Оптимальность оценки вероятности случайного события
Проблема вычисления вероятности случайного события и его роль при проектировании закономерности производственных процессов и при поиске эффективных алгоритмов управления ими. Особенности аналитического вывода формулы оценки вероятности случайного события.
Подобные документы
Использование правила суммы и правила произведения при решении задач комбинаторики. Классическое и геометрическое определение вероятности. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема и примеры повторных независимых испытаний (схема Бернулли).
учебное пособие, добавлен 16.02.2014Теорема сложения вероятностей совместных событий, формула полной вероятности. Вероятность появления хотя бы одного события. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Бернулли. Условные вероятности, аксиомы теории вероятностей и формула Бейеса.
курсовая работа, добавлен 11.06.2020Математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции - основные характеристики совместного распределения нескольких случайных величин. Специфические особенности применения теоремы умножения вероятностей для рассмотрения составных испытаний.
реферат, добавлен 05.12.2021Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.
шпаргалка, добавлен 09.09.2011Особенности определения математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Рассмотрение локальной теоремы Лапласа. Методика определение вероятности события. Основы построения гистограммы и полигона частот.
задача, добавлен 09.01.2014Определение вероятности по формулам Бернулли и Байеса. Проведение исследования интегрального закона распределения. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Особенность построения статистического разделения.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.
учебное пособие, добавлен 23.02.2011Методы оценки влияния различных случайных факторов на рассматриваемые явления. Изучение пространства элементарных событий. Построение математической теории вероятностей. Расчет гипотезной формулы Бейеса. Определение суммы и производных двух событий.
лекция, добавлен 18.03.2014Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.
задача, добавлен 28.02.2015Классическое и статистическое определением вероятности события. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Задача о повторении испытаний, формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 17.04.2015Вероятность события. Комбинаторика. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Случайные величины и законы их распределения. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.
курсовая работа, добавлен 19.10.2014- 62. Теорема Бернулли
Доказательство математического выражения, позволяющего находить вероятность появления события при независимых испытаниях. Варианты применения теоремы Бернулли при решении практических задач. Расшифровка модуля вероятности отклонения частоты события.
краткое изложение, добавлен 12.04.2014 Определение числа исходов, благоприятствующих появлению заданного события. Проведение независимых испытаний. Применение теоремы Пуассона. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и функции распределения.
контрольная работа, добавлен 20.12.2015Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 23.04.2013Полная группа равновероятных и несовместных событий. Условные вероятности события. Интегральная теорема Лапласа. Сущность закона распределения дискретной случайной величины. Выборочное уравнение прямой регрессии. Гистограмма относительных частот.
контрольная работа, добавлен 28.03.2014Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.
курс лекций, добавлен 16.05.2016Вероятность случайного события и элементы комбинаторики. Основные теоремы теории вероятностей. Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Гипотеза о равенстве математических ожиданий.
презентация, добавлен 05.10.2014Анализ вероятности события. Расчет среднего квадратического отклонения, выборочной дисперсии статистического распределения выборки. Оценка дисперсии, корреляции согласно корреляционной таблице. Гипотеза о законе распределения по критерию согласия Пирсона.
контрольная работа, добавлен 08.12.2015Способы распределения медалей между игроками. Случайное событие и его дополнение. Описание пространства элементарных событий. Формула нахождения вероятности появления хотя бы одного события. Нахождение функции распределения дискретной случайной величины.
методичка, добавлен 20.12.2011Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Введение понятия бинарного события. Рассмотрение событий, задаваемых булевыми функциями. Доказывание теоремы о вероятности события. Получение расчетных формул для условных вероятностей и формул Байеса, построение задач на применение полученных формул.
статья, добавлен 12.08.2020Случайные события и предмет теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Исследование понятия "элементарный исход". Три основные вида комбинации событий. Наглядный пример вероятностной модели? Аксиоматический метод А.Н. Колмогорова.
презентация, добавлен 11.11.2022Формирование треугольника из трех произвольных отрезков. Расчет вероятности события исходя из оценки количества благоприятных случаев. Вычисление по формулам математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 15.11.2014Сущность теории вероятности, ее особенности применения при решении задач. Благоприятные исходы, их главные черты. Рассмотрение формулы полной вероятности. Функция распределения дискретной случайной величины. Понятие закона распределения их суммы.
контрольная работа, добавлен 05.12.2015Теория вероятностей как один из разделов математики. Типы события и действия над ними. Случайное событие, его виды. Применение операций сложения и умножения при определении вероятностей. Наглядная геометрическая интерпретация этих понятий, дерево исходов.
реферат, добавлен 10.11.2014