Разработка и исследование моделей адаптивного поведения искусственного объекта на базе нейронных сетей
Анализ моделей адаптивного поведения. Модель эволюционного возникновения коммуникаций в коллективе роботов. Бионическая модель поискового адаптивного поведения. Основные принципы построения модели адаптивного поведения системы на базе нейронных сетей.
Подобные документы
Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015Розробка архітектури та побудова компонентної об'єктної моделі уніфікованого та функціонально відкритого інтерфейсу користувача. Проектування методики автоматизованого формування адаптивного інтерфейсу за формалізованим описом предметної області.
автореферат, добавлен 22.06.2014- 103. Прогнозирование котировок финансовых инструментов с помощью нейронных сетей и машинного обучения
Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.
контрольная работа, добавлен 30.08.2016 Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
курсовая работа, добавлен 22.05.2018- 105. Исследование средств, методов и подходов в оптимизации скорости работы больших языковых моделей
Изучение популярных методов оптимизации, таких как сжатие моделей, параллельная обработка, эффективные алгоритмы и адаптивные методы. Ключевые направления разработки эффективных алгоритмов. Анализ адаптивного распределения вычислительных ресурсов.
статья, добавлен 12.12.2024 Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016- 107. Адаптивний резонанс як конструкт розширення когнітивного простору пам’яті у пізнавальному процесі
Дослідження природи, характеру механізму адаптивного резонансу та його зв'язків з внутрішніми механізмами когнітивної діяльності. Принципи теорії адаптивного резонансу нейронних мереж, яка на сучасному етапі є основоположною теорією штучного інтелекту.
статья, добавлен 27.02.2023 Повышение эффективности работы российских медицинских учреждений. Создание автоматизированных систем распознавания объектов, свёрточных нейронных сетей. Преимущества глубокого обучения и искусственного интеллекта в решении задач компьютерного зрения.
статья, добавлен 29.12.2024- 109. Нейрокомпьютеры
Понятие и принцип работы нейронных сетей. Типы нейронов и их функциональные особенности: биологические и искусственные. Базовые архитектуры нейронных сетей, их структура и элементы. Этапы программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.
контрольная работа, добавлен 14.10.2013 Понятие и основные компоненты нейронных сетей, классификация образов. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибок. Сети с радиальными базисными функциями. Кластеризация образов, самоорганизующаяся карта признаков. Дискретная сеть Хопфилда.
книга, добавлен 18.01.2011- 111. Введение в нейросети
Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024 - 112. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды
Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.
статья, добавлен 29.05.2017 Концептуальная модель адаптивного применения исторического кроя в проектировании. Разработка базы данных "Современные модели одежды с историческим кроем". Методики конструирования для наполнения базы данных. Информационная модель применения баз данных.
статья, добавлен 24.05.2018Анализ теории, методологии и практики мониторинга компьютерных сетей. Описание характеристик наблюдаемых процессов, обобщаемых в виде информационных моделей, исследование их априорной определенности. Пример оценивания разработанных информационных моделей.
статья, добавлен 30.10.2016Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Программы по программированию электроэнергетических сетей и систем. Основные функции PSCAD. Визуальное построение моделей. Послойная структура модели. Создание собственных элементов и возможных моделей энергосистем и сетей. Задание аварийных ситуаций.
статья, добавлен 23.05.2018Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Выявление особенностей тестирования учащихся в информационных обучающих системах. Использование адаптивного человекомашинного интерфейса. Алгоритм взаимодействия ученика и учителя с интерфейсом системы "Тестирование знаний". Онтологический подход.
статья, добавлен 30.01.2017Система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN. Нейронная сеть как подходящий выбор для функциональных форм, используемых для операций шифрования и дешифрования. Построение системы с использованием постоянно изменяющегося ключа.
статья, добавлен 30.04.2018- 121. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 Алгоритмы моделирования транспортного потока. Вычисление критерия качества программной на языке Delphi. Применение математических моделей транспортных потоков. Расчет локальных режимов светофорного объекта. Разработка алгоритмов адаптивного регулирования.
статья, добавлен 15.04.2014Построение моделей организационных и социально-экономических систем в виде интеллектуальных активных систем на базе применения парадигмы синергетического искусственного интеллекта. Модель нечеткого описания ситуации выбора агентов и активной системы.
статья, добавлен 18.01.2018Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Разработка и анализ метода инициализации параметров вейвлет-нейронных сетей на основе значений центральных частот базисных вейвлет-функций. Исследование эффективности, преимуществ и недостатков данного метода. Алгоритм формирования библиотеки вейвлетов.
статья, добавлен 07.08.2013