Функциональные модели универсального нейрокомпьютера
Развитие информатики и средств вычислительной техники. Развитие систем искусственного интеллекта на базе алгоритмических языков. Искусственные нейронные сети. Нейрокибернетика. Элементарные детали вычислительных устройств. Анализ нейросетевых парадигм.
Подобные документы
Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.
статья, добавлен 13.03.2019История технологий и поколений электронных вычислительных машин, механические предпосылки. Электромеханические вычислительные машины и электронные лампы. ЭВМ первого и второго поколений. История развития персональных ЭВМ и роль вычислительной техники.
курсовая работа, добавлен 04.01.2015История создания и развития первых электронно-вычислительных машин. С.А. Лебедев - "отец вычислительной техники" в СССР, его вклад в развитие компьютерной техники. Описание и сравнительная характеристика пяти поколений электронно-вычислительных машин.
реферат, добавлен 02.02.2014История развития вычислительной техники. Появление в конце 50-х годов языков программирования высокого уровня. Применение ЭВМ для решения задач искусственного интеллекта и обработки текстов. Работы по организации процесса тестирования. Книга Брукса.
реферат, добавлен 21.11.2013Структура автоматизированного управления средствами вычислительной техники. Диагностика характеристик компьютеров. Анализ, планирование и прогнозирование показателей по эксплуатации средств вычислительной техники. Мониторинг автоматизированной системы.
курсовая работа, добавлен 07.11.2013Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017Понятие локальной вычислительной сети. Особенности построения распределенной, городской, глобальной вычислительной сети. Адресация в локальных вычислительных сетях. История уральского филиала ОАО "Ростелеком", характеристика локальной вычислительной сети.
отчет по практике, добавлен 07.07.2012Описание систем счета и счетных устройств, применявшихся в домеханический и механический периоды. Характеристика основных этапов эволюции электронно-вычислительных машин. Характеристика особенностей архитектуры современного поколения компьютеров.
реферат, добавлен 28.03.2017Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Особенность создания, переработки и хранения информации в технике. Главный анализ предметной области информатики, как науки. Основная классификация информационных систем. Характеристика искусственного интеллекта и эвристического программирования.
реферат, добавлен 19.03.2015Вопрос о поиске решений глобальных проблем в сфере экономики отдельных государств и всего мира с помощью создания и развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – область информатики, которая занимается разработкой компьютерных систем.
статья, добавлен 21.12.2020Технологические аспекты обучения нейросетевых машин. Проблема "сознание и мозг" и искусственный интеллект. Происхождение интеллекта и модели адаптивного поведения. Модель внимания и памяти, основанная на принципе доминанты. Параметрические нейронные сети.
книга, добавлен 08.02.2013Анализ методов, алгоритмов и устройств вычислительной техники для кодирования, цифровой фильтрации и спектрального анализа сигналов. Характеристика эффективности синтеза устройств вычислительной техники для непозиционной цифровой обработки сигналов.
статья, добавлен 07.03.2019- 89. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Искусственный интеллект — теоретическое и прикладное направление информатики, занимающееся исследованием и созданием аппаратных и программных средств, имитирующих интеллектуальную деятельность человека. Датасет - база данных для машинного обучения.
статья, добавлен 18.04.2022 Понятие и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания. Информационная модель деятельности специалиста и место искусственного интеллекта в этой деятельности. Задачи формализации базовых когнитивных операций системного анализа.
реферат, добавлен 26.08.2010Искусственный язык, предназначенный для записи программ для вычислительных устройств. Развитие программного обеспечения и языков программирования. Рассмотрение истории создания программы-браузера. Изучение интерфейса современных языков программирования.
презентация, добавлен 01.10.2014Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Предпосылки появления и закономерности развития электронной вычислительной техники. Признаки структурной и функциональной организации вычислительных систем. Основные принципы построения, закладываемые при их создании. Средства специализации ВС.
контрольная работа, добавлен 22.11.2011Понятие вычислительной системы. Сущность архитектуры вычислительных систем. История возникновения и эволюции ЭВМ, принципы фон Неймана. Средства повышения производительности ЭВМ. Развитие параллельных технологий вычисления, парадокс параллелизма.
лекция, добавлен 21.12.2015История развития средств вычислительной техники. Характеристика поколений ЭВМ. Роль средств вычислительной техники в жизни человека. Методы классификации компьютеров. Программное обеспечение сервера X11. Персональные компьютеры и рабочие станции.
курсовая работа, добавлен 25.12.2011Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Разработка методики оценки электромагнитной совместимости систем связи, включая сверхширокополосные устройства. Выбор оптимального сценария воздействия помех с использованием систем искусственного интеллекта, базирующихся на применении баз знаний.
статья, добавлен 17.01.2018- 100. Нейронные сети
Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.
реферат, добавлен 20.02.2009