Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии
Получение корреляционной матрицы. Определение значения коэффициента парной корреляции результативного и факторного признаков. Построения эмпирической линии регрессии в окне workfile. Нахождение границ доверительного интервала в командной строке.
Подобные документы
Теоретическая сущность метода поиска с помощью хеш-функции подстроки в строке. Характеристика способа ускорения работы алгоритма. Применение алфавита кодов и пример работы предлагаемого метода. Составление программы для поиска подстроки в строке.
доклад, добавлен 19.01.2011Правила составления интерполяционного полинома Лагранжа, его графическое изображение. Процесс построения квадратичного сплайна. Сущность множественной регрессии, проверка коллинеарности и мультиколлинеарности. Построения временного ряда, оценка качества.
курсовая работа, добавлен 26.02.2013Исследование функций ввода. Установка программы статистических вычислений. Изучение основных процедур. Анализ параметров распределения. Расчет линейной регрессии. Построение кластерной графической формы. Факторная методика принципиальных компонент.
лабораторная работа, добавлен 19.09.2015Характеристика усовершенствованной методики разработки нормативных таблиц по оценке уровня физического развития детей на основе шкал регрессии. Особенности использования пакета компьютерных программ, созданным автором для формирования нормативных таблиц.
статья, добавлен 12.03.2015Алгоритмы линейной структуры. Примеры циклических процессов. Определение площади треугольника по формуле Герона. Схема алгоритма вычисления заданного значения. Нахождение наибольшего числа. Общие требования безопасности перед началом работы на компьютере.
методичка, добавлен 13.01.2014Рассмотрение эффективности применения генетического алгоритма и предложенных для него современных модификаций при решении задачи символьной регрессии методом генетического программирования. Оптимизация математических моделей сложных систем и процессов.
статья, добавлен 19.01.2018Нахождение значения формулы при данных аргументах, приближенное нахождение интеграла, работа с переменными, изменение аргументов, вызов справки. Функциональная структура программы и принципы ее построения. Реализация алгоритма распознавания функции.
курсовая работа, добавлен 18.08.2009Определение собственных значений матрицы с помощью характеристического уравнения, функция identity. Определение вектора, элементами которого являются собственные значения матрицы с помощью функций Mathcad. Приведение заданной матрицы к диагональному виду.
практическая работа, добавлен 23.02.2013Примеры возможностей Excel по выполнению экономических расчетов. Составление простейших отчетных ведомостей. Планирование рекламной кампании и штатного расписания. Функции рабочего листа для уравнения линейной регрессии, экспоненциальная модель.
методичка, добавлен 12.12.2013Исследование свойств ЛПт последовательностей, их ранжирование по критерию минимального коэффициента парной корреляции. Преимущество ЛПт планов при аппроксимации исходных данных и получении структур моделей, соответствующих структурам истинных моделей.
статья, добавлен 25.12.2016Решение задачи построения экономического прогноза для распределения продуктов производства в различных отраслях промышленности и сферы услуг. Механизм построения межотраслевого баланса. Теоретические составляющие линейной экономической модели баланса.
статья, добавлен 22.10.2017Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Извлечение правил из заданных баз транзакций, получение оценки эквивалентности термов признаков. Исключение избыточных признаков. Сокращение пространства поиска и уменьшение времени анализа.
статья, добавлен 30.08.2016- 39. Выравнивание рядом динамики с оценкой погрешности. Метод наименьших квадратов логарифмический тренд
Нахождение коэффициентов логарифмической модели методом наименьших квадратов. Освоение методов логарифмической и линейной аппроксимации. Выявление значения функции в заданной точке. Анализ точности и правильности вычислений разработанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016 Разработка программного обеспечения, которое предназначено для прогнозирования рестеноза сосудов сердца с применением множественной степенной регрессии. Расчет вероятности возникновения рестеноза в зависимости от разных комбинаций генетических маркеров.
статья, добавлен 01.02.2019Этапы построения имитационной модели: структурный анализ, формализованное описание и построение модели. Характеристика структурного анализа и функциональной модели процессов в объектах экономики. Схема модели анализа интервала активности процесса.
реферат, добавлен 28.10.2017Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Рассмотрение разделения подмножества сильносвязанных признаков при построении экстремальных алгоритмов распознавания. Построение распознающих операторов в условиях большой размерности признакового пространства. Расчет суммарной потенциальной энергии.
статья, добавлен 12.02.2019Порядок построения математической модели механической системы, состоящей из пружины с заданной жесткостью. Составление уравнения огибающей кривой колебаний. Подходы к идентификации эмпирической математической модели на основе построенных графиков.
контрольная работа, добавлен 16.01.2018Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
учебное пособие, добавлен 15.01.2018Рассмотрение способа корреляционной обработки изображений в системах технического зрения, необходимого для оценки динамики технологического процесса. Использование изменения величины коэффициента корреляции для оценки развития технологического объекта.
статья, добавлен 27.02.2019Управление взаимоотношениями с клиентами. Наиболее часто встречающаяся классификация Customer Relationships Management (CRM). Модели CRM-анализа на основании данных, полученных с помощью клиентской базы. Применение моделей страхования в CRM-анализе.
курсовая работа, добавлен 25.08.2016Создание средствами языка Си программы, определяющей методом Данилевского коэффициенты характеристического полинома матрицы. Нахождение формы Фробениуса, вычисление собственных столбцов и определение погрешности. Код программы и проверка ее работы.
курсовая работа, добавлен 03.10.2014Нахождение замыкания признаков как одна из наиболее часто возникающих задач во время построения базисов импликаций. Сравнительный анализ показателей времени работы трансверсального алгоритма при использовании различных методов минимизации базиса.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016