Методы анализа волатильности российского финансового рынка для широкого класса моделей

Исследование адекватности диффузионных рыночных моделей на основе анализа квадратической вариации. Анализ аппроксимации индексами волатильности RTSVX и RVI. Предложения по использованию формулы прогнозирования, свободной от модели в классе процессов Леви.

Подобные документы

  • Система взаимосвязанных аналитических показателей. Метод сравнения в экономическом анализе. Построение аналитических таблиц. Графический способ экономического анализа. Прием детализации, методы экспертных оценок и ситуационного анализа и прогнозирования.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2010

  • Прогноз - научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках его осуществления. Анализ основных принципов, на которых базируется процесс социально-экономического прогнозирования в рыночных условиях.

    курсовая работа, добавлен 25.11.2018

  • Понятие моделирования как метода исследования экономических явлений и процессов путем создания их абстрактного образа (модели). Принципы социально-экономического прогнозирования. Характеристика методов экспертных оценок (индивидуальные и коллективные).

    реферат, добавлен 19.05.2014

  • Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Проверка адекватности моделей экономических процессов и явлений. Классификация и типы экономико-математических моделей.

    контрольная работа, добавлен 09.11.2015

  • Способы построения математических моделей и их классификация. Определение схемы процесса компьютерного математического моделирования. Разработка оптимальной концепции управления объектом в процессе анализа системы с помощью вычислительной модели.

    контрольная работа, добавлен 16.05.2009

  • Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.

    конспект урока, добавлен 15.03.2016

  • Основные принципы и методы построения линейных, нелинейных эконометрических моделей спроса, предложения. Трендовая модель экономической динамики. Использование для нахождения параметров модели либо метода наименьших квадратов, либо матричной записи.

    контрольная работа, добавлен 13.06.2009

  • Понятие математического моделирования, классификация моделей. Содержательные и формальные, жесткие и мягкие модели. Прямая и обратная задачи математического моделирования. Детерминированные экономико-математические модели и методы факторного анализа.

    контрольная работа, добавлен 21.01.2011

  • Понятие корреляционного анализа. Подбор независимых признаков для классификации и идентификации объектов. Расчет множественного коэффициента корреляции. Методы выделения систематических составляющих ряда. Применение адаптивных моделей прогнозирования.

    контрольная работа, добавлен 28.01.2014

  • Изучение влияния различных агротехнологий на урожайность пшеницы и ячменя в конкретных агрометеорологических условиях Краснодарского края. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, средневзвешенные показатели адекватности модели.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Решение проблемы аппроксимации заданной гетерогенной структуры с помощью эластичной динамической модели произвольной размерности на плоскости. Комбинаторная оптимизация аппроксимирующей матрицы связности и самоорганизующейся формы с памятью состояния.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Характеристика особенностей линейного парного регрессионного анализа. Методические указания по решению задач по расчету коэффициента линейной парной корреляции и построения уравнения линейной парной регрессии. Анализ множественного регрессионного анализа.

    методичка, добавлен 16.08.2014

  • Методы нелинейной и дискретной оптимизации. Графический метод решения задач оптимизация. Анализ динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.

    контрольная работа, добавлен 18.06.2013

  • Алгоритмы решения задач прогнозирования при осуществлении реальных инвестиций в условиях нестатистической неопределенности. Применение нечетко-множественных моделей в статическом и динамическом анализе инвестиционных проектов, в оценке их рисков.

    автореферат, добавлен 14.12.2017

  • Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.

    реферат, добавлен 31.07.2012

  • Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Изучение типовых моделей поведения бизнес-систем и математического аппарата, положенного в их основу. Выделение основных классов моделей: потоковые, алгоритмические, взаимодействия процессов. Применение модификаций сетей Петри для описания этих моделей.

    книга, добавлен 12.01.2012

  • Выявление недостатков испытуемых моделей прогнозирования динамики внешнего долга. Предложения по совершенствованию схем расчета возможных траекторий долгового бремени. Анализ перспектив России по нормализации обстановки в долгосрочной перспективе.

    статья, добавлен 01.07.2016

  • Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.

    методичка, добавлен 14.05.2017

  • Характеристика основных понятий и типов моделей. Особенность оценки параметров эконометрических моделей с помощью методов математической статистики. Главные этапы экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2022

  • Способы сведения нелинейных моделей к линейным. Модели линейные по параметрам и нелинейные по переменным. Построение регрессионной модели, численные методы, линеаризация моделей. Эластичность и логарифмические модели. Возмущение в нелинейных моделях.

    презентация, добавлен 20.01.2015

  • Необходимость поиска, накопления и анализа разнообразной информации о машинах и их ценах. Особенности использования стохастических моделей при оценке, порядок их построения. Основные факторы, существенно влияющие на цену. Построение регрессионных моделей.

    статья, добавлен 14.02.2018

  • Рассмотрение особенностей рынка одного товара. Определение простейших моделей экономического равновесия. Описание основ паутинообразной модели с параметрами рынка, изменяющими во времени. Оценка устойчивости спроса и предложения, сдвиг равновесия.

    лекция, добавлен 06.09.2015

  • Решение графическим методом типовой задачи оптимизации. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Наличие аномальных наблюдений. Оценка адекватности модели. Оптимальное значение целевой функции.

    контрольная работа, добавлен 12.05.2013

  • Сущность математического моделирования. Принципы и инструментарии постановки задач. Построение моделей, методы решения детерминированных оптимизационных задач. Проведение корреляционного анализа средствами MS Excel. Способы расчета регрессионных моделей.

    учебное пособие, добавлен 09.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.