Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей
Построение алгоритма обработки изображений, основанного на использовании искусственных нейронных сетей. Разработка эффективной архитектуры нейронной сети для выделения информативной части на групповых изображениях. Анализ метода обучения нейронной сети.
Подобные документы
Изучение принципа улучшения скорости обучения и обобщающих способностей нейронной сети за счёт сокращения области значений, принимаемых нейронной сетью. Характеристика особенностей нейронных сетей с модулем обратной вейвлет-декомпозицией сигнала.
статья, добавлен 28.05.2017Задача оптимальной настройки параметров искусственной нейронной сети произвольной структуры. Аппроксимация или построение моделей нелинейных статических и динамических объектов. Условия оптимальности нейронных сетей со скалярным или векторным выходом.
статья, добавлен 29.01.2016Построение обобщенного алгоритма применения искусственных нейронных сетей для определения видов модуляции сигналов. Пример структуры работы алгоритма с нейронными сетями. Реализация применения искусственных нейронных сетей для распознавания модуляций.
статья, добавлен 02.04.2019Описание графического интерфейса пользователя NNTool, а также техники его применения при решении ряда задач синтеза цепей и сетей связи. Приведение примера создания искусственной нейронной сети прямого распространения в математическом пакете MATLAB.
реферат, добавлен 28.05.2015Использование сверточной нейронной сети, тренированной на базе данных Mixed National Institute of Standards and Technology. Рассмотрение применения шаблонов и нейронных сетей для распознавания автомобильных номеров с точки зрения производительности.
статья, добавлен 26.05.2017Рассматривается алгоритм, основанный на сверточной нейронной сети, которая обнаруживает облачные образования и снежный покров на спутниковых снимках с помощью текстур. Точность разработанного алгоритма оценивалась с помощью показателей машинного обучения.
статья, добавлен 05.09.2021Характеристика главных преимуществ использования свёрточных нейронных сетей. Датчики звездной ориентации (звездные координаторы). Возможность использования аппарата искусственных нейронных сетей для решения задачи распознавания карты звёздного неба.
статья, добавлен 28.10.2018Разработка алгоритма предсказания интенции собеседника на базе анализа предыдущих интенций. Описание рекуррентных нейронных сетей и сетей LSTM. Классификация типов интенции при помощи машинного обучения. Сравнение результата с алгоритмами PPM, DG, CPT+.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Рассмотрение архитектуры и метода обучения искусственной эволюционной радиально-базисной нейронной сети, которая настраивает не только свои веса, но и автоматически определяет количество нейронов. Расчёт параметров рецепторного поля в on-line режиме.
статья, добавлен 19.06.2018Применение нейронных сетей для распознавания паттернов в диаграммах управления. Варианты усовершенствования алгоритма обучения в виде правил для синоптических пауз, временных констант и порогов переключений нейронов. Статистическое управление процессами.
статья, добавлен 26.05.2017Электротехническое моделирование и его основание на точных математических моделях элементов электрической схемы. Доказательство алгоритмического подхода для решения задачи, основанный на обучении нейронной сети. Обеспечение аппроксимации функции.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Реконструирование пространственного распределения абсолютной электропроводности с высоким пространственным разрешением. Применение методов электроимпедансной томографии и магнитоиндукционной томографии с использованием искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 06.11.2018Производство этилена на нефтехимическом предприятии: синтез и верификация модели сетевого кластера нейронной системы, показатели и критерии её оценки. Показатели эффективности искусственных нейронных сетей, получаемых в процессе их моделирования.
реферат, добавлен 04.11.2012Фрейм как структура данных для представления некоторого концептуального объекта. Теория фреймов. Применение нейронных сетей в экспертных системах, их потенциальные опасности. Варианты использования нейронных сетей во фреймовых экспертных системах.
статья, добавлен 28.01.2020Изучение вопросов планирования и взаимодействия сетей сотовой связи: построение сетей пикосотовой архитектуры на примере стандарта DECT; сетей микросотвой архитектуры стандарта GSM-1800; сетей макросотовой архитектуры на примере стандарта GSM-900.
реферат, добавлен 27.11.2009Использование технологии распределенных реестров на платформе corda. Проведение транзакции между агентством и арендатором. Интерфейс экранной формы формирования договора. Оценка стоимости недвижимости с помощью технологии искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 27.02.2018Характеристики и схемы взаимного согласования процедур сжатия графической информации при передаче по цифровым каналам связи телекоммуникационных систем. Алгоритмы кодирования полутоновых изображений, обеспечивающих сохранение контурной информации.
автореферат, добавлен 13.08.2018Ознакомление с основными этапами обработки радиолокационной информации. Характеристика методов сопровождения с использованием нейронных сетей. Определение сущности фильтра Калмана. Рассмотрение особенностей обобщенного графического вида сети Вольтерри.
контрольная работа, добавлен 19.12.2014Характеристика основных способов построения сетей (топология сетей). Расчет корректности локальной сети. Проект построения локальной сети на основе Ethernet для корпуса автозавода ООО "КаЗ-Т". Разработка чернового варианта соединения устройств в сети.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Анализ алгоритмов и методов многомасштабного представления и обработки изображений. Исследование возможностей вейвлет-преобразования в задачах цифровой обработки и анализа изображений. Разработка новых алгоритмов многомасштабной фильтрации изображений.
автореферат, добавлен 28.03.2018Вопросы планирования и взаимодействия сетей сотовой связи. Построение сетей макросотовой архитектуры. Сети широкополосного абонентского доступа. Основные сведения о стандарте DECT. Характеристики стандарта GSM. Соединения с международными сетями GSM.
дипломная работа, добавлен 30.08.2010Разработка метода локализации текстовых областей на изображениях со сложным фоном. Учет пространственного представления символов при распознавании текста. Преимущества сверточной нейронной сети в качестве классификатора. Формирование обучающей выборки.
статья, добавлен 28.09.2016Изучение обработки изображений на основе матриц фоточувствительных приборов с зарядовой связью. Анализ особенностей выделения неподвижных и движущихся слабоконтрастных объектов при пониженной неоднородности чувствительности ячеек матрицы прибора.
статья, добавлен 23.01.2019Принципы передачи информации с помощью сигналов. Виды модуляции. Анализ использования нейронных сетей для создания программы, которая определяет тип модуляции сигнала в сложной помеховой обстановке. Обзор функций активации. Обучение нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Синтез алгоритма слепого выделения импульсного сигнала из смеси с белым гауссовым шумом, использующего сигнал нейронной сети. Оценка эффективности алгоритма в широком диапазоне изменения соотношений среднеквадратического отклонения случайных процессов.
статья, добавлен 30.10.2018