Дисперсионный анализ
Основные понятия дисперсионного анализа. Использование дисперсионного анализа при изучении миграционных процессов, в химии, в методике воспитания физических качеств, при биотестировании почвы. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.
Подобные документы
Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.
презентация, добавлен 20.05.2015Постановка задачи дисперсионного анализа, определение меры влияния факторов на отклик системы. Стабилизация оценки дисперсии. Основы однофакторного дисперсионного анализа, результаты равночисленных параллельных опытов. Проведение двухфакторного анализа.
контрольная работа, добавлен 09.07.2015Комплексное обследование производительности труда рабочих одинаковых профессий на четырёх однотипных заводах разных городов. Основное тождество дисперсионного анализа. Вычисление выборочных значений статистики. Суть однофакторного дисперсионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 09.12.2014Сущность однофакторного дисперсионного анализа, его применение. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа и параметрические модели. Латинские планы: определение, применение, достоинства и недостатки. Греколатинские планы и их построение.
контрольная работа, добавлен 11.03.2011Метод математической статистики, предназначенный для моделирования выходного параметра-отклика на воздействующие входные факторы. Одно-, двух- и многофакторный дисперсионный анализ, приведена методика расчета для двухфакторного дисперсионного анализа.
методичка, добавлен 30.04.2012Анализ оценки надежности выбранного теста с помощью однофакторного дисперсионного анализа. Особенность вычисления суммы квадратов значений всей таблицы. Определение значения межгрупповой и внутригрупповой вариации. Расчет общей и остаточной дисперсии.
контрольная работа, добавлен 05.12.2016Показатели урожая, их сущность, методика расчета. Изучение методов статистической группировки и дисперсионного анализа. Сущность группировки, ее основные методологические аспекты, задачи и виды. Статистика урожайности сельскохозяйственных культур.
курсовая работа, добавлен 26.01.2014Исторические этапы развития эконометрики. Модели временных рядов. Системы одновременных уравнений. Сущность и порядок регрессионного, вариационного, дисперсионного и панельного анализа. Обзор и краткая характеристика основных эконометрических методов.
реферат, добавлен 01.03.2011Порядок построения диаграммы рассеивания. Расчет таблицы однофакторного дисперсионного анализа. Определение критического значения распределения Фишера. Вычисление несмещенной оценки остаточной дисперсии и стандартных ошибок коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 25.02.2015Рассмотрение состава и структуры выручки от продажи сельскохозяйственной продукции. Изучение финансовых результатов деятельности предприятий. Исследование оценки параметров статистической совокупности. Определение особенностей дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 27.02.2015Рассмотрение причинно-следственной диаграммы Исикавы, служащей для графического изображения взаимосвязи показателя качества продукции с возможными причинами. Ознакомление с методикой построения диаграммы Парето. Изучение основ дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 26.10.2017Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.
курсовая работа, добавлен 26.02.2017Расчет оценки параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии. Осуществление дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 16.03.2017Построение линейной модели, параметры которой можно оценить методом наименьших квадратов. Выбор показателя корреляции. Составление таблицы дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера. Расчет частных и парных коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 15.12.2012Расчет основных статистических показателей, характеризующих совокупность выборки, в табличном процессоре Microsoft Excel. Определение предельной ошибки выборочной средней с помощью выборочного метода. Дисперсионный и корреляционный анализ данных.
контрольная работа, добавлен 24.09.2013Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 23.09.2017Влияние организованных факторов (генотипа и влияние стимулирующих препаратов) на величину массы животных и их промеров к концу выращивания. Двухфакторный дисперсионный комплекс показателей роста и развития свиней, воспроизводительных качеств свиноматок.
статья, добавлен 20.05.2017- 19. Эконометрика
Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.
методичка, добавлен 03.12.2013 Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Остаточная и общая вариации. Оценки дисперсий коэффициентов регрессии. Функция эластичности. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критическое значение статистики Стьюдента. Критерий Фишера.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008- 21. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Определение понятия кластерного анализа – одного из новейших математико-статистических методов. Исследование математического аппарата кластерного анализа. Ознакомление с Евклидовым расстоянием. Рассмотрение простого алгоритмов кластерного анализа.
практическая работа, добавлен 09.10.2014Системный анализ как совокупность моральных методов и практических приемов решения сложных научных проблем. Основная классификация видов моделирования. Характеристика оптимизации систем. Дисперсионный способ оценки проверки статистических гипотез.
курс лекций, добавлен 17.10.2014- 24. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 05.11.2012 Основные понятия эконометрики. Линейный парный регрессионный анализ. Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрического анализа в маркетинге и рекламе.
курсовая работа, добавлен 05.11.2016