Корреляционно-регрессионый анализ зависимости работающих активов от капитала по показателям 32 банков
Задачи общей теории статистики, исследование причинно-следственных связей между явлениями. Функциональная и статистическая связи. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели.
Подобные документы
Причинно-следственные отношения между общественными явлениями. Простейшие методы изучения стохастических связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Непараметрические методы и сфера их применения.
курсовая работа, добавлен 23.05.2010Исследование объективно существующих связей между явлениями как важнейшая задача общей теории статистики. Знакомство с основным методом приведения параллельных данных. Рассмотрение особенностей использования корреляционно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 15.11.2015Установление закономерностей причинно-следственных связей процессов с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Организация государственной статистики в России. Статистическое наблюдение, виды и формы. Ряды распределения. Показатели вариации.
контрольная работа, добавлен 25.08.2013Методы исследования и задачи экономического анализа методами математической статистики. Анализ причинно-следственных связей признаков выборочной совокупности предприятия. Построение, решение регрессионной модели связи выручки с факторами производства.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними. Методы изучения стохастических связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Парные коэффициенты корреляции.
курсовая работа, добавлен 20.09.2015Основы статистического моделирования связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Анализ данных статистики трудовых ресурсов с помощью динамики изменения показателей, аналитической группировки, показателей вариации, оценки взаимосвязи.
курсовая работа, добавлен 23.09.2012Методы изучения взаимосвязей экономических явлений: метод параллельных рядов, аналитических группировок. Сущность, задачи и понятия дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями.
контрольная работа, добавлен 12.10.2010Определение сущности причинно-следственных связей и их классификаций. Основные виды связи между социально-экономическими явлениями. Теоретические предпосылки построения уравнений регрессии в статистике. Качественный анализ социологического явления.
статья, добавлен 04.03.2015Определение статистической связи факторного и результативного признаков графическим методом. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков. Анализ адекватности и практической пригодности линейной регрессионной модели.
лабораторная работа, добавлен 19.01.2013Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Построение уравнений моделируемых функций. Статистическое изучение взаимосвязи показателей. Оценка адекватности и надежности уравнения, методологии его корреляции.
лекция, добавлен 18.04.2014Изучение количественных закономерностей и взаимосвязей в экономике при помощи методов математической статистики. Задачи регрессионного анализа. Особенности экономических моделей. Проверка адекватности модели на основе тестирования статистических гипотез.
лекция, добавлен 13.09.2017Понятия, связанные с корреляционно-регрессионным анализом, условия его применения (на примере рынка жилья). Оценка сезонности реализации товара методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 07.03.2011Установление корреляционной зависимости показателей 30 российских банков. Нахождение зависимости размера прибыли банков от размера их активов. Регрессионная модель данной взаимосвязи показателей. Проверка этой модели на адекватность по критерию Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 17.05.2010Анализ существенности связи между фактор-функцией и фактор-аргумента. Проверка значимости коэффициента корреляции. Регрессия значений прогнозируемого объема производства на предприятии. Доверительный интервал. Проверка нормальности закона распределения.
практическая работа, добавлен 31.12.2016Обзор подхода к оценке причинно-следственных связей между показателями систем сбалансированных показателей. Определение латентных показателей, являющихся индикаторами достижения поставленных целей предприятия. Проведение многомерного факторного анализа.
статья, добавлен 04.06.2013Корреляционно-регрессионный анализ как классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности и основные модели корреляционного анализа: коэффициент парной, частной и множественной корреляции, понятие коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 23.05.2014Понятие корреляционно-регрессивного анализа, его сущность и особенности, порядок и методы проведения, роль и значение в обработке экономических данных. Возможности и основное назначение корреляционного и регрессивного анализа, предпосылки и направления.
реферат, добавлен 24.02.2009Основные производственные и экономические показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии, их сущность и специфика. Статистическое исследование коммерческих структур с помощью корреляционно-регрессионного анализа, решение практических заданий.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Понятие корреляционной и регрессионной связи, ее разновидности и особенности анализа, цели и задачи. Свойства коэффициента выборочной корреляции двух случайных величин, способы его вычисления. Задачи регрессионного анализа, его модели и значение.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Сводка и группировка статистических материалов. Средние величины и показатели вариации. Выборочное наблюдение и ряды динамики. Статистическое изучение связи между явлениями. Теоретические, экзаменационные вопросы и задачи для самоконтроля по статистике.
методичка, добавлен 27.01.2016Анализ структуры временных рядов, содержащих сезонные колебания. Статистическое изучение связи между явлениями и их признаками. Варианты зависимостей между случайными величинами. Количественные критерии оценки тесноты связи. Виды и формы регрессии.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Понятие статистической сводки, средней величины и группировки. Виды статистических показателей (абсолютные, относительные и средние). Определение дисперсии и коэффициента вариации. Основные понятия и предпосылки корреляционно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 13.11.2011Предмет, метод, задачи статистики. Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Абсолютные и относительные статистические величины, их расчет. Ряды индексов с постоянными и переменными весами. Статистическое изучение связи между явлениями.
курс лекций, добавлен 31.01.2015Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
практическая работа, добавлен 21.09.2016Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа. Расчет линейного уравнения тренда, коэффициента корреляции и детерминации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2019