Кластерный анализ
Визуальная кластеризация. Качество разбиения исходного множества стран методами раздельного и иерархического кластерного анализа. Кластеризация лиц Квасова, "звездные диаграммы". Расстояние между кластерами (квадраты расстояний над главной диагональю).
Подобные документы
Кластеризация как процесс разделения исследуемого множества объектов на группы "похожих" объектов, называемых кластерами. Методы кластерного анализа и их общая характеристика: метод k-средних, метод ISODATA, агломеративный метод, дивизимный метод.
презентация, добавлен 23.09.2017Подход к решению задачи динамической классификации информационных потоков, циркулирующих в информационных системах. Разработка алгоритма классификации, основанного на методах кластерного анализа. Повышение эффективности управления информационным обменом.
статья, добавлен 15.07.2013Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.
курсовая работа, добавлен 05.02.2014Рассмотрение многоуровневой кластеризации графов, используемых для обработки данных в GPU. Влияние качества разбиения графа на разделы на общую производительность программного обеспечения. Описание областей применения, особенностей и типов кластеризации.
статья, добавлен 01.03.2025Решение задач автоматической кластеризации новостных документов, расстановка списка тематических меток для всех классов. Тематические метки и ключевые слова, биграммные конструкции. Кластеризация, грамматика конструкций, эксперимент, соответствующий цели.
дипломная работа, добавлен 29.10.2017Иерархическая кластеризация информации в виде ключевых словосочетаний - традиционный подход к автоматическому построению таксономии. Характеристика основных подходов к решению задач, необходимых для проведения бикластерного анализа текстовых данных.
дипломная работа, добавлен 30.12.2015Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".
статья, добавлен 02.11.2018Анализ методов выработки прибыльной стратегии ставок на результаты спортивных матчей. Определение и характеристика необходимости принятия оптимальных решений на любом уровне спортивного беттинга. Изучение результатов иерархического кластерного анализа.
статья, добавлен 19.12.2017Анализ структурно-функционального решения интеллектуального хранилища. Индексирование документов как важная операция, обеспечивающая возможности информационного поиска. Особенность адаптации стандартного генетического алгоритма к задаче кластеризации.
статья, добавлен 18.01.2018Обзор подходов к решению задач кластерного анализа. Элементы, участвующие в процессе кластеризации. Модели диагностики и проведения вычислительного эксперимента по выявлению диагностических показателей. Список существующих алгоритмов кластеризации.
статья, добавлен 29.08.2021- 11. Поиск расстояний
Разработка программных средств, производящих вычисление неизвестных расстояний между железнодорожными станциями, их тестирование. Методы нахождения неизвестных расстояний, сущность теории графов. Контрольные примеры вычисления определенного интеграла.
курсовая работа, добавлен 31.05.2016 Метод многокритериальной оптимизации с использование кластерного генетического алгоритма. Анализ необходимости дополнительной проработки механизма сравнения хромосом, возможное усиление векторного критерия оптимальности дополнительными условиями.
статья, добавлен 27.02.2019Задачи и этапы кластерного анализа. Цели кластеризации для выработки рекомендаций. Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации. Обзор существующих систем кластеризации, сеточные алгоритмы. Выбор языка программирования.
дипломная работа, добавлен 21.05.2016Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.
книга, добавлен 07.03.2014Обзор существующих решений кластеризации лиц. Разработка прототипа мобильного приложения группирующего лица. Алгоритм кластеризации лиц. Архитектура мобильного приложения. Тестовый набор данных. Оценка результатов экспериментального запуска алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019- 16. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Предложение процедуры проверки и уточнения результатов разделения многомерных наблюдений на кластеры несколькими методами кластерного анализа. Формула вычисления значений элементов обобщенной матрицы через элементы матриц вероятностей принадлежности.
статья, добавлен 28.11.2016Анализ различных методов кластеризации текстовых данных с акцентом на обработку научных статей. Освещение основных подходов, включая иерархическую кластеризацию информации, кластеризацию на основе разбиения, модельные и сетевые методы, их эффективность.
статья, добавлен 14.12.2024Классификация лесных пожаров с помощью многослойного персептрона. Кластеризация стихийного, неуправляемого распространения огня в лесу с помощью карт Кохонена. Математическая модель и программное проектирование системы оценки последствий пожара.
курсовая работа, добавлен 04.02.2014Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Разработка системы, производящей кластеризацию объектов по ряду признаков. Выявление кластеров (групп) входных векторов, обладающих некоторыми общими свойствами. Идея векторного квантования. Обучение сети Кохонена. Конкурирующая функция активации.
контрольная работа, добавлен 13.01.2017Особенность использования кластерного анализа в аппаратном обеспечении. Изучение основных видов кластеров. Формирование результатов поиска на основе группировки при поиске файлов и веб-сайтов. Проведение исследования интерфейса программы Statistica.
статья, добавлен 31.03.2019Понятие кластеризации и принципы работы ее алгоритмов. Этапы применения кластерного анализа для получения оптимального результата. Классификация алгоритмов кластеризации. Принцип работы алгоритма LargeItem. Понятие транзакций и проблема их кластеризации.
дипломная работа, добавлен 21.03.2016- 24. Оценка операционных систем и систем реального времени с помощью функции желательности Харрингтона
Параметры для оценки функционала операционных систем и ОС реального времени (мультипроцессирование, кластеризация, модульность, производительность, сетевые средства, совместимость и другие). Их пересчет для функции Харрингтона. Выбор аппаратной платформы.
отчет по практике, добавлен 14.05.2014 Ознакомление с объектами кластеризации, которыми являются электронные текстовые документы. Рассмотрение этапов выполнения алгоритма нечеткой кластеризации. Изучение и анализ диаграммы вариантов использования для пользователя исследуемого приложения.
реферат, добавлен 18.01.2018