Генерация равномерно распределенной на отрезке случайной величины и имитация случайных событий
Получение случайных чисел, равномерно распределенных на интервале, вычислительные алгоритмы, позволяющие получить длинные последовательности псевдослучайных чисел. Метод линейного конгруента Лехмера. Имитация наступления события с заданной вероятностью.
Подобные документы
Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Имитация, как метод решения нетривиальных задач. Виды имитационного моделирования. Моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel. Статистический анализ результатов имитации, ковариация и корреляция.
курсовая работа, добавлен 28.05.2012Понятия случайной выборки, временного ряда и выборочной дисперсии. Критерии серий, "поворотных" точек, Кендалла, согласия. Математическое ожидание случайной величины. Выборочный коэффициент асимметрии. Определение отклонения от нормальности распределения.
лекция, добавлен 29.10.2013Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Методики управления рисками в производственных системах агропромышленном комплексе. Потоковая схема предприятия по производству, переработке и реализации продукции из зерна пшеницы с полным технологическим циклом на примере хлебопекарной промышленности.
статья, добавлен 27.04.2017Расчет плотности вероятности, математического ожидания и величины дисперсии. Определение неоднородности изучаемой совокупности, означающей высокую колеблемость между продажами. Использование интегральной формулы Муавра-Лапласа для расчета вероятности.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014Метод наименьших квадратов при оценке параметров линейной модели. Показатели разброса случайной величины, коэффициент детерминации, функция эластичности, гетероскедастичность и автокоррелированность ошибок в Гауссовском распределении и статистике Фишера.
контрольная работа, добавлен 28.07.2011Моделирование - построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений с целью их объяснения. Статистическая модель случайного процесса как алгоритм, с помощью которого происходит имитация деятельности сложной системы.
презентация, добавлен 23.11.2021Имитационное моделирование: понятие, цели, фазы, области применения. Простейшие задачи, решаемые имитационным моделированием. Правило составлений уравнений Колмогорова. Имитация процессов, проходящих во времени. Методы анализа имитационных моделей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2011Различные формы записи задачи линейного программирования. Специальные задачи линейного программирования. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Графическое решение задачи нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа.
курс лекций, добавлен 30.09.2014Принципы информационного моделирования, имитации и анализа динамических объектов. Процедуры проектирования и сопровождения данных в среде Simulink пакета MATLAB. Моделирование системы управления электроприводом механизма поворота конвертера на ОАО "ММК".
курсовая работа, добавлен 06.04.2015Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины. Закон редких явлений Пуассона. Функция распределения непрерывной величины, ее числовые параметры. Вероятность попадания данных в интервал. Свойства плотности дифференциального распределения.
методичка, добавлен 19.03.2015Линейное программирование, его основные задачи и предпосылки возникновения. Вклад Л.В. Канторовича в разработку теорий линейного программирования, метод последовательных приближений и метод потенциалов. Разработка алгебраических языков моделирования.
контрольная работа, добавлен 05.03.2012Анализ истории применения метода моделирования в разных областях и видах человеческой деятельности. Представление о модели-оригинале (образце, эталоне) как объекте для копирования, имитации и подражания. Исследование различных форм моделирования.
статья, добавлен 07.12.2016Принципы и методы построения имитационных моделей. Имитация - процесс проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем мира. Система массового обслуживания. Логико-математическое описание модели. Анализ работы кассиров в банке.
курсовая работа, добавлен 13.05.2013Исследование влияния на сумму привлеченных ресурсов банка различных видов ресурсов, которые он имеет и привлекает. Прогноз с заданной доверительной вероятностью. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение. График аппроксимации и прогноза.
лабораторная работа, добавлен 03.05.2013Понятие логики событий, характеристика и предназначение булевых связок, темпоральных связок Аллена. Исходные символы языка событий, сущность и содержание метода аналитических таблиц. Введение метрических отношений, произвольные формулы языка событий.
статья, добавлен 17.01.2018Элементы и задачи теории массового обслуживания. Разработка имитационной модели по воспроизведению всех деталей движения потоков данных в сетевой инфраструктуре здания и ее реализация в среде Borland Delphi. Листинг и запуск программы "Имитация работы".
курсовая работа, добавлен 22.01.2013Моделирование как метод научного познания. Процесс построения математической модели симплекс-методом для решения экономической задачи. Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала.
курсовая работа, добавлен 05.04.2012Пространство элементарных событий и их виды (случайное, независимое, невозможное и противоположное событие). Вероятность события, аксиоматическое и классическое определение вероятности. Использование формулы Байеса для определения вероятности события.
контрольная работа, добавлен 09.03.2011Характеристика предложения функции прогнозных затрат, представляющей собой многофакторную регрессионную зависимость затрат от числа прогнозных отказов конкретных физических активов. Главная особенность использования методов вероятностной имитации.
статья, добавлен 02.12.2018Формулировка условной задачи составления оптимального рациона для откорма скота. Создание экономико-математической модели задачи. Характеристика симплексного метода решения задачи линейного программирования. Фундаментальная теорема симплекс-метода.
контрольная работа, добавлен 23.08.2010Оптимальный вариант организации транспортного процесса на автомобильном транспорте с применением экономико-математического метода линейного программирования. Получение максимальной производительности автомобиля и минимальной себестоимости перевозок.
дипломная работа, добавлен 27.11.2016