Оценка результатов построения деревьев решений при помощи регрессионного анализа
Возникновение и применения метода построения деревьев решений. Основные существующие алгоритмы и решаемые ими задачи. Существующие статистические методы, применяемые для решения тех же задач. Категориальная бинарная и небинарная целевая переменная.
Подобные документы
Анализ реальных процессов (в природе и технике) математическими методами. Алгоритмы решения задач численным методом. Особенности построения математических моделей. Аналитическое, имитационное и комбинированное исследование свойств реальных процессов.
реферат, добавлен 03.12.2014Описание результатов численного анализа задачи оптимизации работы дистрибьюторской компании. Эвристический поход к декомпозиции задачи, алгоритмы решения полученных подзадач. Кластеризации множества торговых точек, определение зон ответственности агентов.
статья, добавлен 06.02.2017Рассмотрение постановки задачи линейного программирования. Изучение графического способа, симплекс-метода и симплексных таблиц для решения задач. Рассмотрение примеров решения задач по линейному программированию аналитическим и графическим методами.
реферат, добавлен 23.05.2014Одноэтапные процедуры принятия решений в условиях риска. Функция полезности дохода. Определение критерий максимальности ожидаемой прибыли, предельного уровня и наиболее вероятного исхода. Основные задачи принятия решений в условиях определенности.
лекция, добавлен 11.07.2015Последовательность действий, составляющих содержание процесса постановки задачи. Принятие решений в условиях риска. Учет неопределенных факторов, заданных законом распределения. Методы стохастического программирования и статистического моделирования.
курсовая работа, добавлен 18.01.2011Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей. Зависимость решения от изменений значения вероятности. Стоимость достоверной информации. Математическое ожидание и стандартное отклонение для оценки риска, дерево решений.
курсовая работа, добавлен 19.10.2015Описание методики генерации и отбора альтернатив в задачах принятия решений, основанной на построении нечеткой когнитивной карты управляемой системы и обработке результатов ее динамического анализа. Архитектура системы поддержки принятия решений.
статья, добавлен 27.05.2018Эволюция теории принятия решений: дескриптивный, нормативный и прескриптивный подходы. Разработка программных информационных систем. Классификация задач принятия решений. Характеристика методов теории полезности и накладываемых на них ограничений.
реферат, добавлен 12.02.2011Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.02.2014Общая характеристика сетевого планирования. Граф - совокупность двух конечных множеств. Планирование и управление сложными комплексами работ при помощи деревьев и графов. Основные понятия сетевой модели: событие, работа, путь. Анализ проектов.
курсовая работа, добавлен 17.05.2011Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.
презентация, добавлен 09.11.2013Изучение зависимости результативной переменной от нескольких факторных. Рассмотрение модели с двумя факторными переменными. Оценка вектора параметров. Характеристика случаев применения теоремы Гаусса-Маркова. Обзор метода решения матричного уравнения.
презентация, добавлен 16.05.2016Освоение форм и видов статистического наблюдения. Рассмотрение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов, их структуры и закономерностей развития. Изучение метода корреляционно-регрессионного анализа. Оценка полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 06.12.2013Экономический анализ задач с использованием теории двойственности. Математическая модель оптимального использования ресурсов. Сущность симплексного метода и решение задач линейного программирования. Определение значения функции максимальной прибыли.
контрольная работа, добавлен 23.11.2016Основные понятия целочисленного программирования. Суть симплекс-метода, поэтапное заполнение таблицы. Применение алгоритмов Гомори для решения задач. Метод ветвей и границ. Метод решения задачи о назначениях, задачи коммивояжера и задачи о ранце.
курсовая работа, добавлен 09.12.2011- 91. Нечеткая логика
Понятие и основные характеристики нечетких множеств, их примеры и методы построения функций принадлежности. Операции над ними и наглядное представление. Переменные, высказывания и модели систем, множества в системах управления: преимущества и применение.
реферат, добавлен 17.04.2009 Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017Математический образец цели принятия решений заданного типа. Физическая постановка задания. Построение частной модели и ее определение. Уравнение баланса мощности для любого источника. Процесс восстановления транспортной задачи допустимого постановления.
реферат, добавлен 07.04.2015Разработка и принятие управленческого решения. Применение метода автоматического анализа данных (дерево решений, многошаговая игра, ситуация равновесия по Нэшу) для анализа среды и выбора обоснованной стратегии выхода на рынок с новой товарной позицией.
курсовая работа, добавлен 08.09.2011Определение динамики стоимости недвижимости при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Ввод исходных данных и построение корреляционной матрицы. Поиск доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Расчёт коэффициента эластичности.
контрольная работа, добавлен 26.03.2014Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.
реферат, добавлен 24.09.2015Определение разрешающего элемента для матрицы итерации. Анализ расчета контрольного столбца, с помощью метода суммирования. Поиск последующих базисных решений методом Жордана-Гауса. Занесение результатов изменения набора переменных строки в матрицу.
задача, добавлен 15.07.2013Постановка и описание процесса построения математической модели задачи. Обоснование выбора метода реализации модели, разработка алгоритма решения задачи. Характеристика программного обеспечения и особенности инструкции пользователя по работе с программой.
курсовая работа, добавлен 08.04.2014Определение и задачи кластерного анализа. Иерархические агломеративные методы: метод полных связей, метод максимального локального расстояния, метод Ворда, центроидный метод. Способы построения дендограмм. Критерий принятия решения о числе кластеров.
реферат, добавлен 10.01.2011Моделирование как метод научного познания. Процесс построения математической модели симплекс-методом для решения экономической задачи. Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала.
курсовая работа, добавлен 05.04.2012