Використання алгоритму часових рядів Microsoft для прогнозування продажів
Переваги та недоліки алгоритму часових рядів Microsoft. Модель прогнозування часових рядів за вибіркою максимальної подоби. Поєднання методів ARTXP і ARIMA для поліпшення точності прогнозування продажів, отримання ймовірного прогнозу на майбутній період.
Подобные документы
Перевірка працездатності інформаційної технології для аналізу та прогнозування часових рядів з фрактальними властивостями і програмних реалізацій на реальних даних. Дослідження можливості забезпечення об’єктивності під час проведення прогнозування.
статья, добавлен 03.11.2020- 2. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Підвищення ефективності багатокритеріального прийняття рішень на основі результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю. Довга короткочасна пам’ять як архітектура рекурентних нейронних мереж. Широке упровадження сучасних технологій.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розробка системного підходу до відновлення функціональних залежностей нестаціонарних часових рядів різної структури. Розробка та математичне обґрунтування статистичних методів моделювання часових рядів у випадку обмеженості емпіричної інформації.
автореферат, добавлен 14.08.2015Аналіз існуючих підходів та методів кластеризації часових рядів. Розробка методів для наповнення інформаційної технології нечіткої кластеризації для випадку багатовимірних часових рядів. Кластерний аналіз даних гідрохімічного моніторингу річки Самара.
статья, добавлен 13.09.2016Створення системи моделювання часових рядів на основі використання моделей японських свічок першого порядку на наборах динамічних рядів котирувань пар валют та криптовалют. Виявлення закономірностей динаміки значень ряду з моделями для набору даних.
статья, добавлен 23.12.2024Сутність побудови ARIMA-моделі, яка адекватно описує часовий ряд; визначення структури моделі, оцінювання параметрів, побудова прогнозів на основі отриманої ARIMA-моделі. Доцільність використання методу Недлера і Міда для оцінки параметрів ARIMA-моделі.
автореферат, добавлен 04.03.2014Характеристика первинної інформації для аналізу і прогнозування динаміки розвитку злочинності для використання сил та засобів МВС України по попередженню правопорушень. Алгоритми прогнозування суттєво нестаціонарних часових рядів показників злочинності.
автореферат, добавлен 29.08.2013Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016Створення інформаційної технології для одержання інтерпретованих прогнозних моделей на основі нечітких правил, отриманих за допомогою еволюційних методів. Описання комплексу апаратних засобів, мінімально необхідних для функціонування технології.
автореферат, добавлен 26.08.2015Аналіз існуючих методів інтервального прогнозування часових послідовностей. Зміст функціональних можливостей запропонованої моделі, методу та інформаційної технології на основі нечітких множин типу-2 на прикладах розв’язання складних прикладних задач.
автореферат, добавлен 18.07.2015Підвищення якості обробки цифрової інформації на основі математичних моделей паралельно-ієрархічного (ПІ) перетворення. Визначення та прогнозування координат зображень плям лазерних пучків. Використання математичного аналізу та теорії часових рядів.
автореферат, добавлен 14.09.2014Опис алгоритму роботи світлофора, розрахунок часових параметрів та математична модель роботи світлофора. Структурна схема мікропроцесорної системи управління. Периферійні пристрої системи управління. Алгоритм та програмна реалізація часових затримок.
курсовая работа, добавлен 09.03.2018Функції Державної служби єдиного часу і еталонних частот. Програмні засоби визначення часових міток. Особливості формату зберігання часу та хронометричних даних в системах "FAT" і "NTFS". Вивчення алгоритму ходу годинника в операційній системі Windows.
статья, добавлен 27.08.2016Вивчення засобів прогнозування і перспективного аналізу даних ПЕТ MS Excel і методів їх використання. Розробка прогнозу за допомогою вживання регресивних моделей MS Excel. Дослідження способів побудови, аналізу і вживання трендів і функцій передбачення.
практическая работа, добавлен 20.04.2012Ознайомлення з правилами створення, форматування та редагування таблиць у Microsoft Word. Формат комірок таблиці, функції сортування та фільтрування рядів та колонок. Добавлення та видалення обрамлення й заливки. Зміна висоти та ширини рядка таблиці.
курсовая работа, добавлен 14.11.2014Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016- 18. Прогнозуюча нейро-фаззі мережа на основі багатовимірного нео-фаззі-нейрона та її процедура навчання
Аналіз прогнозуючої нейро-фаззі мережі (НФМ) для вирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. Розробка програмного забезпечення для реалізації архітектури НФМ.
статья, добавлен 01.03.2017 Використання нечіткої гібридної моделі для прогнозування трудомісткості розробки програмних систем. Ідентифікація залежності затрат робочого часу на програмування від стажу програміста, складності завдання. Переваги гібридної моделі прогнозування.
статья, добавлен 25.02.2016Аналіз математичної моделі та алгоритмів метеорологічного прогнозування. Конструювання алгоритмів та генерація програм чисельного прогнозування погоди. Комп'ютерна реалізація методів моделювання метеорологічних процесів на відеографічному прискорювачі.
научная работа, добавлен 28.02.2016Точність прогнозування способу програмного прогнозування динаміки споживання електричної енергії, який використовує алгоритм логістичної регресії, як експертну компоненту. Алгоритм випадкового лісу ефективний для прогнозування споживання електроенергії.
статья, добавлен 10.12.2024Покращення характеристик спеціального програмного забезпечення збору та фільтрації корисної інформації для розширення можливостей адаптації та реконфігурації за призначенням і ситуацією систем прогнозування. Розгляд технічних методів інженерії знань.
автореферат, добавлен 04.03.2014Метод посткоординатного індексування як один із методів згортання та пошуку інформації. Вимоги для отримання релевантних даних системи прогнозування, особливості індексування координатного типу багатогалузевого документу для отримання пошукового образу.
статья, добавлен 16.11.2017Стан розвитку методів побудови комп’ютеризованих вимірювальних засобів. Розробка методів підвищення точності вимірювання коротких часових зсувів ультразвукових сигналів. Процедура мінімізації похибок вимірювань при виявленні порушенні безпеки об’єкта.
автореферат, добавлен 11.08.2015Дослідження поточного впливу цифрових технологій на сучасний ринок праці. Тенденції цифровізації у досліджуваних галузях. Роль цифрових трансформаційних процесів в економіці України. Розробка економіко-математичної моделі ієрархічного прогнозування.
статья, добавлен 20.07.2024