О моделировании когнитивной эволюции
Анализ подходов к моделированию когнитивной эволюции познавательных способностей биологических организмов, в результате которой произошли логика, мышление, интеллект человека. Обзор примеров моделей автономных агентов, обладающих когнитивными свойствами.
Подобные документы
Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Понятия и задачи информационной технологии. Рассмотрение информационных технологий как системы: этапы эволюции. Обзор развития информационных технологий, наиболее ярко прослеживающегося на процессах хранения, транспортирования и обработки информации.
реферат, добавлен 18.09.2010Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 25.04.2016Структура и правила работы информационных систем. Специфические свойства современных систем защиты. Сущность и основные преимущества использования технологии мобильных агентов. Анализ компонентов систем защиты, реализованных в виде мобильных агентов.
статья, добавлен 17.04.2015Исследование основных этапов эволюции и развития операционных систем. Обзор особенностей алгоритмов управления ресурсами, типов аппаратных платформ. Характеристика структурной организации, областей использования и методов построения операционных систем.
реферат, добавлен 02.05.2012Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Анализ вопросов классификации задач оптимизации согласно основным элементам, из которых состоит имитационная системно-объектная модель: узел, функцию, объект (УФО). Анализ описаний и примеров моделей, в которых раскрывается смысл поставленных задач.
статья, добавлен 01.02.2019Рассмотрение подходов, используемых при моделировании информационных вычислительных сетей. Моделирование вероятности перехода узла сети в перегруженное состояние. Рассмотрение образования групп перегруженных узлов в сетях со случайной топологией.
статья, добавлен 15.08.2020Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение эволюции развития табличного процессора Excel от приложений VisiCalc и Lotus до современных разработок. Обзор версий для Windows, их функций и возможностей. Рассмотрение хронологии нововведений и усовершенствований в версиях 2013 и 2016 годов.
реферат, добавлен 08.03.2016Анализ современных проблем, связанных с применением искусственного интеллекта. Изучение структуры системы, использующей в своей работе искусственный интеллект. Характеристика основных задач в процессе создания интеллектуальных систем на компьютере.
доклад, добавлен 12.05.2020- 87. Некоторые подходы к моделированию НЕ-факторов знаний в обучающих интегрированных экспертных системах
Извлечение, представление, верификация и обработка неопределенных, неточных, нечётких и неполных знаний при построении обучающего воздействия "Тренинг с экспертными системами". Примеры сценариев интерьвьюирования экспертов при моделировании решения задач.
статья, добавлен 18.01.2018 Особенность описания концептосферы логистической отрасли. Исследование классификации компонентов суперординатного уровня гиперфрейма "Логистика". Анализ выявления влияния изменения гиперфрейма на терминографические издания и учебную литературу по LSP.
статья, добавлен 20.02.2022Имитационный метод автономного адаптивного управления, его сравнение с альтернативными подходами. Нейрологические средства систем управления интеллектуальных роботов. Нейродинамическое программирование автономных агентов. Временные ряды из геометрии.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Понятие математической модели, свойства моделей. Применение численных методов алгебры и анализа в математическом моделировании. Обзор систем компьютерной математики. Расчет значения функции напряжения на ёмкости в схеме без диода и в схеме с диодом.
контрольная работа, добавлен 28.03.2013Возможность моделирования мышления человека. Неформальные доказательства возможности самовоспроизведения. Алгоритмическая универсальность ЭВМ. Цель создания искусственного интеллекта. Законы робототехники как базис проверки системы безопасности.
статья, добавлен 17.07.2013Описание возможностей и роль имитационного моделирования бизнес-процессов. Подходы и инструментальные средства, применяемые в имитационном моделировании. Применение имитационных моделей для поиска оптимального решения в условиях ограниченных ресурсов.
статья, добавлен 07.11.2018Эскиз в традиционном машиностроительном черчении. Анализ конструкторских документов для одноразового пользования. Суть набросок в 3D моделировании. Применение чертежно-графического редактора Компас-3D V9. Использование шаблонов технических требований.
контрольная работа, добавлен 12.11.2014Обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Механизмы оперирования с неточными высказываниями. Вычисления по архитектуре клиент-сервер.
курс лекций, добавлен 27.04.2014Экспертные системы как направление исследований по искусственному интеллекту. Разработка и внедрение компьютерных программ, способных эмулировать те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта.
курсовая работа, добавлен 03.08.2013Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.
курсовая работа, добавлен 06.03.2012Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.
статья, добавлен 25.04.2019На базе информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной формирование статической нейронной сети, аппроксимирующей правую часть уравнений динамики. Линеаризация сети, в результате которой определение коэффициентов линейной модели судна.
статья, добавлен 28.10.2018Изучение основ аналоговых оптических вычислений и описание принципа действия аналоговых и цифровых оптических процессов. Нечеткая логика и обзор перспективных технология для создания элементарной базы оптических компьютеров. Перспективы нанофотоники.
курсовая работа, добавлен 08.04.2013- 100. История развития ЭВМ
Изложение этапов развития и эволюции электронно-вычислительных машин: Чарльз Бэббидж; Джон фон Нейман на фоне компьютера EDVAC; обзор разных поколений ЭВМ; несвободные открытые и альтернативные операционные системы; роль свободных операционных систем.
реферат, добавлен 17.04.2014