Использование информационных характеристик потока импульсных сигналов для обучения спайковых нейроных сетей

Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.

Подобные документы

  • Задача целенаправленной предобработки обучающей выборки для ускорения обучения нейросети. Значение константы Липшица выборки, как индикатор сложности выборки. Показатели зависимости свойств обученных нейронных сетей от величины константы Липшица выборки.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.

    статья, добавлен 18.07.2020

  • Понятия и история развития системы дистанционного обучения, его цели и формы. Выбор технологии электронного обучения и применение компьютерных сетей. Создание и управление содержанием образовательного портала. Технология работы инструктора с системой.

    дипломная работа, добавлен 07.05.2014

  • Разработка и анализ метода инициализации параметров вейвлет-нейронных сетей на основе значений центральных частот базисных вейвлет-функций. Исследование эффективности, преимуществ и недостатков данного метода. Алгоритм формирования библиотеки вейвлетов.

    статья, добавлен 07.08.2013

  • Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.

    курсовая работа, добавлен 20.05.2023

  • Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Определение работоспособности технологической системы по косвенным физическим параметрам. Алгоритмизация диагностики, разработка формальной модели принятия и оценки решений. Создание экспертного устройства нейронных сетей на основе нечеткой логики.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.

    статья, добавлен 29.06.2018

  • Преимущества объединения компьютерных сетей. Использование периферийного оборудования. Организация электронной почты. Сущность локальных сетей, принципы их функционирования. Особенности глобальных сетей и сети интернет. Топологии компьютерных сетей.

    реферат, добавлен 06.06.2014

  • Знакомство со средствами, методами MATLAB. Характеристика типичной сети с прямой передачей сигнала. Моделирование нейронных сетей с помощью пакета Simulink. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме.

    методичка, добавлен 26.11.2015

  • Построение гибкой модели образовательных объектов. Разработка технологий автоматизации основных процессов корпоративного обучения. Использование шаблонов тестов. Механизм трансформации объектов. Выбор технической реализации систем дистанционного обучения.

    автореферат, добавлен 25.07.2018

  • История развития информационных технологий, особенности и преимущества системы дистанционного обучения. Рассмотрение рынка систем дистанционного обучения. Описание процесса внедрения программных систем, реализующих концепцию дистанционного обучения.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.

    реферат, добавлен 08.10.2011

  • Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.

    статья, добавлен 27.01.2019

  • Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Искусственная нейронная сеть, обеспечивающая последовательное выделение окрашенных гауссовых сигналов из смеси. Правило обучения каскадной нейронной сети, основанное на критерии минимума среднего квадрата ошибки предсказания, упрощающее реализацию сети.

    статья, добавлен 22.07.2013

  • Рассмотрение особенностей сетей микроконтроллеров древовидной топологии. Решение задачи построения информационных сетей, оценка их временных параметров. Подходы в определении среднего времени задержки сообщений в сети. Алгоритмы синтеза остовного дерева.

    статья, добавлен 07.08.2013

  • Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.

    статья, добавлен 09.08.2022

  • Описание информационных и коммуникационных сетей. Использование периферийного оборудования при проектировке. Схема взаимодействия компьютеров в базовой модели OSI. Физический уровень беспроводной локальной сети. Особенности сетезависимых протоколов.

    курс лекций, добавлен 03.02.2014

  • Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.

    статья, добавлен 05.09.2024

  • Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.

    реферат, добавлен 17.05.2013

  • Преимущества смешанного обучения. Формы, модели и технологии обучения. Эффективность использования информационных технологий. Интернет и образование. Синхронные и асинхронные инструменты коммуникации. Сравнение очной формы обучения и E-learning.

    учебное пособие, добавлен 28.03.2011

  • Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.

    курсовая работа, добавлен 29.03.2021

  • Анализ основных подходов к исследованию бот-сетей и механизмов защиты от них, основанных на их представлении в виде команд интеллектуальных агентов и применении методов агентно-ориентированного моделирования. Анализ формальной модели бот-сетей и защиты.

    статья, добавлен 18.01.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.