Исследование возможностей компьютерного зрения в мобильных браузерах
Основные концепции компьютерного зрения, такие как обработка изображений, распознавание образов, отслеживание движения и распознавание сцен. Целевые подходы и применяемые методы компаниями при внедрении компьютерного зрения на современном этапе.
Подобные документы
Ведущие системы моделирования. Постановка задачи визуализации результатов компьютерного моделирования процессов обработки металлов давлением. Способы задания цветов. Разработка алгоритмов визуализации. Использование среды разработки Visual C++.
курсовая работа, добавлен 05.07.2016Ключевые технологии и методы, такие как нейронные сети, трансформеры и обучение на больших данных. Основные направления, включая автоматический перевод, виртуальных ассистентов, анализ текста и распознавание речи. Вызовы, связанные с интерпретацией.
статья, добавлен 23.12.2024Искусственный интеллект – область компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и программ, позволяющих компьютеру выполнять задачи, которые раньше были доступны только человеку. Использует методы машинного обучения, компьютерного зрения.
реферат, добавлен 31.03.2023Различные подходы к построению систем ИИ: логический, структурный, эволюционный, имитационный. Вспомогательные системы (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ИИ.
лекция, добавлен 28.03.2020Возможности и перспективы современного компьютерного моделирования. Исследование анализируемой или проектируемой системы по схеме операционного исследования посредство имитационного моделирования. Предмет и задачи теории массового обслуживания.
статья, добавлен 24.12.2020Рассмотрение задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Применение морфологических операций для улучшения качества результата сегментации. Сегментация символов текстовых областей.
статья, добавлен 23.02.2016Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Обзор основных понятий компьютерного зрения. Основные алгоритмы детектирования объектов, движений в видеопотоке. Оборудование и аппаратная реализация. Разработка алгоритма детектирования лица. Модель принятия решений для управления движением камеры.
магистерская работа, добавлен 21.09.2019Компьютерная лингвистика как научное направление. Лингвистические средства, создаваемые и применяемые в компьютерной лингвистике. Системы автоматической обработки текстовой информации. Общие принципы компьютерного моделирования и понятия инструментария.
реферат, добавлен 28.09.2015Методы преобразования и стандартные подходы представления цветных цифровых изображений в трехмерном колориметрическом пространстве. Исследование изображений динамически изменяющихся сцен искусственного происхождения на статистически неоднородном фоне.
статья, добавлен 07.03.2019Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Основные разновидности процесса моделирования. Построение сети на основе компьютеров, коммуникационных устройств, операционных систем и приложений. Развитие компьютерного имитационного моделирования. Процесс построения моделей в программных продуктах.
реферат, добавлен 12.07.2015Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Отсутствие кроссплатформенности, сложность обучения работе с программой и высокая стоимость - недостатки существующих систем компьютерного моделирования загрязнения почвы при разрыве нефтепровода. Основные элементы одномерной модели загрязнения почвы.
статья, добавлен 29.04.2019Оценка использования компьютерного зрения для распознавания и предотвращения подозрительной или аномальной активности, связанной с потенциальными инсайдерскими угрозами. Обучение нейронной сети для распознавания фотоаппаратуры на базе датасета.
статья, добавлен 01.03.2025Анализ специфики, социального смысла и особенностей субкультуры компьютерного андеграунда, а именно, системы креативных, неформальных, альтернативных информационно-коммуникационных практик, которые сформировались в глобальной информационной Сети.
статья, добавлен 28.08.2018- 68. Построение измерительной информационной системы идентификации объекта на основе цифровой видеокамеры
Функциональная схема системы технического зрения. Базовые методы обработки изображений. Первичная обработка и сегментация, выделение и описание контуров сегментов, анализ изображений, степенные преобразования. Программа захвата и обработки изображения.
курсовая работа, добавлен 28.08.2012 Сущность понятий "объект", "модель", "моделирование". Основные принципы компьютерного моделирования. Этапы информационного компьютерного моделирования. Система педагогической деятельности учителя при обучении основам информационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 07.04.2014Алгоритм — предписание, определяющее последовательность выполнения операций вычислительного процесса. Реализация графического пользовательского интерфейса для базовой модели. Анализ принципов, методов компьютерного моделирования в инженерных расчетах.
курсовая работа, добавлен 18.12.2020Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Терминология и общая постановка задачи "Понимания изображения". Изображения различной природы и области их использования. Метод одновременной навигации и составления карты. Достоинства и недостатки свёрточных нейронных сетей. Применение CNN в задачах.
реферат, добавлен 05.04.2016Исследование имитационно-тренажерного комплекса системы управления, его основных особенностей, структуры и принципа действия. Разработка и обоснование эффективности архитектуры мобильного компьютерного тренажера погрузочно-разгрузочного устройства.
статья, добавлен 30.05.2017Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
реферат, добавлен 06.06.2013Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023