Нейросетевой подход к реализации агента анализа подсистемы балансировки TriadBalance
Анализ роли алгоритмов динамической балансировки, позволяющих изменять загруженность узлов вычислительной системы. Изучение мультиагентного подхода к построению алгоритма динамической балансировки с использованием агентов, обученных на нейронных сетях.
Подобные документы
Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".
материалы конференции, добавлен 08.02.2013Исследование алгоритма, предназначенного для использования при реализации программного обеспечения для автоматизации резервирования узлов электронной аппаратуры. Описание структуры алгоритма. Декомпозиция функциональных блоков на простые операции.
статья, добавлен 03.12.2018Кинематическая схема трехстепенного манипулятора, математическое описание и общие характеристики. Рабочая зона манипулятора. Определение диапазонов углов поворотов звеньев. Разработка динамической модели. Система виртуального моделирования Adams.
курсовая работа, добавлен 10.05.2017Комплексный подход для проектирования коллективов нейросетевых технологий, включающий в себя методы формирования структуры нейронных сетей и их обучения. Суть метода автоматического определения способа, параметров формирования общего решения в коллективе.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие, структура и основные компоненты нейронных сетей, применение множества простых процессоров для их построения. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Правило вычисления сигнала активности и их распространение в сети.
лекция, добавлен 28.08.2013Понятие локальной вычислительной сети. Особенности построения распределенной, городской, глобальной вычислительной сети. Адресация в локальных вычислительных сетях. История уральского филиала ОАО "Ростелеком", характеристика локальной вычислительной сети.
отчет по практике, добавлен 07.07.2012Характеристика алгоритма. Сетевые конфигурации. Многослойная сеть, которая может обучаться с помощью процедуры обратного распространения. Этапы выполнения алгоритма. Программа создания однонаправленной сети. Статистика использования других алгоритмов.
статья, добавлен 15.08.2020Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Рассмотрение теоретических аспектов разработки и эксплуатации систем электронного документооборота. Описание алгоритма работы подсистемы мониторинга. Исследование ожидаемого экономического эффекта от внедрения разработанной подсистемы мониторинга.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Применение искусственных нейронных сетей. Выработка алгоритма синтеза контроллера, формирующего порог, который обеспечит заданные выходные реакции объекта управления (устройства), с использованием математического аппарата искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Оценка влияния включения в процесс разработки процедур динамической корректировки плана на эффективность функционирования автоматизированная система космического мониторинга. Изменение конечных критериев в течение суток; снижение процента перекрытия.
автореферат, добавлен 05.05.2018Рассмотрение градиентной модели элемента изображения в области границы. Разработка подхода к поиску точной позиции контура. Разработка нейросетевой модели поиска точной позиции точки контура, анализ результатов работы модели, схемы нейросетевого анализа.
статья, добавлен 19.01.2018Развитие программных агентов и средств из разработки. Средства спецификаций типовых моделей. Языки программирования и программные платформы для создания программных агентов. Архитектура мультиагентных приложений. Модель программного агента ресурсов.
дипломная работа, добавлен 19.10.2016Обзор процесса создания программы, моделирующей систему массового обслуживания. Изучение системного исследования реальной динамической сложной системы на основе построения ее имитационной модели. Анализ экспоненциального показательного распределения.
курсовая работа, добавлен 15.05.2011Ознакомление со структурной схемой нейрона. Анализ методов отражения сути биологических нейронных систем. Исследование сравнительных характеристик нейрокомпьютеров и традиционных компьютеров. Рассмотрение формальной модели искусственного нейрона.
курсовая работа, добавлен 25.01.2015Понятие и история алгоритма как одного из фундаментальных понятий информатики. Алгоритмический язык программирования — формальный язык, используемый для записи, реализации и изучения алгоритмов. Анализ основных служебных слов алгоритмического языка.
реферат, добавлен 13.03.2019Поиск дефектов в непрерывной динамической системе на основе смены позиции подачи сигнала с использованием анализа знаков интегральных оценок отклонений ее выходных сигналов. Уменьшение вычислительных и временных затрат при диагностировании объектов.
статья, добавлен 07.09.2021Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.
статья, добавлен 02.03.2018Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Анализ структур данных и алгоритмов ее обработки. Разработка алгоритмов программного средства. Выбор языка программирования. Программная реализация структур данных и алгоритма обработки. Оценка сложности алгоритма. Тестирование программного средства.
курсовая работа, добавлен 11.02.2021- 122. Методы взаимодействия и координации в мультиагентных системах на основе нечеткой логики высшего типа
Разработка динамической архитектуры мультиагентных систем на основе нечеткой логики высшего типа, позволяющая более информативно представить степень неопределенности системы нечетких правил при спецификации поведения интеллектуальных агентов и систем.
статья, добавлен 28.02.2016 - 123. Аспекты применения сверточных нейронных сетей при обнаружении скрытой информации в изображениях
Решение стегоанализа с применением искусственных нейронных сетей. Описание методики стеганографического анализа изображений, которая состоит в синтезе сигнатурного и статистического алгоритмов. Методика распознавания скрытой информации в изображениях.
статья, добавлен 16.05.2022 Хранение информации в динамической ассоциативной ресурсной сети. Динамическое изменение топологии в ней. Реализация рекурсивных запросов и операции над графами. Управление распространением ресурса, отвечающего за яркость понятий, при выполнении запросов.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка алгоритма решения функциональной задачи. Определение минимального набора операций арифметико-логического устройства. Проектирование алгоритмов выполнения микропрограмм. Структурная схема операционного автомата. Выбор системы команд ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 08.11.2017