Сравнение результатов моделирования нейро-нечеткой сети в Matlab
Связь результатов, полученных при помощи обучения нейро-нечеткой сети ANFIS и выбора различных функций принадлежности. Пятислойная нейронная сеть прямого распространения сигнала. Нейронная сеть для представления нечеткой модели. Сигмоидная функция.
Подобные документы
Исследование инструментов оптимизации достоверности передачи и обработки электронных документов для расширения состава известных технологий и применения в различных предметных областях. Семантическая гиперсеть на основе синтеза моделей нечеткой логики.
статья, добавлен 29.07.2018Понятие компьютерной сети. Передача данных по сети. Топология сети. Топология типа "шина", "кольцо", "звезда". Взаимодействие компьютеров. Передача, отражение сигнала. Нарушение целостности сети. Расширение ЛВС. Передача маркера. Сети на основе сервера.
реферат, добавлен 07.10.2008Описание базовых задач для нейронных сетей и исторически первых методов настройки сетей для их решения: классификация (персептрон Розенблатта); ассоциативная память (сети Хопфилда); восстановление пробелов в данных; кластер-анализ (сети Кохонена).
курсовая работа, добавлен 04.04.2009Структура и содержание нечеткой модели оценки деятельности специалистов, эксплуатирующих сложные программные системы специального назначения. Применение системы компьютерного моделирования Matlab на основе пакетов Simulink и Fuzzy Logic Toolbox.
статья, добавлен 27.02.2019Методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Использование унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями; библиотека НС-компонент.
статья, добавлен 06.03.2019Разработка задания на проектирование локальной вычислительной сети. Расчет конфигурации сети. Составление структуры физической среды сети. Выбор сетевого оборудования, операционной системы, протоколов сети. Методы и средства защиты информации в сети.
курсовая работа, добавлен 02.02.2018Оценка основных характеристик и требований, предъявляемых к современным вычислительным сетям. Языки моделирования сети. Разработка основных проектных решений аппаратной части сети. Средства имитационного моделирования. Выбор программной платформы.
курсовая работа, добавлен 29.11.2013Понятие локальной вычислительной сети. Пример сети топологии "шина". Сравнение с другими видами. Схема полносвязной топологии. Случайные и детерминированные методы доступа. Типичная инфраструктура сети хранения данных. Локальная компьютерная сеть.
контрольная работа, добавлен 25.10.2013Использование оптической системы для навигации летательного аппарата при посадке в условиях плохой видимости. Определение разности смещения между текущим и предыдущим изображением. Применение нечеткой логики при управлении системой второго порядка.
статья, добавлен 13.03.2013Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015MATLAB как пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Создание нейронной сети в графическом интерфейсе. Экспортирование созданной нейронной сети в рабочую область.
контрольная работа, добавлен 30.05.2016Определение, цели и задачи виртуальной частной сети (VPN). Качество обслуживания и защита данных в VPN. Расположение VPN устройств в сети. Схема подключения локальной компьютерной сети к сети Internet с использованием криптографического маршрутизатора.
контрольная работа, добавлен 15.07.2015Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015- 89. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
реферат, добавлен 10.03.2013Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.
статья, добавлен 23.01.2021Особенность разработки сетей Петри для моделирования систем, которые содержат взаимодействующие параллельные компоненты, а также социальные и биологические системы. Характеристика представления сети Петри в виде графа и в виде структуры сети Петри.
презентация, добавлен 03.05.2023Важность проблем интеллектуализации принятия решений в медицинской диагностики. Описание модели информационной системы принятия решения о состоянии пациента на базе нечеткой логики, разработанной в среде Matlab. Эффективность разработки данной системы.
статья, добавлен 06.12.2016Стремительное развитие мультисервисных сетей передачи данных (СПД), выполняющих обработку и передачу всех типов данных и информации. Разработка и внедрение интеллектуальной системы поддержки принятия решения для диагностики состояния современной СПД.
статья, добавлен 02.05.2018