Статистические графики
Значение статистического графика в изучении социально-экономических явлений. Виды графиков по форме графического образа. Условия применения выборочного метода в торговле, этапы выборочного исследования. Пакеты прикладных программ компьютерной графики.
Подобные документы
Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012- 102. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 05.11.2012 Особенности и методы экономических наблюдений и измерений. Классификация экономико-математических моделей: по характеру и способам отражения, целевому назначению. Основные этапы экономико-математического моделирования и роль прикладных исследований.
реферат, добавлен 12.02.2012Правильное распределение финансовых средств фирмы. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода. Вычислительные процедуры симплекс-метода. Использование графического способа. Процесс решения задачи линейного программирования.
реферат, добавлен 24.02.2010Улучшение метода FMEA на основе использования условных вероятностей и теории полезности. Расчет приоритетного числа риска для обнаружения и устранения дефектов электрических соединителей. Шаблоны действий, направленные на устранение несоответствий.
статья, добавлен 27.05.2018Проведение статистического анализа выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий. Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов.
контрольная работа, добавлен 27.02.2015Предмет эконометрики. Особенности, становление и развитие эконометрического метода работы экономиста в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных. Рассмотрение проблем эконометрического исследования. Этапы эконометрического анализа.
реферат, добавлен 18.12.2016Исследование видов математического моделирования. Составляющие проекта экспериментальных исследований. Исследование статистического корреляционного метода анализа экспериментальных или иных данных. Регрессионное и факторное планирование экспериментов.
курсовая работа, добавлен 29.09.2011Понятие эконометрического прогнозирования и статистического наблюдения в сфере малого предпринимательства. Изучение особенностей математического исследования экономических бизнес-систем. Сравнительный анализ предпринимательства в развитых странах.
курсовая работа, добавлен 27.09.2013Декомпозиция с использованием иерархий и синтез путём нахождения отношений через суждения и измерения. Приоритеты в иерархиях. Аналогии, возможности, преимущества и недостатки метода анализа иерархий. Пример и условия обоснованного применения метода.
курсовая работа, добавлен 23.04.2015Анализ расходов предприятия на производство новых изделий народного потребления. Применение графического метода и симплекс-метода для составления оптимальной производственной программы, обеспечивающей максимальную прибыль. Решение двойственной задачи.
контрольная работа, добавлен 17.02.2013Разработка задачи линейного программирования о производстве радиоприемников с использованием графического метода и двойственного симплекс метода. Использование математических моделей в совершенствовании планирования и анализа деятельности производства.
курсовая работа, добавлен 17.02.2011Формирование регрессионной модели, отражающей зависимость результирующего показателя от группы влияющих факторов как сущность эконометрического метода тарифного регулирования. Этапы бенчмаркингового исследования эффективности электросетевых компаний.
статья, добавлен 31.05.2018Основные положения теории прогнозирования. Применение методов математического прогнозирования (симплексного, статистического, комбинированного) для решения прикладных задач. Доверительная вероятность, распределение, экспоненциальное сглаживание.
лекция, добавлен 08.07.2014- 115. Статистика. Индексы
Общие сведения об индексах как относительных статистических величинах, характеризующих изменения уровней простых или сложных социально-экономических явлений. Изучение порядка расчета индексов на примере анализа производственных затрат и себестоимости.
доклад, добавлен 23.12.2012 Применение графических построений в экономических расчетах. Основные свойства простейших кривых. Плоскость и прямая в пространстве. Кривые безразличия, потребительского бюджета, производственных возможностей, инвестиционного спроса, Филипса и Лаффера.
реферат, добавлен 10.01.2012- 117. Кластерный анализ
Анализ прогнозирования экономических явлений, решения задачи сегментирования рынка, построения типологии стран, проблем экономической депрессии. Обзор методов кластерного анализа: центроидного, метода полных связей, максимального локального расстояния.
курсовая работа, добавлен 12.03.2011 Ошибки статистического анализа данных, разбиение их на подгруппы на основании модальности распределения. Основные типы задач, решаемые с помощью метода статистической группировки. Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка равенства дисперсий.
презентация, добавлен 17.04.2014Сущность статистического наблюдения, его этапы, требования, объекты, цели, роль и значение. Особенности программно–методологического обеспечения. Общая характеристика видов и способов осуществления наблюдения. Специфика его основных организационных форм.
контрольная работа, добавлен 22.02.2010Возникновение и применения метода построения деревьев решений. Основные существующие алгоритмы и решаемые ими задачи. Существующие статистические методы, применяемые для решения тех же задач. Категориальная бинарная и небинарная целевая переменная.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Схема проведения вычислений в статистическом моделировании. Области применения метода Монте-Карло: физика, химия, экономика, математика, оптимизация, теория управления. Использование генератора случайных чисел для построения геометрических объектов.
презентация, добавлен 10.02.2014Сущность моделирования как метода научного исследования явлений, процессов, объектов, устройств или систем. Характеристика основных этапов его развития. Процесс создания концептуальной модели. Порядок классификации математического моделирования.
реферат, добавлен 11.10.2015Понятие функции полезности, ее основоположное условие концепта и математические формы. Особенности кривой безразличия и предельной полезности. Характеристика функций производства, потребления, спроса и предложения, их переменные, графики и свойства.
реферат, добавлен 02.05.2009Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.
лекция, добавлен 08.06.2015Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013