Бортовые оперативно-советующие экспертные системы для антропоцентрических объектов
Изучение структуры базы знаний (модели мира и механизмы вывода), применяемой в бортовых оперативно-советующих экспертных системах. Назначение бортовых оперативно-советующих экспертных систем типовых ситуаций функционирования антропоцентрических объектов.
Подобные документы
Разработка основных требований для проектирования ЭС. Структура экспертных систем. Сетевые модели или семантические сети. Процесс заполнения экспертной системы знаниями эксперта. Подсистема связей с внешним окружением. Режимы функционирования ЭС.
лабораторная работа, добавлен 07.02.2013- 102. Экспертные системы
История появления первой экспертной системы DENDRAL. Использование ее для определения строения органических молекул по химическим формулам. Эдвард Фейгенбаум - основатель лаборатории по исследованию экспертных систем при Стэнфордском университете.
контрольная работа, добавлен 28.01.2012 Развитие теории и практики искусственного интеллекта: переход к созданию экспертных систем, их функции, категории, компоненты, архитектура. Организация взаимодействия пользователя с экспертной системой, методика преподавания и обучения их построению.
дипломная работа, добавлен 05.10.2013Анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модели не внедряются в информационные системы экономических объектов. Особенности имплементации нечетких моделей в базы данных и программное обеспечение информационных систем.
статья, добавлен 27.10.2016Назначение программного продукта EsWin. Исследование экспертной системы по структуре базы знаний и принципам, положенным в основу написанных правил-продукций. Решение задач методом обратного логического вывода. Постоянная и переменная базы знаний.
статья, добавлен 25.02.2019Программные средства, базирующиеся на технологии и методах искусственного интеллекта. Особенности применения экспертных систем, которые при решении задач, сложных для человека, получают результаты, не уступающие по качеству решениям, получаемым экспертом.
статья, добавлен 31.03.2019Интеллектуальная технология антивирусного сканирования Stocona Antivirus. Комплексная защита компьютерных систем от несанкционированного доступа. Система интеллектуального информационного поиска Stocona Search. Сущность и функции экспертных систем.
контрольная работа, добавлен 02.02.2011Возможности языка и системы логического программирования Turbo Prolog в создании экспертных систем. Список атрибутов для распознавания животного внутри каждого подмножества в экспертной системе. Алгоритм выбора на базе ответов, данных пользователем.
курсовая работа, добавлен 10.12.2015Метод формирования логических правил базы знаний экспертной системы. Логические ассоциативные правила, их формирование путём выделения из имеющегося покрытия, которое удовлетворяет определённому значению поддержки информативных информационных признаков.
статья, добавлен 29.06.2016Знакомство с основными областями применения экспертных систем: интерпретация данных, диагностика, проектирование. Характеристика альтернативных подходов к решению интеллектуальных задач. Анализ архитектуры доски объявлений. Особенности правила Байеса.
книга, добавлен 07.08.2013Понятие экспертных систем, как совместного результата научных дисциплин, изучающих методы решения задач искусственного интеллекта. Классификация электронных вычислительных машин. Обзор технологий, применяемых для пленочных интегральных микросхем.
учебное пособие, добавлен 06.10.2013Экспертные медицинские системы и их особенности, при учете которых не только повышается их эффективность, но они становятся более привлекательными для врачей-пользователей. Психологическая совместимость врача и ЭС, ощущение его участия в принятии решений.
статья, добавлен 19.01.2018- 113. Экспертные системы
Возникновение экспертных систем (ЭС) как значительного практического результата в применении и развитии методов искусственного интеллекта. Главные достоинства и область применения ЭС, их отличие от других программных продуктов. Ограничения в применении.
курсовая работа, добавлен 15.04.2013 Технология экспертных систем как направление исследования искусственного интеллекта. Продукционные модели представление знаний. Использование ЭС для анализа жанра художественной прозы, консультирования пользователя в сфере художественной литературы.
лабораторная работа, добавлен 09.07.2013- 115. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Ознакомление с общими понятиями об автоматизированных экспертных системах. Рассмотрение метода составления списка элементарных действий. Анализ примера программной реализации метода составления списка элементарных действий средствами 1С: Предприятие.
статья, добавлен 20.02.2019Экспертные системы как направление исследований по искусственному интеллекту. Разработка и внедрение компьютерных программ, способных эмулировать те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта.
курсовая работа, добавлен 03.08.2013Понятие и история разработки экспертных систем. Перспективы использования возможностей искусственного интеллекта для юриспруденции в России. Отображение фактов в юридической экспертной системе; кодирование информации на естественном языке в машинный вид.
контрольная работа, добавлен 06.05.2014Обеспечение заданных технологических режимов сложных промышленных объектов и гарантирование безопасного функционирования информационных систем в составе конкретных объекта. Исследование подходов к применению модели интегрированной системы менеджмента.
статья, добавлен 03.05.2019- 120. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Идентификация и исследование ключевых параметров алгоритма метода генетических схем и их влияние на эффективность поиска решений в экспертных системах продукционного типа. Параметры генетического алгоритма: операторы кроссовера, мутации, инверсии.
дипломная работа, добавлен 28.04.2017Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.
контрольная работа, добавлен 20.02.2013Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Понятие интеллектуальных информационных систем (ИИС), их классификация. Основные функции, выполняемые ИИС. Системы с интеллектуальным интерфейсом. Интеллектуальные базы данных. Системы контекстной помощи. Классы экспертных систем, их характеристика.
презентация, добавлен 24.09.2017