Решение прямой и обратной задач. Изучение генетических алгоритмов с помощью графического интерфейса
Графический интерфейс генетических алгоритмов. Нахождение глобального минимума функции переменной. Поиск аргументов с помощью генетических алгоритмов. Решение прямой, обратной задач. Изучение генетических алгоритмов в режиме командной строки MATLAB.
Подобные документы
Анализ возможности согласованного описания потоков управления, данных и информационных связей в процессе разработки алгоритмов средствами трехосновной алгебраической системы. Рассмотрение и характеристика основных свойств получаемых схем алгоритмов.
статья, добавлен 28.02.2016Примеры вычисления функций при заданных одном или нескольких параметрах. Результаты выполнения программы в числовой и графической форме. Решение дифференциальных уравнений с использованием алгоритмов численных методов Эйлера и Рунге-Кутта 4 порядка.
курсовая работа, добавлен 15.12.2015Использование графического интерфейса для контроля модуля криптоанализа и отображения результатов и его работы. Моделирование и разработка программной системы, реализующей разработанные алгоритмы. Биоинспирированные алгоритмы решения задач криптоанализа.
статья, добавлен 29.06.2018Эффективная система координации и управления ресурсами как важный фактор стабильного развития производственных компаний. Возможность применения генетических алгоритмов для решения проблем координации и управления ресурсами в распределенных системах.
статья, добавлен 28.08.2016Цели программирования понятного и точного предписания по последовательности действий. Способы записи алгоритмов с помощью технического электронного автоматического устройства для обработки информации. Ознакомление с графическими обозначениями схем.
презентация, добавлен 07.12.2016Алгоритмы построения дерева принятия решений как одни из инструментов решения задач классификации и прогнозирования. Поиск наилучшего баланса между размером дерева и его качеством. Значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.
статья, добавлен 17.12.2019Основные понятия и принципы нечеткого моделирования. Постановка задачи классификации на основе нечеткого логического вывода. Алгоритм ее решения. Формирование базы правил для классификатора. Использование генетических алгоритмов для ее оптимизации.
курсовая работа, добавлен 10.04.2014Введение в Оbject Pascal. Операторы языка, массивы, процедуры и функции, учебные программы. Программирование алгоритмов с использованием функций и процедур. Создание модуля и подключение его к проекту. Программирование алгоритмов с использованием файлов.
учебное пособие, добавлен 29.11.2010Рассмотрение функций и процедур для изображения графических объектов. Методика определения координат. Принципы построения линий, окружностей, прямоугольников в графическом режиме Турбо Паскаля. Задание цвета и формы. Использование смешанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 22.12.2014Исследование результатов работы программного продукта, использующего разработанный алгоритм. Модели генетических алгоритмов и их создание. Разработка программного продукта на основе спроектированного алгоритма. Список профессий, подходящих пользователю.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019- 86. Поиск в графах
Применение поиска в глубину как инструмента для исследования топологических свойств графов. Реализация базовых алгоритмов обработки данных при помощи стандартных библиотек языка С++. Создания графического интерфейса при помощи приложения Windows Form.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019 Нисходящий и восходящий метод проектирования алгоритмов. Структурные принципы алгоритмизации. Сущность модульного проектирования. Основные формы использования алгоритмов: автономное, библиотечное, пакетное. Законы функционирования автомата Мура и Мили.
лекция, добавлен 15.12.2010Обучение разработке блок-схемы алгоритмов по ГОСТУ и ознакомление со средствами программы OpenOffice для их создания. Определение числовой последовательности и математическое решение задачи. Описание алгоритма и выходных данных для проверки условий.
задача, добавлен 13.01.2014Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Основные цели составления генетических алгоритмов: моделирование естественных эволюционных процессов; абстрактное и формальное объяснение адаптации процессов в естественной среде. Описание используемых функций программы, реализующей генетический алгоритм.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Усвоение понятия алгоритма как фундаментального понятия информатики. Основные типы алгоритмов, принципы решения задач с применением основных алгоритмических конструкций. Написание блок-схемы. Выполнение арифметических вычислений с многозначными числами.
практическая работа, добавлен 02.12.2020Описание элементарных операций в языке записи алгоритмов и положения анализа трудоемкости основных алгоритмических конструкций. Переход к временным оценкам и возникающие трудности. Примеры анализа простых алгоритмов и пооперационного временного анализа.
реферат, добавлен 12.07.2010Особенности эволюционного моделирования. Актуальность и возможность реализации универсальной среды поддержки генетических алгоритмов. Средства помощи кругов потоков ввода-вывода рабочих программ. Применение конструкторов для различных описаний задачи.
статья, добавлен 16.01.2018Описание интерфейса, решения и алгоритмов задач, реализуемых каждым потоком, а также методов создания, уничтожения и синхронизации потоков. Изучение методов заполнения массива случайными числами и вычисления длины линии между пространственными точками.
контрольная работа, добавлен 22.10.2017Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Обзор подходов к решению задач кластерного анализа. Элементы, участвующие в процессе кластеризации. Модели диагностики и проведения вычислительного эксперимента по выявлению диагностических показателей. Список существующих алгоритмов кластеризации.
статья, добавлен 29.08.2021Общая характеристика алгоритма стохастической аппроксимации с пробным возмущением на входе. Знакомство с причинами изменения поведения алгоритмов в зависимости от входных параметров. Анализ задач минимизации нестационарного функционала среднего риска.
дипломная работа, добавлен 15.05.2013Проведение исследования одноточечного скрещивания и инверсионной мутации. Особенность изучения модели эволюционного развития, применяемой в генетических алгоритмах. Реализация программы нахождения минимума целевой функции на определенном интервале.
курсовая работа, добавлен 23.02.2018