Алгоритм табличной классификации сигналов
Описание алгоритма и структуры программы трехмерной табличной классификации сигналов. Использование имен симметрических распределений случайных величин в качестве координат классов на плоскости. Классификация группы случайных периодических сигналов.
Подобные документы
Использование аналоговых сигналов в цифровых системах. Цифро-аналоговые преобразователи, их сущность и описание. Аналого-цифровой преобразователь, его характеристика и особенности. Принципы построения различных типов АЦП. Блок-схема алгоритма и ее суть.
реферат, добавлен 08.02.2009Программа для создания упорядоченного каталога книг. Описание предметной области в табличной форме. Грамматика входного языка. Описание логической структуры программы и данных. Модуль лексического разбора. Результаты выполнения программы. Тексты модулей.
контрольная работа, добавлен 20.01.2012Шаги алгоритма классификации Кланш и Клара, их предназначение для решения задачи многокритериальной порядковой классификации. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем. Оптимальная расшифровка монотонных булевых функций.
статья, добавлен 18.01.2018Порядок моделирования систем имитационными методами, процесс использования случайных событий, дискретных и непрерывных величин, векторов и процессов. Оптимизация алгоритмов работы со случайными числами. Последовательность моделирования Марковских цепей.
лекция, добавлен 18.10.2013Методы и средства обеспечения защиты информации от несанкционированного подслушивания. Основные преимущества кодеров. Свойства и критерии оценки систем сокрытия языка. Алгоритмы шифрования аудио сигналов. Анализ методов скремблирования, их уязвимостей.
реферат, добавлен 07.01.2016Разработка блок-схемы алгоритма и программы на одном из алгоритмических языков для генерации значений случайных величин, подчиняющихся нормальному закону распределения. Проверка гипотезы о существовании тенденций изменения дисперсий от уровней фактора.
лабораторная работа, добавлен 19.02.2014Понятие случайных событий и случайных величин. Энтропия как мера количества информации. Цели сбора и кодирования информации, ее свертка при наличии схемы событий. Статистическое моделирование случайных процессов. Современные методы хранения данных в ИС.
курс лекций, добавлен 12.02.2017Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Построение графика биномиального, пуассоновского, геометрического и гипергеометрического распределений для серии независимых испытаний с заданной вероятностью успеха с помощью MathCAD. Расчёт вероятности попадания значения случайной величины на интервал.
лабораторная работа, добавлен 13.08.2013Описание технологического процесса, понятие алгоритма и формы его представления. Адресный опрос датчиков. Проверка на наличие выбросов, критерий Смирнова. Фильтрация двух сигналов фильтром среднего арифметического. Описание алгоритма логическими схемами.
курсовая работа, добавлен 14.02.2016Разработка прикладного программного обеспечения лабораторного модуля для изучения генератора сигналов на базе прямого цифрового синтеза. Алгоритм работы прикладного программного обеспечения. Описание работы устройства согласно электрической схеме.
контрольная работа, добавлен 19.05.2012Конструирование с помощью равномерно распределенных чисел случайных событий, возникающих с заданной вероятностью. Результаты преобразования статистических данных в Microsoft Excel. Рассмотрение случайных величин, обладающих законом распределения Рэлея.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2014Рассмотрение задачи разделения сигналов из аддитивной смеси по принадлежности источникам и компенсации искажений, вносимых в них информационными каналами. Применение алгоритмов на основе нерекурсивной, рекурсивной и адаптивной многоканальной фильтрации.
статья, добавлен 31.08.2018Характеристика функциональной структуры системы. Основные цели создания системы и критерии эффективности ее функционирования. Математическое описание задачи передискретизации сигнала. Назначение и характеристика алгоритма перемножения сигнала и вейвлета.
дипломная работа, добавлен 21.10.2017Анализ применения методов параметризации речевых сигналов простыми и сложными цепями Маркова в системах автоматического распознавания команд. Компромисс между эффективностью распознавания речевых команд, вычислительной сложностью алгоритма параметризации.
статья, добавлен 06.11.2018Информационные характеристики случайных систем. Изучение непрерывных и дискретных сигналов. Анализ энтропии бинарной системы. Основной расчет взаимных данных. Концепция с равномерным распределением вероятностей. Суть кодирования и шифрования информации.
презентация, добавлен 24.09.2017Статистическая, спектральная и энтропийная обработка и анализ сигналов. Выбор диагностических признаков. Алгоритмизация контроля электроприводной арматуры для распознавания образов пяти классов состояния ЭПА. Анализ булевских комбинаций с семью эталонами.
статья, добавлен 30.07.2017Рассмотрение области применения ИИС. Характеристика классификации линейного разделения измерительных сигналов: по характеру входных величин, виду выходной информации, принципам построения, частотного и временного разделения измерительных каналов.
курс лекций, добавлен 23.12.2015Концепция проектирования, позволяющая строить компьютеризированную информационно-измерительную систему на основе модульного принципа объединения измерительных каналов единой структуры. Измерение разных низкоамплитудных электрофизиологических сигналов.
статья, добавлен 25.11.2016Вариант использование PRNG–генератора псевдо случайных чисел, основанного на квантовых случайных блужданиях. Процесс генерации одноразового ключа. Уравнения квантовых случайных блужданий. Преобразование распределения вероятностей в последовательность.
статья, добавлен 23.01.2019Отнесение объектов к одному из заранее известных классов - одна из важнейших задач процесса классификации массивов информационных данных. Методика построения лингвистических шкал для признаков и классов. Алгоритм проверки классификатора на качество.
статья, добавлен 31.08.2020Функциональное назначение заявляемого виртуального прибора (ВП): распознавание формы сигналов, их классификация и идентификация. Реализация измерения формы сигналов с помощью технологии идентификационных шкал. Панель управления и программный код ВП.
статья, добавлен 06.01.2020Асимптотический метод создания алгоритма преследования для мобильного робота. Формирование управляющих сигналов. Применение координаты преследуемого объекта относительно робота и одометрическая информация. Алгоритм управления движением колёсной платформы.
статья, добавлен 28.10.2018Явный многошаговый метод однопараметрической табличной функции в программе SharpDevelop или MS Visual Studio. Разработка алгоритма головной программы, ввода исходных данных, вывода результата. Проектирование интерфейса и тестирование работоспособности.
курсовая работа, добавлен 28.12.2015Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012