Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка–Абельсона
Понятия, используемые при создании систем искусственного интеллекта. Основные задачи когнитивного конфигуратора. Семантическая мера информации Харкевича - признак наличия причинно-следственных связей между факторами и состояниями объекта управления.
Подобные документы
Задачи систем компьютерного зрения, особенности метрической (реальное время, структура в движении и др.) и семантической (небо, часы и др.) информации. Сложности компьютерного зрения и решаемые с его помощью задачи: распознавание лиц, объектов и др.
презентация, добавлен 07.03.2015Суть, происхождение и понимание искусственного интеллекта или раздела информатики, разрабатывающего моделирование отдельных функций творческой деятельности человека. Специфика искусственного и естественного интеллекта на современном этапе развития науки.
реферат, добавлен 10.06.2014Описание системно-когнитивного анализа и его программного инструментария системы "Эйдос" для маркетингового исследования семантической информационной модели рынка рекламных услуг. Характеристика реальных рекламодателей глянцевого журнала "Небо Кубани".
статья, добавлен 26.04.2017Сущность и значение автоматизированных систем обработки информации и управления, характеристика информационных процессов. Основные типы и способы организации данных, переменных и массивов. Классификация задач по принципу преобразования информации.
реферат, добавлен 11.01.2016Направления развития искусственного интеллекта. Изобретение усовершенствованного танка и роботизированных автомобилей. Современные автомобили, управляемые с помощью компьютерных систем. Своевременное проведение диагностики технического состояния.
доклад, добавлен 24.01.2017Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программного инструментария интеллектуальной технологи "Эйдос" для реализации ветеринарных и медицинских диагностических тестов. Объединение ветеринарных тестов в один супертест.
научная работа, добавлен 18.03.2018Информационные системы: основные понятия и определения. Объекты автоматизации в концепции организации. Методологические основы применения метода имитационного моделирования. Характеристика изучения теории искусственного интеллекта в настоящее время.
контрольная работа, добавлен 13.04.2016Проблема механизмов психологического воздействия в ходе информационных войн с использованием технологий искусственного интеллекта. Психологические эффекты групповой поляризации и подтверждения мнения посредством "информационного джерримендеринга".
статья, добавлен 20.10.2020Обзор основных подходов к трактовке и понимаю искусственного интеллекта. Исторический очерк предпосылок создания интеллектуальных компьютерных программ, способных выполнять творческие функции. Программное обеспечение систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 21.09.2015Анализ проблемы управления агропромышленным холдингом. Особенности применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Исследование трех частных моделей, которые входят в двухуровневую семантическую информационную модель агропромышленного холдинга.
статья, добавлен 26.04.2017Понятие о мышлении. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подходы к созданию искусственного интеллекта. Влияние его на развитие учения о познавательных, эмоциональных и волевых процессах в области психологии. История появления перцентрона.
реферат, добавлен 14.01.2012Основные понятия, методы и цели кибернетики, история ее развития. Вклад ученых в развитие кибернетики как науки. Направление исследований в области искусственного интеллекта: машинный интеллект и робототехника, моделирование биологических систем.
контрольная работа, добавлен 12.10.2009Рассмотрено использование современных технологий, основанных на искусственном интеллекте. Описаны существующие проблемы нормативного характера при использовании искусственного интеллекта и пути их решения. Применение неинтрузивных систем наблюдения.
статья, добавлен 30.10.2021Перспективы внедрения искусственного интеллекта в производственный процесс. Примеры реализации данной технологии в производственном процессе и бизнесе. Достоинства и недостатки использования искусственного интеллекта в ИТ-инфраструктуре предприятия.
статья, добавлен 20.08.2018Изучение искусственного интеллекта в практической деятельности, экономике и управлении. Отношение российского бизнеса к искусственному интеллекту. Создание базы данных, подбор индивидуальных материалов. Контроль за актуализацией и запоминанием информации.
статья, добавлен 16.04.2022Комплекс работ по созданию систем защиты информации. Аттестация объекта информатизации по требованиям безопасности. Сопровождение системы защиты данных в ходе эксплуатации информационного объекта. Автоматизированная система в защищенном исполнении.
реферат, добавлен 12.03.2020Возникновение науки об искусственном интеллекте. Автоматизированное реферирование и информационный поиск. Распознавание образов. Сочинение музыки и текстов с помощью компьютерных программ. Обзор областей практического применения интеллектуальных систем.
статья, добавлен 16.01.2018- 118. Экспертные системы
Развитие экспертных систем (ЭС) как значительный практический результат в применении методов искусственного интеллекта. ЭС - область внедрения алгоритмов нечеткой логики. Классификация экспертных систем, этапы их разработки и основные сферы применения.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015 Внедрение искусственного интеллекта в различных областях жизни. Особенности реализации концепции цифровой экономики. Внедрение искусственного интеллекта в медицине. Преимущества и сферы его использования. Приложения и программы медицинской специализации.
реферат, добавлен 14.01.2023Определение искусственного и естественного интеллекта. Главная суть создания искусственного интеллекта. Проблемы, с которыми столкнулись создатели на пути к искусственному интеллекту. Степень влияния естественного интеллекта на создание искусственного.
реферат, добавлен 23.12.2013Решение задачи идентификации классов цветов ириса с помощью автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программ. Интеллектуальная система "Эйдос". Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Кодирование исходных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Анализ состояния и направления дальнейшего развития интеллектуальных систем, их возможности и способность подстраиваться под конкретные задачи. Принципы администрирования самоорганизующихся баз данных. Информационные технологии в военной промышленности.
презентация, добавлен 13.01.2015Возможность моделирования мышления человека. Неформальные доказательства возможности самовоспроизведения. Алгоритмическая универсальность ЭВМ. Цель создания искусственного интеллекта. Законы робототехники как базис проверки системы безопасности.
статья, добавлен 17.07.2013Искусственный интеллект как кибернетическая система по переработке информации. Понятие идеального разума. Отличие искусственного интеллекта от программы. Схема работы функции экстраверсии при доминанте интроверсии. Моделирование блоков рациональности.
статья, добавлен 27.03.2013Использование компьютеров для создания баз знаний, их применение в различных областях науки и техники. Развитие нейрокибернетики как науки, применение методов математической логики для разработки аппаратно-программных средств искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 25.01.2013