Методы анализа волатильности российского финансового рынка для широкого класса моделей
Исследование адекватности диффузионных рыночных моделей на основе анализа квадратической вариации. Анализ аппроксимации индексами волатильности RTSVX и RVI. Предложения по использованию формулы прогнозирования, свободной от модели в классе процессов Леви.
Подобные документы
Система взаимосвязанных аналитических показателей. Метод сравнения в экономическом анализе. Построение аналитических таблиц. Графический способ экономического анализа. Прием детализации, методы экспертных оценок и ситуационного анализа и прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 27.02.2010Прогноз - научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках его осуществления. Анализ основных принципов, на которых базируется процесс социально-экономического прогнозирования в рыночных условиях.
курсовая работа, добавлен 25.11.2018Понятие моделирования как метода исследования экономических явлений и процессов путем создания их абстрактного образа (модели). Принципы социально-экономического прогнозирования. Характеристика методов экспертных оценок (индивидуальные и коллективные).
реферат, добавлен 19.05.2014Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Проверка адекватности моделей экономических процессов и явлений. Классификация и типы экономико-математических моделей.
контрольная работа, добавлен 09.11.2015Способы построения математических моделей и их классификация. Определение схемы процесса компьютерного математического моделирования. Разработка оптимальной концепции управления объектом в процессе анализа системы с помощью вычислительной модели.
контрольная работа, добавлен 16.05.2009Основные принципы и методы построения линейных, нелинейных эконометрических моделей спроса, предложения. Трендовая модель экономической динамики. Использование для нахождения параметров модели либо метода наименьших квадратов, либо матричной записи.
контрольная работа, добавлен 13.06.2009Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.
конспект урока, добавлен 15.03.2016Понятие математического моделирования, классификация моделей. Содержательные и формальные, жесткие и мягкие модели. Прямая и обратная задачи математического моделирования. Детерминированные экономико-математические модели и методы факторного анализа.
контрольная работа, добавлен 21.01.2011Понятие корреляционного анализа. Подбор независимых признаков для классификации и идентификации объектов. Расчет множественного коэффициента корреляции. Методы выделения систематических составляющих ряда. Применение адаптивных моделей прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 28.01.2014Изучение влияния различных агротехнологий на урожайность пшеницы и ячменя в конкретных агрометеорологических условиях Краснодарского края. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, средневзвешенные показатели адекватности модели.
статья, добавлен 26.04.2017Решение проблемы аппроксимации заданной гетерогенной структуры с помощью эластичной динамической модели произвольной размерности на плоскости. Комбинаторная оптимизация аппроксимирующей матрицы связности и самоорганизующейся формы с памятью состояния.
статья, добавлен 31.08.2018Характеристика особенностей линейного парного регрессионного анализа. Методические указания по решению задач по расчету коэффициента линейной парной корреляции и построения уравнения линейной парной регрессии. Анализ множественного регрессионного анализа.
методичка, добавлен 16.08.2014Методы нелинейной и дискретной оптимизации. Графический метод решения задач оптимизация. Анализ динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.
контрольная работа, добавлен 18.06.2013Алгоритмы решения задач прогнозирования при осуществлении реальных инвестиций в условиях нестатистической неопределенности. Применение нечетко-множественных моделей в статическом и динамическом анализе инвестиционных проектов, в оценке их рисков.
автореферат, добавлен 14.12.2017Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.
реферат, добавлен 31.07.2012Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.
статья, добавлен 24.02.2019Изучение типовых моделей поведения бизнес-систем и математического аппарата, положенного в их основу. Выделение основных классов моделей: потоковые, алгоритмические, взаимодействия процессов. Применение модификаций сетей Петри для описания этих моделей.
книга, добавлен 12.01.2012Выявление недостатков испытуемых моделей прогнозирования динамики внешнего долга. Предложения по совершенствованию схем расчета возможных траекторий долгового бремени. Анализ перспектив России по нормализации обстановки в долгосрочной перспективе.
статья, добавлен 01.07.2016Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.
методичка, добавлен 14.05.2017Характеристика основных понятий и типов моделей. Особенность оценки параметров эконометрических моделей с помощью методов математической статистики. Главные этапы экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.
контрольная работа, добавлен 21.12.2022Способы сведения нелинейных моделей к линейным. Модели линейные по параметрам и нелинейные по переменным. Построение регрессионной модели, численные методы, линеаризация моделей. Эластичность и логарифмические модели. Возмущение в нелинейных моделях.
презентация, добавлен 20.01.2015Необходимость поиска, накопления и анализа разнообразной информации о машинах и их ценах. Особенности использования стохастических моделей при оценке, порядок их построения. Основные факторы, существенно влияющие на цену. Построение регрессионных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Рассмотрение особенностей рынка одного товара. Определение простейших моделей экономического равновесия. Описание основ паутинообразной модели с параметрами рынка, изменяющими во времени. Оценка устойчивости спроса и предложения, сдвиг равновесия.
лекция, добавлен 06.09.2015Решение графическим методом типовой задачи оптимизации. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Наличие аномальных наблюдений. Оценка адекватности модели. Оптимальное значение целевой функции.
контрольная работа, добавлен 12.05.2013Сущность математического моделирования. Принципы и инструментарии постановки задач. Построение моделей, методы решения детерминированных оптимизационных задач. Проведение корреляционного анализа средствами MS Excel. Способы расчета регрессионных моделей.
учебное пособие, добавлен 09.01.2015