Методы математической статистики

Предмет и методы математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Вероятностные модели порождения данных. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Формула Стерджесса. Поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.

Подобные документы

  • Операции над событиями и их запись. Относительная частота случайного события, ее устойчивость. Изучение нормального закона распределения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Неравенства Чебышева и закон больших чисел.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Анализ основных критериев, от которых зависит вывод формулы оптимального, объективного наукометрического показателя оценки научных достижений. Характеристика дробно-линейной математической функции, используемой для определения вклада ученого в науку.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • Индуктивный и дедуктивный методы рассуждений в основе математического исследования. Понятия полной и неполной индукции. Области применения, метод и принцип математической индукции. Решение примеров, доказательства равенств, неравенств, деления чисел.

    реферат, добавлен 30.10.2010

  • Зарождение статистики и истоки статистики как науки. Становление русской статистической научной школы. Представители русской описательной и теоретической школы. Математическое направление в статистике. Значение статистики как общественной науки.

    контрольная работа, добавлен 12.05.2023

  • Цели, задачи и стадии теоретических исследований. Структурные компоненты решения задачи. Общая характеристика математических методов в научных исследованиях. Математический аппарат для построения математической модели. Контроль математической замкнутости.

    лекция, добавлен 13.09.2017

  • Понятие и структура дифференциальных уравнений, их параметры и аргументы. Главные методы решения трех основных уравнений математической физики. Классификация линейных уравнений 1-го и 2-го порядка. Суть метода Фурье. Вывод уравнения теплопроводности.

    лекция, добавлен 18.10.2013

  • Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.

    методичка, добавлен 06.06.2019

  • Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.

    презентация, добавлен 26.05.2016

  • Изучение основных этапов и принципов построения математической модели эксплуатации сельскохозяйственной техники как сложной технической системы. Использование метода подстановок. Согласия Колмогорова и Пирсона, широко используемые при анализе надежности.

    статья, добавлен 29.09.2018

  • Сущность, предмет и основные объекты теории вероятностей. История становления и этапы развития теории вероятностей и математической статистики. Анализ вклада различных ученых в развитии теории вероятностей: Я. Бернулли, Моавр, Лаплас, Гаусс, Пуассон.

    реферат, добавлен 13.03.2017

  • Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.

    методичка, добавлен 27.05.2016

  • Группировка статистических данных. Анализ их совокупностей: построение рядов распределения, их графическое представление, определение показателей вариации. Статистические методы анализа взаимосвязи. Понятие и структура индекса и динамических рядов.

    методичка, добавлен 06.11.2017

  • Признаки и переменные, используемые при математической обработке психологических данных. Классификация шкал измерения социальных объектов С. Стивенса. Построение графика нормального распределения признаков Гаусса. Оценка параметров дисперсии асимметрии.

    презентация, добавлен 09.04.2015

  • Основные параметры, характеризующие землетрясения. Схема землетрясения и вызываемых им волн. Скорость распространения продольных сейсмических волн. Этапы построения математической модели опасного явления. Проверка адекватности математической модели.

    контрольная работа, добавлен 18.02.2020

  • Круговая функция распределения, ее характеристика. Первые оценки скорости сходимости. Примеры ядерных оценок. Гистограммные оценки, оценки типа Фикс-Ходжеса. Непараметрические оценки регрессии. Дискриминантный анализ в пространстве общей природы.

    статья, добавлен 22.10.2017

  • Формула классической вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности, Байеса, Бернулли, Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин: дисперсия и пр. Законы распределения непрерывной случайной величины.

    курсовая работа, добавлен 04.01.2016

  • Особенности построения статистического (вариационного) ряда и гистограммы, поиск оценки для математического ожидания и дисперсии. Выравнивание статистических рядов с помощью нормального распределения. Нулевая гипотеза о равенстве математических ожиданий.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2015

  • Обработка и анализ исходных экспериментальных данных и разработка адекватных математических моделей Разработка эффективной математической модели, которая будет использована при прогнозировании развитии ситуации деятельности строительной компании.

    курсовая работа, добавлен 12.05.2020

  • Непрерывная функция с бесконечным числом максимумов и минимумов и ее непредвиденные свойства. Новые методы решения практических математических задач, доказательство теорем. Движение броуновской частицы, пренебрежение ее инерции и отсутствие касательной.

    реферат, добавлен 30.10.2010

  • Исследование теории вероятности математиками Тарталья и Кардано, расчет вариантов выпадения очков. Ферма и Паскаль - основатели математической теории вероятности. Введение понятия математического ожидания Гюйгенсом. Области применения теории вероятности.

    реферат, добавлен 30.06.2011

  • Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.

    курсовая работа, добавлен 22.09.2014

  • Построение математической модели внутренней структуры дисперсных систем. Результаты исследования процесса структурообразования дисперсных систем и влияния различных факторов на поведение данных систем с использованием разработанной математической модели.

    автореферат, добавлен 02.05.2018

  • Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2013

  • Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.

    курс лекций, добавлен 02.02.2012

  • Пространство элементарных событий. Случайное событие как результат опыта. Классическое и аксиоматическое определение его вероятности. Основные формулы комбинаторики. Независимые и зависимые явления. Априорные вероятности гипотез. Формула Байеса.

    презентация, добавлен 29.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.