов для построения модели спроса и предложения.
курсовая работа, добавлен 14.12.2021Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 26.04.2015Вероятностная зависимость между показателями хозяйственной деятельности, взаимодействие факторов с результативным показателем. Использование способов экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики.
контрольная работа, добавлен 31.08.2010Определение пределов средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности. Линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Распределение банка региона по объему кредитных вложений. Балансы основных фондов.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Модель географически взвешенной регрессии для характеристики социально-экономического процесса. Методы вычисления весовых коэффициентов: административно-территориального деления, движущегося фиксированного окна, фиксированного ядра, адаптивных ядер.
статья, добавлен 30.01.2018Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.
статья, добавлен 27.02.2019Проведение расчета среднего возраста оборудования, средних эксплутационных расходов, среднего квадратического отклонения для каждого статистического признака. Расчет коэффициента Фехнера, коэффициента корреляции. Составление уравнения линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.11.2015Вычисление точечных оценок: выборочные средние и несмещённые выборочные средние квадратичного отклонения. Нахождение выборочных уравнений прямых линий регрессии. Закон распределения случайных величин. Вычисление выборочного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.06.2012Основные понятия и обзор существующих моделей экономики счастья. Теоретические основы эконометрического моделирования уровня счастья. Характеристика существующих программных продуктов для эконометрического моделирования. Построение наилучшей модели.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
практическая работа, добавлен 21.09.2016Значение эконометрического моделирования, его применение и особенности построения. Эконометрика как комбинация 3-х областей знаний: экономической теории, статистики, математики. Этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели.
курсовая работа, добавлен 30.05.2012Основные производственные и экономические показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии, их сущность и специфика. Статистическое исследование коммерческих структур с помощью корреляционно-регрессионного анализа, решение практических заданий.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Изучения ВВП РФ. Моделирование сезонности ВВП. Линейная модель. Расчет тенденции. Критерий Фишера значимости регрессии. Анализ безработицы. Анализ денежного агрегат M0. Анализ импорта.Индексный анализ. Доверительные интервалы для оцененных параметров.
дипломная работа, добавлен 21.08.2008История создания Госкомстат России, его основные обязанности и функции, характеристика структурных подразделений. Описание главных этапов проведения статистического наблюдения, сущность таблиц, их задачи. Процесс построения линейного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.04.2013Методологическая особенность эконометрики, ее задачи, критерии и принципы. Статистические и математические методы: сводка и группировка информации, корреляционный и информационный, вариационный и регрессионный анализ, статистические уравнения зависимости.
реферат, добавлен 17.01.2016Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Основные причины, последствия и пути решения проблемы безработицы. Социально-демографические характеристики незанятости. Характеристика динамики численности состава и структуры безработных. Построение уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 27.04.2019Исследование особенностей взаимодействия теории и эмпирики в экономической науке. Распространение и развитие количественного анализа данных с помощью эконометрических методов. Описания технической реализуемости достижений теоретической эконометрики.
статья, добавлен 27.04.2013Матрица парных и частных коэффициентов корреляции, их сравнение; поэтапный регрессионный анализ, проверка данных на наличие мультиколлинеарности. Построение регрессионной модели и её интерпретация; сравнение исходных данных с уравнением регрессии.
курсовая работа, добавлен 30.08.2012Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.11.2011Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Расчет остатков, остаточной суммы квадратов, дисперсии ошибок наблюдений и коэффициент детерминации для линейной регрессии. Определение статистики Дарбина-Уотсона, доверительных интервалов и проверка гипотезы о незначимости модели по критерию Фишера.
задача, добавлен 14.09.2011Построение рядов распределений и поля корреляции. Порядок расчета эмпирической и теоретической линии регрессии. Принципы измерения тесноты связи. Характеристики средних величин и основные показатели вариации. Главные задачи рядов динамики, их типы.
курсовая работа, добавлен 05.12.2013