Применение рядов в экономике

Рассмотрение особенностей байесовского подхода. Формула и применение теоремы Байеса. Байесовская стратегия оценки достоверности выводов в экспертных системах. Расчет вероятности обнаружения профессионального заболевания при фактических рабочих условиях.

Подобные документы

  • Место теоремы Пифагора в школьном курсе геометрии. Прямоугольный треугольник и его особенные свойства. Расчет катетов и гипотенузы. Квадрат, построенный на гипотенузе прямоугольного треугольника. Рассмотрение некоторых доказательств теоремы Пифагора.

    статья, добавлен 05.05.2019

  • Метод математической индукции в решении задач на делимость. Применение метода математической индукции к суммированию рядов и доказательству неравенств. Решение геометрических задач на вычисление. Роль индуктивных выводов в экспериментальных науках.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2017

  • Определения дифференцирования в линейных пространствах. Связь производных Фреше и Гато. Необходимое условие экстремума функции, формула конечных приращений и приложения. Понятия теории множеств, формула конечных приращений и следствие теоремы Лагранжа.

    курсовая работа, добавлен 25.04.2014

  • Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.

    курс лекций, добавлен 29.09.2014

  • Рассмотрение расшифровки урновой схемы. Особенности определения геометрической вероятности. Исследование принципов применения формулы Бернулли в теории вероятности. Характеристика предельных значений вероятностей событий, интегральной теоремы Лапласа.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Расчет формулы преобразования Лапласа для алгебраизации дифференциальных уравнений, ее свойства: линейность, дифференцирование оригинала, свертка, запаздывание, сдвиг и масштабирование. Расчет функций Хевисайда и Дирака и применение теоремы о вычетах.

    презентация, добавлен 20.02.2014

  • Понятие экстремума, анализ теоремы о пределах функции. Знакомство с правилом нахождения минимальных и максимальных точек. Применение локальной формулы Тейлора. Характеристика экстремумов функций многих переменных. Основные признаки экстремума функции.

    контрольная работа, добавлен 06.02.2012

  • Формы, методы и средства интегрирования дифференциальных уравнений с помощью рядов. Использование признака Лейбница для исследования сходимости знакочередующихся рядов. Применение интегрирование при решении уравнений Эйри и Бесселя, Тейлора и Маклорена.

    курсовая работа, добавлен 09.07.2015

  • Расчет вероятности качественного изготовления деталей с использованием формулы Бейеса. Расчет вероятности выпадения заданного числа очков игральной кости. Составление таблицы распределения вероятностей числа ошибок в проверяемых бухгалтерских балансах.

    контрольная работа, добавлен 10.05.2014

  • В рамках гёделева подхода доказательство теоремы о неполноте, по которой неразрешимыми оказываются самые обычные в (мета) арифметике суждения, из чего следует неправомерность переноса полученных в таком представлении выводов на содержательное знание.

    статья, добавлен 24.11.2018

  • Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.

    методичка, добавлен 16.05.2016

  • Сущность и значение кодирования программ. Характеристика и отличительные черты теоремы о параметризации, описание и специфика универсальных функций. Применение теоремы Клини о нормальной форме. Синтаксис и семантика, теорема Райса и математическая логика.

    контрольная работа, добавлен 30.12.2015

  • Недостатки метода Байеса среди методов технической диагностики. Условия независимости признаков при наличии корреляционных связей между ними. Детерминистская логика установления диагноза в вероятностной логике. Процесс принятия решения в методе Байеса.

    контрольная работа, добавлен 20.03.2016

  • Изучение основных законов распределения дискретных случайных величин. Применение на практике основных расчетов и теорий биномиального распределения. Сущность закона распределения случайных величин, формулы Бернулли и ее применение в теории вероятности.

    презентация, добавлен 18.11.2012

  • Определение количества способов составления списка из кандидатов. Метод сложения вероятностей. Применение формулы Пуассона, критерия Фишера-Снедекора. Расчет среднего арифметического и квадратического отклонения. Расчет дисперсии, коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 14.08.2011

  • Принцип Дирихле и его применение. Элементы теории, определение и свойства сравнений. Вычеты по модулю, системы вычетов. Теоремы Эйлера и Ферма. Нахождение остатков от деления степеней. Применение движений плоскости к решению задач элементарной геометрии.

    разработка урока, добавлен 20.12.2010

  • Примеры решения задач по теории вероятности. Описание формул, которые применяются для решения таких задач. Построение группы гипотез для решения задач. Функция распределения непрерывной случайной величины. Применение равномерного закона распределения.

    курсовая работа, добавлен 07.03.2019

  • Случайные события и вероятность. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Формула Байеса. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли. Интегральная теорема Лапласа. Математическое ожидание, дисперсия.

    курс лекций, добавлен 08.12.2015

  • Биография Пифагора, история открытия и различные формулировки его теоремы. Характеристика способов доказательства, особенности геометрических и алгебраических методов. Значение теоремы Пифагора и ее применение. Практикум по решению задач школьного курса.

    курсовая работа, добавлен 30.03.2013

  • Определение количества некачественных и дефектных товаров в партии согласно теории вероятности, расчет математического ожидания и среднего квадратичного отклонения. Анализ дисперсии распределения выборки, понятие статистической игры и критериев Байеса.

    контрольная работа, добавлен 19.02.2015

  • Понятие, история и свойства вероятности как степени возможности наступления происшествия. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятности. Относительная частота события. Математическое ожидание и формула Бернулли. Закон больших чисел.

    реферат, добавлен 12.12.2013

  • Значение арифметического, вещественного и алгебраического корней в математике. Извлечение корня и возведение в дробную степень, в рациональную степень отрицательных чисел. Применение теоремы Пифагора для нахождения стороны прямоугольного треугольника.

    научная работа, добавлен 13.11.2013

  • Определение и проверка вероятности предельных теорем, а именно теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева. Определение коэффициентов простой линейной регрессии, полученных в ходе проведенных испытаний, анализ и проверка статистических гипотез.

    курсовая работа, добавлен 06.08.2013

  • Задача на нахождение вероятности искомого события. Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий. Формула Пуассона. Задача на определение вероятности того, что наудачу взятое изделие произведено на фабрике, если оно оказалось нестандартным.

    контрольная работа, добавлен 16.06.2016

  • Математические подходы к определению вероятности, ее роль в науке. Классический подход к теории вероятности, понятие равновозможности. Область применения геометрической вероятности. Доказательства и примеры теорем сложения и умножения вероятностей.

    реферат, добавлен 15.06.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.