Организация рекламной кампании

Разработка модели рекламной кампании. Определение соотношения между рекламными издержками и прибылью в начале кампании. Исследование основного недостатка логистического уравнения. Рассмотрение разницы между начальной и максимальной текущей прибылью.

Подобные документы

  • Расчет коэффициента корреляция между экономическими показателями. Построение линейной и нелинейной регрессии. Проверка модели на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность моделей. Сравнение моделей между собой и выбор наилучшей из них.

    контрольная работа, добавлен 04.03.2015

  • Использование симплексного метода решения задач линейного программирования. Построение математической модели задачи. Целевая функция и критерий оптимизации. Локальный критерий оптимизации. Разработка числовой модели и подготовка исходной информации.

    курсовая работа, добавлен 20.12.2016

  • Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 01.11.2013

  • Матричная запись множественной линейной модели регрессионного анализа. Решение задач регрессивного анализа. Пример решения нахождения модели множественной регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 29.01.2012

  • Рассмотрение и анализ основных критериев, которые необходимо учитывать при выборе модели отбора проекта. Определение и характеристика задачи разработки модели оценки и ранжирования проектов при принятии решения о включении их в инвестиционную программу.

    статья, добавлен 31.05.2018

  • Точечные и интервальные оценки случайной величины. Методика проверки статистических гипотез. Определение коэффициента корреляции, решение уравнения парной регрессии. Построение и анализ регрессионной модели. Моделирование одномерных временных рядов.

    методичка, добавлен 01.09.2012

  • Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.

    контрольная работа, добавлен 08.03.2015

  • Анализ влияния показателя чистой прибыли компании на изменение акционерной стоимости компании. Построение регрессионной модели зависимости изменения акционерного капитала. Оценка параметров регрессионной модели с поправкой на гетероскедастичность.

    статья, добавлен 10.06.2018

  • Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.

    статья, добавлен 23.01.2019

  • Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.

    практическая работа, добавлен 21.05.2017

  • Расчет максимальной прибыли путем составления экономико-математической модели задачи и решения ее графическим методом. Определение максимума выручки от реализации готовой продукции, оптимальный план выпуска. Модель баланса производства продукции холдинга.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2012

  • Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.

    задача, добавлен 11.06.2013

  • Рассмотрение основных этапов построения эконометрической модели, знакомство с особенностями. Эконометрика как раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными.

    реферат, добавлен 16.10.2013

  • Выбор факторов, влияющих на производительность труда. Рассмотрение линейной зависимости. Использование критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов регрессии и стандартных отклонений. Проверка адекватности модели. Проверка теоретического уравнения.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2009

  • Исследование назначения основных структур данных информационной модели проекта. Применение методологии семантического моделирования данных IDEF1X, ее основные компоненты и отображение отношений между ними. Атрибут как элемент данных, описывающих сущность.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2016

  • Использование выборочного метода определения параметров законов распределения значений тех или иных факторов. Связь между объемами выборки и генеральной совокупности конечного объема. Плотность распределения трехпараметрического закона Вейбулла.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Определение линейного коэффициента парной корреляции, уравнение линейной регрессии. Построение степенной модели путем логарифмирования частей уравнения. Построение гиперболической модели, коэффициент детерминации и средняя относительная ошибка.

    контрольная работа, добавлен 10.06.2009

  • Рассмотрение основных способов установления формы зависимости между экономическими показателями. Общая характеристика модели естественного роста. Знакомство с особенностями составления уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений.

    лекция, добавлен 08.09.2013

  • Обоснование подхода к построению модели оценки корпорации на основании теории систем. Разработка модели оценки корпорации, состоящей из системы взаимоувязанных экономико-математических моделей. Рассмотрение теоретических принципов построения модели.

    автореферат, добавлен 25.03.2018

  • Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.

    лабораторная работа, добавлен 04.10.2016

  • Составление уравнения регрессии с применением метода наименьших квадратов. Оценка достоверности полученного уравнения с использованием корреляционного анализа. Расчет среднеквадратичного отклонения, коэффициентов парной детерминации и корреляции.

    задача, добавлен 19.04.2017

  • Разработка месячной программы выпуска, обеспечивающей получение максимальной выручки от реализации готовой продукции. Построение математической модели оптимизации производства. Анализ информации о нормах затрат сырья, оборудования и трудовых ресурсов.

    контрольная работа, добавлен 18.03.2012

  • Исследование состояния миграционных процессов в России с использованием экономико-математических методов. Рассмотрение и анализ методов математической статистики. Выявление и характеристика взаимосвязи между социально-экономическими показателями.

    статья, добавлен 01.06.2018

  • Определение результирующей и объясняющей переменных. Выяснение формы и направления связи между результативным и факторным признаком. Информационные технологии эконометрических исследований. Множественная регрессионная модель. Модели временных рядов.

    контрольная работа, добавлен 24.01.2017

  • Исследование структуры реальной модели экономического процесса. Определение необходимости учитывания условий прохождения транзактов по дугам. Рассмотрение модели бизнес-процесса "Эффективность предприятия". Анализ схемы управления денежными ресурсами.

    презентация, добавлен 06.04.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.