Интеллектуальный анализ данных и моделирование зависимости урожайности зерновых от затрат
Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.
Подобные документы
Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Необходимые, достаточные условия минимума дифференцируемой функции. Исследование специфических особенностей графического метода решения задач линейной оптимизации. Методика определения оптимального опорного плана при некотором фиксированном значении.
методичка, добавлен 26.11.2015Вариационная задача о поиске распределения скорости нормального вдува, обеспечивающего минимальное значение суммарного ньютоновского сопротивления трения. Алгоритм решения задач управления ламинарным пограничным слоем при сверхзвуковом обтекании.
автореферат, добавлен 28.03.2018Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Определение понятий модели и моделирования. Описание методики решения текстовых задач. Анализ применения моделирования при решении задач на движение. Разработка фрагментов уроков с использованием математической модели при решении задач на движение.
курсовая работа, добавлен 29.05.2016Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. Определение значимости параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 27.04.2017Автором рассмотрены математические модели почвенной эрозии, разработанные с целью подробного анализа вклада основных факторов эрозии с использованием данных крупномасштабных почвенных и топографических карт. Вычислена вероятность проявления эрозии почв.
статья, добавлен 15.06.2021Моделирование на основе временных рядов. Формальные критерии аппроксимации и статистические гипотезы. Изучение моделей с переменной структурой. Проверка на значимость коэффициентов регрессии. Руководство по использованию программы Time Series Processing.
методичка, добавлен 26.05.2012Методы математического моделирования структуры композитных материалов. Математические модели случайного заполнения матричных структур. Свойства материалов от моноатомарных жидкостей до материалов типа бетонов с различными размерами элементов композиций.
статья, добавлен 19.05.2018Решение систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Основные методы решения нелинейных однородных (скалярных) уравнений. Построение интерполяционного полинома. Сущность аппроксимация методом наименьших квадратов.
учебное пособие, добавлен 24.10.2012Распределение температуры вдоль тонкого цилиндрического стержня, помещенного в высокотемпературный поток жидкости или газа путем анализа математической модели. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов. Проверка гипотезы об адекватности модели.
контрольная работа, добавлен 10.06.2011Сущность и основные методы решения системы линейных алгебраических уравнений. Понятие линейной зависимости, ее представление. Характеристика метода исключения Гаусса и полного исключения Жордана. Основные правила определения элементов обратной матрицы.
лекция, добавлен 29.10.2013- 113. Метод Эйлера
Численные методы интегрирования дифференциальных уравнений. Метод Эйлера как наиболее простой численный метод решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений, основанный на аппроксимации интегральной кривой кусочно-линейной функции Эйлера.
доклад, добавлен 09.10.2012 - 114. Метод Монте-Карло
Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.
доклад, добавлен 21.03.2015 Методы анализа статистических данных. Математическая статистика. Распределение вероятностей. Выборочные параметры. Выборочный энтропийный коэффициент. Имитационное моделирование. Гистограммы имитационного моделирования. Топографическая классификация.
курсовая работа, добавлен 19.04.2023Изучение межпредметных связей математики с инженерными дисциплинами. Рассмотрение применения математического моделирования для анализа производственных процессов и их прогнозирования. Формирование знаний основных сведений математической статистики.
учебное пособие, добавлен 06.04.2014Характеристика значимости коэффициентов простой линейной регрессии. Определение t-критерия Стьюдента при заданных параметрах парной регрессии, среднем квадратическом отклонении факторного признака, общей и остаточной дисперсии, количестве узловых точек.
контрольная работа, добавлен 18.12.2014Определение понятия "модель" и "моделирование". Анализ роли моделирования в стандарте нового поколения для начальной школы. Приемы моделирования содержания различных задач в процессе обучения математике, а также анализ эффективности их использования.
курсовая работа, добавлен 24.03.2017Математическое моделирование, классификация моделей. Модели с сосредоточенными, распределенными параметрами и модели на экстремальных принципах. Принцип классификации, программирование и испытание. Исследование свойств, эксплуатация и анализ результатов.
лекция, добавлен 16.06.2014Рассмотрение синтеза схем с помощью генетических алгоритмов, в основе которых лежит принцип биологической эволюции и естественного отбора. Генетический алгоритм – эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования.
статья, добавлен 26.04.2019Подбор задач с параметром, решаемые с помощью аналитического и графического методами. Решение сложных и нестандартных задач по математике. Решение различных задач, позволяющее с помощью математических преобразований упростить выражение и найти ответ.
курсовая работа, добавлен 02.06.2018Изучение двойственности в линейном программировании. Классификация видов математических моделей двойственных задач. Характеристика симплексного метода решения математических задач. Определение минимального значения линейной функции в симметричных задачах.
реферат, добавлен 30.10.2010Математическое моделирование рассеивания звукового поля на системе объектов разной формы. Разработка решения задачи рассеяния звукового поля системой экранов. Рассеяние акустического поля тонкой незамкнутой сферической оболочкой и многослойной оболочкой.
автореферат, добавлен 19.08.2018Варианты и подходы к формулировке имитационного моделирования, его классификация и разновидности, отличительные особенности и функции: агентное, дискретно-событийное и системная динамика. Методы и приемы построения имитационной модели, ее анализ.
контрольная работа, добавлен 30.01.2012Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.
курсовая работа, добавлен 27.09.2011