Научные работы Ричарда Уэсли Хэмминга
Работа, заложившая основы теории кодирования. Нейронная сеть Хэмминга. Вычисление расстояния Хэмминга от входного образа до всех образов, хранимых сетью. Исследования в области численных методов решения разного рода прикладных математических задач.
Подобные документы
Учет, контроль, анализ и планирование малого бизнеса в программе 1С. Пакет прикладных программ как набор взаимосвязанных модулей, предназначенных для решения задач определённого класса некоторой предметной области. Центр антикризисного управления.
контрольная работа, добавлен 18.05.2015Формализация задач о построении оптимальных выпуклых тел в форме задач оптимального управления и нелинейного программирования. Исследование свойств полученных задач, особенности разработки и реализации аналитических и численных методов их решения.
автореферат, добавлен 31.07.2018Разработка методов реализации задач численного моделирования на базе алгоритмических языков программирования. Основные положения теории численных методов. Способы практической реализации задач численного моделирования посредством электронных таблиц Excel.
методичка, добавлен 08.04.2017Написание алгоритма и компьютерной программы решения математических уравнений. Выражение значения с учетом ОДЗ на определенном отрезке, вычисление выражения на отрезке с шагом, вычисление min по формуле, определение количества отрицательных значений.
контрольная работа, добавлен 07.06.2010Методы решения уравнений Вольтерра II рода. Приближенное вычисление математических интегралов. Однородное уравнение Фредгольма II род. Сценарий решения нелинейных упражнений. Методы решения интегральных уравнений и комплекс программ на языке Matlab.
учебное пособие, добавлен 22.10.2016Связь результатов, полученных при помощи обучения нейро-нечеткой сети ANFIS и выбора различных функций принадлежности. Пятислойная нейронная сеть прямого распространения сигнала. Нейронная сеть для представления нечеткой модели. Сигмоидная функция.
статья, добавлен 23.12.2020Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
учебное пособие, добавлен 15.01.2018Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017- 59. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014 Прикладные научные исследования в области информационных технологий. Научные исследования и разработки в области распределенных систем хранения и обработки информации. Эффективность действия автоматизированной системы по управлению производством.
отчет по практике, добавлен 23.07.2012Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012Теоретические основы теории автоматов и грамматик. Существующие программные аналоги. Обоснование выбора средств программирования. Разработка графического интерфейса. Формирование файлов, добавление и модификация задач. Классические алгоритмы решения.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Порядок установки системы компьютерной математики Maxima. Интерфейс основного окна программы, работа с ячейками и со справочной системой программы, ее графические возможности. Алгоритмы решения различных задач в системе Maxima, ее функции и команды.
курсовая работа, добавлен 12.01.2011Разработка архитектуры и алгоритмов функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети адаптивной резонансной теории, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени. Использование зашумленных исходных данных.
статья, добавлен 06.02.2017Исследование программных и аналитических решений финансовых и экономических задач. Анализ результатов решения задач, полученных с помощью табличного процессора Excel и с применением математических зависимостей. Проверка решения аналитическим способом.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013Анализ состояния, тенденций развития корпоративных сетей. Схемы классификации их трафика, информационная структура. Архитектура интеллектуальной системы управления корпоративной сетью, алгоритм её функционирования. Метод расчета параметров потоков данных.
автореферат, добавлен 08.02.2018Нейронная сеть - вычислительный граф вершинами которого являются искусственные нейроны. Функции активации и потерь. Типы рекуррентных нейронных сетей. Ознакомление с задачей Image Captioning и с эффективными методами ее решения и нейросетевым алгоритмом.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Приведение численных методов решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений, определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач программирования.
учебное пособие, добавлен 09.12.2014- 71. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Предназначение теории сетей Петри для работы с параллельными и асинхронными системами. Определение входного и выходного мультимножества. Графическая форма сетей Петри, композиционный подход к их построению. Способы преобразования простых сетей в цветные.
реферат, добавлен 02.04.2011Речеобразование и работа с записью голоса. Рекуррентная нейронная сеть. Точность работы алгоритма для распознавания эмоций человека по аудиозаписи его голоса. Классификация человеческих эмоций в потоке мультимедийных данных. Обработка записи речи.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Характеристика системы автоматизированного анализа электрических цепей. Реализация численных методов решения дифференциальных уравнений в МathCad. Основное рассмотрение осуществления математической модели. Методология схемы алгоритма решения задачи.
курсовая работа, добавлен 04.07.2014Разработка алгоритмов и программ для решения задач на собственные значения для двумерных дифференциальных операторов Шредингера. Численное исследование ряда математических моделей классической и квантовой механики, интегрирование уравнения Навье-Стокса.
автореферат, добавлен 27.03.2018