Гибридный метод глобальной оптимизации на основе нейросетевых аппроксимаций инверсных зависимостей, метода Хука-Дживса и подвижных групп пробных точек
Использование нейросетевых аппроксимаций инверсных зависимостей, локального поиска по методу Хука-Дживса и подвижных групп пробных точек в методе глобальной оптимизации непрерывных многоэкстремальных функций. Характеристика, применение функции Растригина.
Подобные документы
Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.
курсовая работа, добавлен 25.01.2018Изучение актуальных проблем поиска релевантной информации по запросу пользователя в сети Интернет на базе информационной среды WWW (World Wide Web). Характеристика основных способов их решения на основе нейросетевых методов для конкретного пользователя.
статья, добавлен 17.01.2018Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015Задача синтеза алгоритма позиционно-траекторного управления. Структура системы управления подвижных объектов с регулятором. Моделирование движения подвижных объектов в среде со стационарными препятствиями, использование метода синтеза Л. Бойчука.
автореферат, добавлен 13.02.2018Стратегии и средства поиска информации в глобальной сети Интернет. Принципы организации поисковых машин, их специализация. Использование ключевых слов и тематических каталогов. Функции и виды логических операторов. Применение языка запросов в браузерах.
реферат, добавлен 18.12.2014Особенности решения задач интерпретации наблюдений в интегральной постановке. Реализация метода регуляризации в компьютерной интерпретации результатов наблюдения, вычислительных процессах восстановления истинных данных экспериментальных зависимостей.
статья, добавлен 25.08.2016Метод формирования логических правил базы знаний экспертной системы. Логические ассоциативные правила, их формирование путём выделения из имеющегося покрытия, которое удовлетворяет определённому значению поддержки информативных информационных признаков.
статья, добавлен 29.06.2016Поиск и измерение координат соответственных точек на снимках. Схема расположения опорных и контрольных точек. Nearest Neighboor как метод "ближайшего соседа". Bilinear как метод билинейная интерполяция. Cubic Convolution как метод кубической свертки.
лабораторная работа, добавлен 10.01.2018Разработка метода оптимизации передачи трафика по сети с использованием заблокированных каналов связи. Обзор существующих решений в области построения логических сетевых топологий. Изучение результатов при использовании различных методов оптимизации.
статья, добавлен 29.04.2018Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.
реферат, добавлен 12.05.2015Характеристика метода пчелиного роя для решения задач глобальной оптимизации. Обзор используемых программных платформ. Тестирование и исследование эффективности алгоритма и программного обеспечения. Технико-экономическое обоснование эффективности НИОКР.
дипломная работа, добавлен 26.06.2012Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Постановка задачи оптимизации. Обоснование и описание вычислительной процедуры: идея симлекс-метода. Решение задачи оптимизации на основе симплекс-таблиц, построение искусственного базиса. Анализ модели на чувствительность: статус и ценность ресурсов.
курсовая работа, добавлен 16.11.2010Особенности использования нейронной сети для стабилизации положения подвижных элементов в среде OpenAI. Знакомство с решением задачи стабилизации положения подвижных элементов в технических системах. Рассмотрение этапов проектирования нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Назначение онлайн-сервиса "CADoptimizer". Этапы разработки программного модуля случайного поиска. Автоматизация процесса проектирования на основе методов оптимизации. Алгоритм метода ненаправленного случайного поиска (Монте-Карло) и его реализация.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Предпосылки разработки метода анализа содержания видео с помощью диаграмм Вороного. Особенности, связанные с количеством и размещением опорных точек, используемых для построения диаграмм. Обработка и переупорядочение точек с помощью диаграмм Вороного.
статья, добавлен 29.06.2016Методы и способы использования бинарного поиска для оптимизации запроса на выборку данных. Обзор php+MySQL и задача переноса условия с полей системы управления базами данных без индексов на первичные ключи, что значительно ускоряет работу запроса.
статья, добавлен 06.03.2019Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".
статья, добавлен 27.02.2019Рассмотрение уровней оптимизации программного обеспечения и методов оптимизации вычислительных циклов. Использование дискретного метода роя частиц как оптимизационного метода, который позволяет найти локальный либо глобальный минимум времени выполнения.
статья, добавлен 10.07.2022- 46. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Исследование вопросов автоматизации сложных технологических процессов. Определение специфики и требований к моделированию сложных нейросетевых информационных систем для решения задач автоматизации. Внедрение концепции оптимизации теплопотребления.
автореферат, добавлен 02.09.2018Характеристика интеллектуальных автоматизированных систем для поиска значений параметров системы. Анализ оптимизации системы в виде набора дискретных значений с заданным шагом дискретизации. Характеристики вычислительной сложности дискретной оптимизации.
статья, добавлен 15.05.2017Формирование навыков управления локальными учетными записями пользователей и групп. Рассмотрение возможных вариантов локального входа в систему. Локальные учетные записи пользователей. Особенности планирования новых учетных записей пользователей.
лабораторная работа, добавлен 30.10.2021Основные функции системы PSItms. Создание базы для стандартизации и оптимизации процессов в глобальной логистической сети с целью получения максимального дохода. Изучение программного инструмента PSIglobal. Главные преимущества и недостатки PSI Group.
реферат, добавлен 02.11.2020