Цифровая обработка сигналов в среде Matlab
Главный анализ типов изображений и работы с файлами. Функции поиска объектов и вычисления их признаков. Характеристика амплитудных и геометрических преобразований показов. Морфологические операции над бинарными картинами. Суть сегментации отображений.
Подобные документы
Освоение методов работы с бинарными и текстовыми файлами, освоение алгоритма удаления данных из них. Приемы отладки программ сортировки данных и навыков разработки многомодульных программ. Освоение препроцессорных средств управления ходом компиляции.
контрольная работа, добавлен 24.09.2012Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Изучение проблемы применения инвариантов для решения задач цифровой обработки изображений. Использование геометрических инвариантов изображения относительно группы преобразований, включающей в себя движения, повороты, растяжения и калибровку каналов.
статья, добавлен 25.08.2020Изучение основы теории дискретных сигналов и систем. Характеристика методов модуляции и спектрального анализа и фильтрации дискретных сигналов. Определение влияния эффектов квантования и конечной точности вычислений на работу цифровых устройств.
учебное пособие, добавлен 29.03.2015Применение вариационно-стабилизирующих преобразований разных типов для изображений, сформированных оптическими сенсорами. Границы допустимой неточности оценок помех для применения обобщенного преобразования Энскомба в задачах фильтрации изображений.
статья, добавлен 13.01.2017Создание одномерных, двухмерных и многомерных числовых массивов, операции с матрицами в системе MATLAB. Обозначения для операций с массивами и их отличия. Создание векторов и матриц, функции линейной алгебры и операции создания квадратных матриц.
реферат, добавлен 31.05.2010Описание возможностей программы Matlab. Пакеты, встроенные в программу. Характеристика и пример языка Matlab. Описание среды и управляемой графики. Библиотека математических функций. Типы данных, переменные, выражения, операторы и операции в Matlab.
презентация, добавлен 11.02.2016Анализ вычисления статистических и спектральных признаков текстурных областей, визуально близких по своим свойствам. Эксперименты для определения нижней границы различия текстур и процедуры исключения ошибок первого рода при появлении шума на текстуре.
статья, добавлен 14.01.2017Построение четырехлепестковой розы, заданной уравнением в полярных координатах. Отделение корней уравнений с использованием графиков. Проектирование эллиптического параболоида, заданного с помощью канонического уравнения. Исходный код в системе Matlab.
лабораторная работа, добавлен 07.06.2015Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 37. О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
статья, добавлен 08.03.2019 Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Разработка программы в среде Microsoft Visual Studio для преобразования обычного изображения в группу методов: бинарное, с оттенками серого, негатив; с возможностью использования фильтра наложения шумов, с фильтрацией методом альфа усечённых средних.
курсовая работа, добавлен 15.12.2012Исследование и характеристика основных методов теории цифровой обработки сигналов, используемые при предварительной обработке сигналов различной физической природы. Линейные и нелинейные, дискретные ортогональные преобразования, циклическая свертка.
учебное пособие, добавлен 21.05.2014Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Обзор алгоритмов, при помощи которых можно создавать дескрипторы изображений. Описание платформы Matlab, ее возможности и функционал. Получение дескриптора образа символа алфавита с помощью функции regionprops, встроенной в программный пакет Matlab.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Изучение основ работы с Genetic Algorithm в MatLAB, исследование экстремумов функций с помощью генетических алгоритмов без включения операции мутации и кроссовера с установлением параметров Crossover fraction из вкладки Reproduction в 1.0 и в 0.
лабораторная работа, добавлен 28.12.2016Общая характеристика и признаки файла как поименованной порция информации, размещенной на внешнем носителе. Структура имени файла. Правила и порядок работы с файлами. Специфика работы с файлами в семантическом редакторе, команды выбора режима работы.
презентация, добавлен 09.10.2013Программирование в среде Matlab. Команды для работы с 2D- и 3D-графикой. Библиотека математических функций программы. Изучение коллекции вычислительных алгоритмов. Использование операторов при составлении выражений. Порядок сохранения рабочей сессии.
презентация, добавлен 24.01.2014Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Характеристика особенностей сегментации изображений как важной части некоторых современных медицинских процедур. Описание структуры хранения точек в трехмерном изображении. Изучение общего порядка операций при сегментации. Описание выбранных методов.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016Область деятельности, в которой компьютеры используются для синтеза изображений и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Графический интерфейс пользователя. Спецэффекты и цифровая кинематография. Обработка цифровых изображений.
презентация, добавлен 30.11.2021MATLAB как высокоуровневый язык технических расчетов, его задачи и сфера использования. Характеристика основных элементов MATLAB: язык, среда, управляемая графика, библиотека математических функций, программный интерфейс. Ввод и операции с матрицами.
реферат, добавлен 08.02.2017Характеристика структурного типа данных и их обработка: массивы; строки; множества; файлы (определение текстового файла; его структура и обработка; запись в файл; чтение из файла); основные правила работы с типизированными и нетипизированными файлами.
учебное пособие, добавлен 23.05.2014