Формула полной вероятности. Теорема гипотез (формула Байеса)
Возникновение теории вероятностей как науки. Аксиоматический подход и элементарные понятия теории множеств. Операции сложения и умножения событий. Решение типовой задачи на формулу Байеса. Формула полной вероятности в обеспечении качества продукции.
Подобные документы
Основные этапы развития теории вероятностей. Классификация наблюдаемых событий и явлений: достоверные, невозможные и случайные. Определение понятий событие, его вероятность и частота, случайная величина. Применение теории вероятностей в современном мире.
реферат, добавлен 27.02.2012- 102. Множества и функции
Введение в теорию множеств. Задачи, связанные с операциями над конечными множествами. Декартово произведение множеств. Основные элементарные функции. Понятия и величины дискретной математики. Элементы теории вероятностей и математической статистики.
лекция, добавлен 07.05.2014 Общее понятие условной вероятности. Доказательство теоремы: вероятность произведения двух событий А и В равна произведению вероятности одного из этих событий на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое событие имело место.
презентация, добавлен 01.11.2013Формула сочетаний и особенности ее применения для решения задач теории вероятностей. Принципы составления рада распределения. Порядок построения уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициента корреляции. Решение уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.05.2019Характеристика понятия вероятности. Изучение истории возникновения понятия и теории вероятности. Рассмотрение методик определения вероятности: классической и статической, сравнение их основных преимуществ и недостатков. Изучение свойств вероятности.
реферат, добавлен 12.01.2015Сиплициальные гомологии: определение и свойства. Комологии и формулы универсальных коэффициентов. Эйлерова характеристика и теорема Лефшеца. Гомоморфизм Бокштейна и изоморфизм Пуанкаре. Теорема о вырезании и точная последовательность Майера-Вьеториса.
учебное пособие, добавлен 17.12.2013- 107. Теория вероятностей
Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.
реферат, добавлен 26.02.2010 Рассмотрение теории функций комплексной переменной. Формулировка необходимого условия дифференцируемости функции комплексного переменного по условию Коши-Римана. Теорема Коши для многосвязной области. Формула среднего значения. Ряды, их виды.
шпаргалка, добавлен 02.03.2014Сущность и разновидности случайных событий. Классическое определение вероятности и его ограниченность, а также характерные свойства. Относительная частота события, е определение и оценка, влияющие факторы. Исследование примеров вычисления вероятностей.
контрольная работа, добавлен 30.03.2017Анализ возможных значений случайной величины и вычисление вероятности их появления. Использование формулы Бернулли в определении вероятности наступления событий, построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.10.2023Классическая конструкция вероятности. Определение математического ожидания, среднего квадратического отклонения, плотности распределения случайной величины. Проверка статистических гипотез. Построение доверительного интервала. Ковариация и регрессия.
контрольная работа, добавлен 07.10.2015- 112. Великие математики
Теорема Пифагора. Основы античной математики, элементарной геометрии, теории чисел, общей теории отношений и метода определения площадей и объёмов в главном труде Евклида "Начала". Постулаты Евклида, теорема Виета. Арифмометр Лейбница, формула Эйлера.
презентация, добавлен 09.05.2021 Элементы теории множеств и операции над ними. Предмет и задачи теории вероятности, основные аксиомы дискретных пространств. Правила комбинаторики: выборка, сочетание. Схемы независимых испытаний Д. Бернулли, теоремы С.Д. Пуассона и Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 08.01.2016Основные этапы развития математики. Особенности математического стиля мышления. Понятие и элементы множества. Случайный эксперимент, элементарные исходы. Сумма, произведение и разность математических событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
реферат, добавлен 17.03.2015Особенность применения геометрического определения вероятности. Сущность появления одного из двух несовместимых данных. Характеристика теоремы о сложении возможностей совместных и несовместных событий. Главный анализ изучения умножения случайностей.
практическая работа, добавлен 27.11.2015Статистическое определение вероятности случайного события и меры статистической закономерности появления события. Применение графической диаграммы Эйлера из теории множеств. Определение свойства относительной частоты и пространства элементарных событий.
лекция, добавлен 26.09.2017Определение вероятности по формулам Бернулли и Байеса. Проведение исследования интегрального закона распределения. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Особенность построения статистического разделения.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Выведение алгебраических формул, обеспечивающих учащимся быстрое решение задачи. Изократы как вещества с одинаковым содержанием элементов и разной молекулярной массой. Общая формула углеводородов и кислородсодержащих и азотсодержащих производных.
статья, добавлен 25.07.2018Элементы, из которых состоит множество. Примеры обозначений с помощью логической символики. Квантор всеобщности и существования. Свойства множеств. Операции логического сложения, умножения, разности. Окрестности точки х как особый вид множества.
лекция, добавлен 29.09.2013Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2014Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.
контрольная работа, добавлен 30.03.2015Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Основні поняття і правила обчислення теорії ймовірностей, її предмет та задачі. Події та їх види. Частота і ймовірність подій. Теореми теорії ймовірностей: додавання і добуток подій, множення, теорема гіпотез (формула Бейєса та повної ймовірності).
презентация, добавлен 21.03.2014- 124. Квадратурные формулы
Вычисление определенных интегралов с помощью квадратурных формул. Вывод формул численного интегрирования с использованием интерполяционного полинома Лагранжа. Общая формула Симпсона, простейшие квадратурные формулы. Квадратурная формула Чебышева.
контрольная работа, добавлен 21.12.2010 Краткий обзор развития тригонометрии, ее возникновение как одного из разделов астрономии. Теоремы сложения: тригонометрические функции суммы и разности аргументов, двойного и половинного аргумента, тангенсов, формулы площади треугольника, другие формулы.
контрольная работа, добавлен 22.05.2009