Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
Подобные документы
Процеси отримання, перетворення, накопичення та передачі інформації в інформаційних системах. Визначення ентропії джерела та максимальної ентропії. Побудування коду Шенона-Фано та коду Хафмена. Ймовірність появи елемента та частота появи елемента.
контрольная работа, добавлен 29.12.2014Розгляд методів і підходів по створенню бюджетної системи біометричної ідентифікації. Застосування архітектури клієнт-сервер для мобільних пристроїв. Використання бібліотеки з відкритим кодом Open Source Computer Vision Library для обробки зображення.
статья, добавлен 09.10.2018Створення інформаційної системи розпізнавання голосових команд на основі штучних нейронних мереж. Передача комп’ютерній системі інструкцій користувача в форматі мовних команд. Аналіз підходів до виділення інформативних ознак, що описують мовний сигнал.
статья, добавлен 19.05.2024Дослідження впливу світлотехнічних параметрів процесу розпізнавання на достовірність коду. Визначення даних параметрів з урахуванням особливостей шкіри. Розробка методу розпізнавання перфорованого коду для забезпечення однозначної ідентифікації шкіри.
автореферат, добавлен 25.08.2015Смысл постулата Хебба в том, что если изначально наблюдается причинно-следственная связь между активациями пре- и постсинаптического нейрона, то эта связь имеет тенденцию к усилению. Следствия, исходящие из правила Хебба. Структурная схема нейрона.
презентация, добавлен 20.05.2020Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Архітектура системи на основі нейронних мереж для покращення алгоритмів стиску зображення. Створення інструменту, який не змінюючи існуючі алгоритми кодування, декодування зможе представити інструмент, який суттєво покращить якість зображень та їх розмір.
статья, добавлен 22.04.2021Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Дослідження особливостей побудови нейронних мереж адаптованих для оцінки земель. Напрями удосконалення грошового оцінювання ґрунтів в Україні на основі застосування обчислювальних систем. Створення та розширення мережі еталонних кадастрових кварталів.
статья, добавлен 23.08.2018Використання псевдовипадкових двійкових послідовностей для захисту інформації в комп’ютерних системах, критерії ефективності програмно-апаратних засобів їх формування. Властивості булевих функцій зворотного зв’язку та максимальні періоди повторення коду.
автореферат, добавлен 26.02.2015Розробка нових завадостійких та інваріантних до умов освітлення, завад і спотворень приймача математичних методів і алгоритмів ідентифікації кольору, що застосовуються при обробці зображень в об'єктноорієнтованих вбудованих системах розпізнавання.
дипломная работа, добавлен 30.07.2014- 88. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014 Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Розробка методів адаптивного рівноважного кодування дискретних повідомлень на основі біноміальних чисел, орієнтованих на застосування в інформаційних системах, що функціонують в умовах змінного рівня завад. Вибір параметрів рівноважного коду і алгоритму.
автореферат, добавлен 27.04.2014Аналіз потрібної глибини перемежування та можливих способів організації передачі даних. Побудова графіку відносної швидкості коду залежно від інтенсивності завад. Оцінка ефективності систем передачі з розробленими процедурами завадостійкого кодування.
курсовая работа, добавлен 09.12.2010Оцінка впливу складових параметрів мобільних інформаційних мереж на базі систем радіодоступу на інформаційну ємність при використанні різних технологій множинного доступу. Ефективність систем і мереж при використанні технології просторового доступу.
статья, добавлен 14.07.2016Поняття експертної системи. Принципи функціонування і навчання персептрона. Функції створення нейронних мереж. Процес синаптичної адаптації. Алгоритм роботи мережі Хопфілда. Сутність прогнозу та прогнозування. Короткі відомості про генетичні алгоритми.
методичка, добавлен 17.10.2014Розгляд інформаційної моделі захисту даних в технологіях зв'язку: GSM, PSTN, ADSL. Захист даних в інформаційно-телекомунікаційних системах як один з сегментів національної програми інформатизації та концепції технічного захисту інформації в Україні.
статья, добавлен 28.08.2016Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018Короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації. Дослідження критичних систем інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни.
статья, добавлен 29.09.2023Порядок функціонування інформаційної системи роботи державних органів влади і стан захисту інформації в інформаційних системах. Проблеми правового захисту інформації, що зберігається на електронних носіях і підписується за допомогою електронного підпису.
статья, добавлен 29.06.2022Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
автореферат, добавлен 20.07.2015Бібліографічний опис електронних ресурсів віддаленого доступу (соціальних мереж, блогів). Приклади опису електронних документів. Інновації в інформаційно-комунікаційних технологіях. Способи отримання інформації, спілкування, навчання та обміну знаннями.
статья, добавлен 26.06.2016